71.2%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / Cohere
Command · Release 2026-03-15
Cohere's Enterprise-fokussiertes Command-Tier. Stark bei RAG, Tool-Use und mehrsprachigen Retrieval-Workflows. 256K-Kontext.
Wahl, wenn der Stack bereits Cohere Embed + Rerank nutzt und ein Anbieter für Retrieval-Pipelines reicht.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
7 getestete Benchmark-Familien
Wo Command A auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| MATH | Math | #19/ 25 | 82 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| LiveCodeBench | Coding | #30/ 31 | 29 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AIME | Math | #36/ 37 | 13 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #38/ 39 | 71 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #60/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #80/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| IFBench | Reasoning | #123/ 127 | 36 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #176/ 182 | 21 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #182/ 190 | 53 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #183/ 185 | 4 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #184/ 188 | 7 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #186/ 189 | 1 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Command A auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Command A in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 21.33% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 65 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.30s | Artificial Analysis | 4 |
| AIME | Math | 13% | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 7% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 52.7% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 4% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 36.46% | Artificial Analysis | 4 |
| LiveCodeBench | Coding | 28.7% | Artificial Analysis | 4 |
| MATH | Math | 81.87% | Artificial Analysis | 4 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 71.2% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 0.76% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Command A. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
13 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Command A.
71.2%
MMLU-Pro (AA run)
7%
AA Intelligence Index v4.3
52.7%
GPQA Diamond (AA run)
4%
HLE (AA run)
36.46%
IFBench (AA run)
28.7%
LiveCodeBench (AA run)
0.76%
Terminal-Bench Hard (AA run)
21.33%
AA-LCR (AA run)
70.6%
BFCL
65 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.30s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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