GPQA DiamondVerifiziert
91.4%
GPQA Diamond (AA run)
Modelle / Anthropic
Claude Opus 4.7
Claude Opus · Release 2026-04-16
Anthropics Flaggschiff April 2026. 13 % Coding-Steigerung gegenüber Opus 4.6, 3× mehr Produktionsaufgaben gelöst, hochauflösendes Vision bis 3,75 MP, neuer Tokenizer. $5/$25 pro 1M Tokens, 1M-Kontextfenster.
Fähigstes allgemein verfügbares Claude-Modell. Ideal für komplexe Reasoning-, lang laufende Agent-Aufgaben und Code-Review mit hohem Einsatz.
Composite64
Kontext1M
Input / 1M$5.0
Output / 1M$25
Wissensstichtag2026-02-01
Output-Speed50 t/s
Statussolid
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
71/100 Ø
- Reasoning
- 91
- Mathe
- 44
- Langer Kontext
- 79
3 getestete Benchmark-Familien
Benchmark-Platzierungen
Positionen pro Benchmark
Wo Claude Opus 4.7 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| FrontierMath | Math | #6/ 15 | 44 | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 2026-08-15 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #31/ 184 | 91 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #33/ 186 | 42 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA-LCR | Long context | #58/ 184 | 79 | Artificial Analysis | 2026-09-28 |
| AA output speed | Performance | #123/ 196 | Artificial Analysis | 2026-10-12 |
Family-Kontext
Stärkste Zeilen pro Family
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.7 auftaucht, ist es hervorgehoben.
ReasoningClaude Opus 4.7 · 91
- 196
- 295
- 395
MathClaude Opus 4.7 · 44
- 152
- 252
- 350
Long contextClaude Opus 4.7 · 79
- 189
- 286
- 385
Neueste Belege
5 neuLetzte 120 Tage
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.7 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | 50 t/s | Artificial Analysis | 18 |
| AA-LCR | Long context | 78.67% | Artificial Analysis | 32 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 91.4% | Artificial Analysis | 32 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 42.3% | Artificial Analysis | 32 |
| FrontierMath | Math | 43.79% | Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV | 76 |
Family-Abdeckung
Bester Score pro Family
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Preis vs. Performance
Wo Claude Opus 4.7 im Scatter liegt
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere
Volles Benchmark-Ledger
Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.7. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.
5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.7.
Reasoning
Humanity's Last ExamVerifiziert
42.3%
HLE (AA run)
Math
FrontierMathVerifiziert
43.79%
FrontierMath Tiers 1-3 (v2) best Epoch run
Long context
AA-LCRVerifiziert
78.67%
AA-LCR (AA run)
Performance
AA output speedVerifiziert
50 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
Changelog
Versionshistorie
- Claude Opus 4.7 veröffentlicht — 13 % Coding-Steigerung, 3× Produktionsaufgaben, 3,75 MP Vision.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
- Anthropic-Ankündigung· geprüft 2026-06-02
- Im Modell-Atlas gelistet. Belegte Scores mit öffentlicher Erklärseite stehen im Ledger.· geprüft 2026-06-02
Fragen, die diese Modellseite beantwortet
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Was ist Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 ist ein Modell von Anthropic: Anthropics Flaggschiff April 2026. 13 % Coding-Steigerung gegenüber Opus 4.6, 3× mehr Produktionsaufgaben gelöst, hochauflösendes Vision bis 3,75 MP, neuer Tokenizer. $5/$25 pro 1M Tokens, 1M-Kontextfenster.
Wofür ist Claude Opus 4.7 da?
Fähigstes allgemein verfügbares Claude-Modell. Ideal für komplexe Reasoning-, lang laufende Agent-Aufgaben und Code-Review mit hohem Einsatz.
Was kostet Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 listet $5.0 Input und $25 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-06-02.
Wie gross ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 veröffentlicht ein Kontextfenster von 1M Tokens.
Welchen VerdictPal-Status hat Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 trägt im Modell-Atlas den Status Solid.
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