VerdictPal
Beitreten

Modelle / Anthropic

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus · Release 2026-02-05

Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $5/$25 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Composite63
Kontext128K
Input / 1M$5.0
Output / 1M$25
Wissensstichtagopen
Output-Speed40 t/s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

71/100 Ø
Reasoning
90
Agentisch
46
Langer Kontext
78

3 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Humanity's Last ExamReasoning#43/ 18640Artificial Analysis2026-09-28
GPQA DiamondReasoning#49/ 18490Artificial Analysis2026-09-28
AA-LCRLong context#63/ 18478Artificial Analysis2026-09-28
Terminal-BenchAgentic#80/ 16746Artificial Analysis2026-09-28
AA output speedPerformance#137/ 196Artificial Analysis2026-10-12
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 90
  1. 1
    GPT-6 Astra
    96
  2. 2
    Claude Mythos Preview
    95
  3. 3
    Gemini 3.7 Flash
    95
AgenticClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 46
  1. 1
    Claude Fable 5.1
    91
  2. 2
    Qwen3.8 Max
    89
  3. 3
    Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
    89
Long contextClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 78
  1. 1
    Kimi K3
    89
  2. 2
    MiMo-V2.6-Pro
    86
  3. 3
    Claude Fable 5.1
    85
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

5 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA output speedPerformance40 t/sArtificial Analysis18
AA-LCRLong context78%Artificial Analysis32
GPQA DiamondReasoning89.6%Artificial Analysis32
Humanity's Last ExamReasoning39.9%Artificial Analysis32
Terminal-BenchAgentic46.21%Artificial Analysis32
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning90
Agentisch46
Langer Kontext78
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIGoogleAlibabaMetaZhipuxAIDeepSeekMiniMaxXiaomiMoonshotOtherMeituanMistralNVIDIACohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heissen: noch keine öffentliche Zeile.

5 Quell-Zeilen

5 von 13 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).

Reasoning

Agentic

Long context

Performance

Quellen

Fragen, die diese Modellseite beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)?

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) ist ein Modell von Anthropic: Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $5/$25 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Wofür ist Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) da?

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

Was kostet Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)?

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) listet $5.0 Input und $25 Output pro 1M Tokens. Preise zuletzt geprüft am 2026-07-09.

Wie gross ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)?

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) veröffentlicht ein Kontextfenster von 128K Tokens.

Welchen VerdictPal-Status hat Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)?

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) trägt im Modell-Atlas den Status Solid.

The Pack · Redaktionsnewsletter

Erfahre, wenn sich die Regeln ändern.

Eine kurze E-Mail, wenn eine Hochschule ihre KI-Regel für Abschlussarbeiten ändert oder ein Recherche-Tool Preise oder Datenschutz anpasst. Kein Tracking, keine Drittanbieter-Analytics. Abmeldung mit einem Klick.

Die KI-Checkliste für die Abschlussarbeit ist frei nutzbar, ohne Anmeldung →