Modelle / Anthropic

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus · Release 2026-02-05

AA Intelligence Index 43.7. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $5/$25 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#42 von 184 im AA Index · aktueller Snapshot
32 AA Index · 8 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite56
Kontext128K
Input / 1M$5.0
Output / 1M$25
Wissensstichtagopen
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

71/100 Ø
Reasoning
90
Agentisch
46
Langer Kontext
78

3 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Humanity's Last ExamReasoning#39/ 18540Artificial Analysis2026-09-10
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#46/ 18832Artificial Analysis2026-09-10
GPQA DiamondReasoning#51/ 19090Artificial Analysis2026-09-10
AA-LCRLong context#59/ 18278Artificial Analysis2026-09-10
AA output speedPerformance#95/ 190Artificial Analysis2026-09-10
AA time to first tokenPerformance#95/ 190Artificial Analysis2026-09-10
IFBenchReasoning#96/ 12753Artificial Analysis2026-09-10
Terminal-BenchAgentic#100/ 18946Artificial Analysis2026-09-10
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 90
  1. 1
    96
  2. 2
    95
  3. 3
    95
AgenticClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 46
  1. 1
    100
  2. 2
    100
  3. 3
    100
Long contextClaude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 78
  1. 1
    89
  2. 2
    85
  3. 3
    84
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

8 neu
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning90
Agentisch46
Langer Kontext78
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaxAIMiniMaxZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

8 Quell-Zeilen

8 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).

Reasoning

Agentic

Long context

Performance

Quellen

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