88%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / Anthropic
Claude 4.1 · Release 2025-08-05
AA Intelligence Index 33.7. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $15/$75 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo Claude 4.1 Opus (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | Knowledge | #7/ 39 | 88 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| LiveCodeBench | Coding | #25/ 31 | 65 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AIME | Math | #29/ 37 | 80 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #73/ 182 | 76 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #90/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #90/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| IFBench | Reasoning | #90/ 127 | 55 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #110/ 188 | 23 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #139/ 190 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #142/ 189 | 34 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #151/ 185 | 13 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude 4.1 Opus (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude 4.1 Opus (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 76% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 4 |
| AIME | Math | 80.33% | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 22.8% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 80.9% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 12.5% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 55.44% | Artificial Analysis | 4 |
| LiveCodeBench | Coding | 65.4% | Artificial Analysis | 4 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 88% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 34.34% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Claude 4.1 Opus (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude 4.1 Opus (Reasoning).
88%
MMLU-Pro (AA run)
22.8%
AA Intelligence Index v4.3
80.9%
GPQA Diamond (AA run)
12.5%
HLE (AA run)
55.44%
IFBench (AA run)
80.33%
AIME 2025 (AA run)
65.4%
LiveCodeBench (AA run)
34.34%
Terminal-Bench Hard (AA run)
76%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)
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