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Ai2 Asta vs Scite: Preise, Datenschutz & Funktionen

Zwei Dossiers nebeneinander: Fit, Kosten, Privacy und die Fehlermodi, die die Wahl wirklich ändern.

Vergleich · Tool A / Tool B·Direkt-Vergleich

Ai2 AstavsScite

Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Ai2 Asta gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue, Quellenqualität, Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Für den kanonischen Workflow nimm Scite. Nutze Ai2 Asta, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

Ai2 Asta · Ø
32
gewinnt 2 von 16
Scite · Ø
67
gewinnt 14 von 16
Unterschiedliche Felder
14
von 16 Dossierzeilen
Belege
21
Quellen + Benchmark-Notizen

Geprüft 2026-10-13 · Ai2 Asta·Geprüft 2026-09-14 · Scite

Dossierfelder

Sechzehn Felder, nebeneinander.

Nr.FeldAi2 AstaScite
01Status · Redaktionelle QualitätsstufeEntwurfFlagship
02Redaktionelle Passung · Score von 0–10034 / 10070 / 100
03KategorieRecherche-AssistentWissenschaftliche Entdeckung
04Primäre OberflächeVerbraucher-AppProsumer-SaaS
05Modalitäten
  • Text
  • Daten
  • Text
  • Daten
06Rolle in einem StackLiteratur finden, Forschungsfragen erkunden und nicht sensible Daten analysierenZitationskontext- und Evidenzpositionierungstool
07Geeignet für
  • Studierende, die einen Rechercheassistenten für die erste Leseliste ausprobieren und die Studien selbst lesen können
  • Forschende, die eine Frage mit Literatursuche, Zitierverweisen und kurzen Literaturberichten erkunden wollen
  • Eine erste Analyse nicht sensibler Forschungsdaten, deren Ergebnisse du mit eigenen Berechnungen prüfst
  • Ein überschaubarer Test des öffentlichen Assistenten, bevor du dich auf experimentelle Preview-Funktionen verlässt
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden
08Vermeiden, wenn
  • Dein Datensatz ist sensibel oder reguliert: Ai2 untersagt in der FAQ ausdrücklich den Upload in das gehostete Asta
  • Du brauchst vor der Planung einen bestätigten Preis, ein festes Credit-Kontingent oder geklärte Kontovoraussetzungen
  • Du willst in derselben Datenanalyse auch nach dem dokumentierten 24-Stunden-Fenster weiterfragen
  • Du brauchst eine geprüfte Suche für ein systematisches Review oder unabhängig gemessene Verlässlichkeit der Nachweise
  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein Fach hat eine dünne Zitationsabdeckung oder stützt sich stark auf Bücher, Policy-Dokumente, nicht indexierte Quellen oder Referenzen ohne DOI
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage
09Erfasste Fähigkeiten
  • Suche nach wissenschaftlicher Literatur
  • Recherchefragen in Teilfragen zerlegen
  • Verwandte Studien über Zitierverweise finden
  • Relevanzbewertung von Studien laut Ai2
  • Literaturzusammenfassungen und kurze Übersichten
  • Analyse hochgeladener strukturierter Datensätze
  • Datenvisualisierungen
  • Uploads als CSV, XLSX, JSON/JSONL, HDF5, TSV und Parquet
  • Datensätze einer Exploration mit angemeldetem Konto löschen
  • Experimentelle Funktionen über Asta Preview
  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite MCP
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
10Fehlermodi · Dokumentiert, nicht versteckt
  • Daten-Explorationen nehmen laut FAQ nach 24 Stunden keine Rückfragen mehr an. Für eine längere Analyse musst du eine neue Exploration beginnen, statt das Gespräch fortzusetzen.
  • Hochgeladene Datensätze werden laut FAQ nach sieben Tagen gelöscht. Bewahre die Quelldateien selbst auf; eine Exploration ist kein Datenarchiv.
  • Anonyme Daten-Explorationen hängen an Browser-Cookies. Löschst du diese, verlierst du Zugriff und Löschmöglichkeit; inaktive anonyme Explorationen werden laut FAQ nach 30 Tagen entfernt.
  • Ai2 nennt deutlich mehr Abstracts als Volltexte. Die Korpusgrössen belegen nicht, dass Asta jede für deine Frage nötige Studie lesen kann; unsere Prüfung von Abdeckung und Nachweisen steht aus.
  • Preview-Funktionen sind experimentell; beim Austritt verlierst du den Zugang dazu. Welche Funktionen am 13.10.2026 öffentlich oder nur in Preview verfügbar sind, wurde hier nicht getestet.
  • AstaBench gehört zum Ai2-Ökosystem. Seine Existenz ist keine unabhängige Bewertung der Antworten von asta.allen.ai; dieses Dossier nennt keine gemessene Genauigkeits- oder Halluzinationsquote.
  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
11EvidenzstufeSynthetisiertSynthetisiert
12Geprüfte Quellen · Belege im Dossier
13Benchmark-Einträge
  • Beworbenen Literaturkorpus prüfen
    Die am 13.10.2026 geprüfte Startseite nennt mehr als 108 Millionen Abstracts und 12 Millionen Volltexte.
  • Aufbewahrung und Trainingsregeln für Datensätze prüfen
    Die FAQ nennt unter Analyze data die Löschung von Uploads nach sieben Tagen, kein Training mit Rohdatensätzen und Training mit Interaktionen nur nach ausdrücklicher Zustimmung.
Keine erfasst
14Erfasste Alternativen
  • Elicit
  • Consensus
  • SciSpace
  • Semantic Scholar
  • Scite
  • Elicit
  • Consensus
  • Semantic Scholar
  • Connected Papers
  • PubMed
15Preise geprüft2026-10-132026-09-14
16Zuletzt geprüft2026-10-132026-09-14
16 Kennzahlen

Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.

Ai2 AstavsScite

Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Ai2 Asta gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue, Quellenqualität, Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Für den kanonischen Workflow nimm Scite. Nutze Ai2 Asta, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

  1. Redaktioneller Fit
    Ai2 Asta34Scite70
  2. Quellenqualität
    Ai2 Asta45Scite52
  3. Zitations-Ehrlichkeit
    Ai2 Asta0Scite72
  4. Datenschutz-Kontrollen
    Ai2 Asta50Scite36
  5. Preis-Leistung
    Ai2 Asta0Scite68
  6. Geschwindigkeit
    Ai2 Asta0Scite70
  7. Integration
    Ai2 Asta55Scite75
  8. Onboarding
    Ai2 Asta0Scite70
  9. Zuverlässigkeit
    Ai2 Asta0Scite70
  10. Funktionstiefe
    Ai2 Asta70Scite100
  11. Datenportabilität
    Ai2 Asta40Scite55
  12. Transparenz
    Ai2 Asta70Scite100
  13. Ökosystem-Reichweite
    Ai2 Asta55Scite75
  14. Dokumentation
    Ai2 Asta45Scite52
  15. Unabhängigkeit
    Ai2 Asta50Scite36
  16. Erschwinglichkeit
    Ai2 Asta0Scite67
Ai2 Asta · Ø 32 · gewinnt 2 von 160Ø 67 · gewinnt 14 von 16 · Scite
EvidenzAi2 Asta 1 · Scite 3
  1. 01Redaktioneller Fit
    34
    70
  2. 02Quellenqualität
    45
    52
  3. 03Zitations-Ehrlichkeit
    0
    72
  4. 04Datenschutz-Kontrollen
    50
    36
DatenschutzAi2 Asta 0 · Scite 4
  1. 05Preis-Leistung
    0
    68
  2. 06Geschwindigkeit
    0
    70
  3. 07Integration
    55
    75
  4. 08Onboarding
    0
    70
FähigkeitenAi2 Asta 0 · Scite 4
  1. 09Zuverlässigkeit
    0
    70
  2. 10Funktionstiefe
    70
    100
  3. 11Datenportabilität
    40
    55
  4. 12Transparenz
    70
    100
Kosten & PassungAi2 Asta 1 · Scite 3
  1. 13Ökosystem-Reichweite
    55
    75
  2. 14Dokumentation
    45
    52
  3. 15Unabhängigkeit
    50
    36
  4. 16Erschwinglichkeit
    0
    67
TOOL A · Ai2 Asta

Literatur finden, Forschungsfragen erkunden und nicht sensible Daten analysieren — Rechercheassistent des Allen Institute for AI für Literatursuche, kurze Literaturberichte und die Analyse strukturierter Datensätze. Preise sind ungeklärt; Nachweise und Datenanalyse wurden noch nicht praktisch geprüft.

TOOL B · Scite

Zitationskontext- und Evidenzpositionierungstool — Forschungsplattform, die Zitationskontexte analysiert und Zitationen als unterstützend, kontrastierend oder erwähnend klassifiziert, mit Smart Citations, Scite Assistant, Reference Check, Suche, Dashboards, Benachrichtigungen, API, MCP und Organisationsanalysen.

Datenschutz-Facetten

Wo jedes Tool wirklich privat ist.

Ai2 AstaScite
Training mit deinen DatenTeilweiseTeilweise: Ai2s FAQ, geprüft am 13.10.2026, schliesst unter Analyze data Modelltraining mit hochgeladenen Rohdatensätzen aus. Prompts und Interaktionen können für einen zuverlässigen Betrieb protokolliert werden, fliessen aber nur nach ausdrücklicher Zustimmung ins Modelltraining. Bei Zustimmung können de-identifizierte Interaktionen in einen öffentlichen Forschungsdatensatz zur Verbesserung von Asta aufgenommen werden. Das ist eine abgegrenzte FAQ-Angabe, keine vollständige Richtlinienprüfung und keine pauschale Zusage für jede Literaturfrage. Kein Konto- oder Datenflusstest durchgeführt.UnbekanntUnbekannt: Scites Trainingsregeln konnten wir nicht prüfen: Die Datenschutzseite war am 11. Oktober 2026 mit HTTP 403 gesperrt. Ob Scite deine Prompts oder Uploads zum Modelltraining nutzt, wie du widersprechen kannst und ob für kostenlose, kostenpflichtige, Team-, Enterprise- und API-Nutzung andere Regeln gelten, bleibt damit ungeklärt. Lass dir das von Scite schriftlich bestätigen, bevor du vertrauliche Arbeit eingibst. Nicht verifizierte Datenschutzseite: https://scite.ai/policy
EU-DatenresidenzUnbekanntUnbekannt: EU-Datenspeicherung beim gehosteten Dienst und Auftragsverarbeitung sind am 13.10.2026 ungeklärt. Die FAQ verweist sensible oder regulierte Datensätze auf Selbsthosting. Das belegt weder eine reine EU-Option beim gehosteten Dienst noch die Regelkonformität einer Hochschulinstallation.UnbekanntUnbekannt: Unbekannt
SOC-2-ZertifizierungUnbekanntUnbekannt: Nicht als tarifübergreifende Zusage erfasst. Prüfe die Datenschutzhinweise und Quellen im Dossier.UnbekanntUnbekannt: Unbekannt
Lokal-first als StandardTeilweiseTeilweise: Dieses Dossier betrifft den gehosteten Assistenten unter asta.allen.ai, kein rein lokales Produkt. Die FAQ nennt Selbsthosting als Weg für regulierte Daten. Eine solche Installation und ihre externen Modellaufrufe wurden am 13.10.2026 nicht geprüft.UnbekanntUnbekannt: Unbekannt
Fähigkeitsvergleich

Was jedes Tool einzigartig kann.

Nur Ai2 Asta10

  • Suche nach wissenschaftlicher Literatur
  • Recherchefragen in Teilfragen zerlegen
  • Verwandte Studien über Zitierverweise finden
  • Relevanzbewertung von Studien laut Ai2
  • Literaturzusammenfassungen und kurze Übersichten
  • Analyse hochgeladener strukturierter Datensätze
  • Datenvisualisierungen
  • Uploads als CSV, XLSX, JSON/JSONL, HDF5, TSV und Parquet
  • Datensätze einer Exploration mit angemeldetem Konto löschen
  • Experimentelle Funktionen über Asta Preview

Gemeinsam0

Keine Überschneidung erkannt.

Nur Scite12

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
Fehlermodi

Wo jedes Tool scheitert.

Ai2 Asta

  • Daten-Explorationen nehmen laut FAQ nach 24 Stunden keine Rückfragen mehr an. Für eine längere Analyse musst du eine neue Exploration beginnen, statt das Gespräch fortzusetzen.
  • Hochgeladene Datensätze werden laut FAQ nach sieben Tagen gelöscht. Bewahre die Quelldateien selbst auf; eine Exploration ist kein Datenarchiv.
  • Anonyme Daten-Explorationen hängen an Browser-Cookies. Löschst du diese, verlierst du Zugriff und Löschmöglichkeit; inaktive anonyme Explorationen werden laut FAQ nach 30 Tagen entfernt.
  • Ai2 nennt deutlich mehr Abstracts als Volltexte. Die Korpusgrössen belegen nicht, dass Asta jede für deine Frage nötige Studie lesen kann; unsere Prüfung von Abdeckung und Nachweisen steht aus.
  • Preview-Funktionen sind experimentell; beim Austritt verlierst du den Zugang dazu. Welche Funktionen am 13.10.2026 öffentlich oder nur in Preview verfügbar sind, wurde hier nicht getestet.
  • AstaBench gehört zum Ai2-Ökosystem. Seine Existenz ist keine unabhängige Bewertung der Antworten von asta.allen.ai; dieses Dossier nennt keine gemessene Genauigkeits- oder Halluzinationsquote.

Scite

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
Preise

Direkt aus jedem Dossier.

Ai2 Asta

Recherche-Assistent
  • Preise ungeklärtPreise ungeklärt
  • Keine öffentlichenKeine öffentlichen Bezahltarife gefu
  • Geringe SicherheitGeringe Sicherheit

Original · Preise ungeklärt · Keine öffentlichen Bezahltarife gefunden · Geringe Sicherheit · Stand 13.10.2026: Die Recherche beschreibt einen offenbar kostenlosen öffentlichen Zugang, keinen bestätigten Preis und kein unbegrenztes Kontingent. Das Early-Access-Angebot für AutoDiscovery-Hypothesen-Credits in der Anleitung galt bis zum 28.02.2026. Daraus folgen weder Zugang noch Credits für den Standardassistenten im Oktober. Kläre die aktuellen Bedingungen vor der Planung.

Scite

Wissenschaftliche Entdeckung
  • KOSTENLOS
  • $20/MON.Basic
  • $50/MON.Pro

Original · Live 2026-09-14 auf scite.ai/pricing: Free mit 25 MCP-Credits/Monat ohne Assistant/Search. Basic 20 $/Monat bei Jahreszahlung (96 $ Ersparnis). Pro 50 $/Monat bei Jahreszahlung (120 $ Ersparnis) mit API und 2.500 MCP-Credits/Monat. Team/Enterprise über Sales.

Urteil

Welches Tool du wirklich wählen solltest.

Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Ai2 Asta gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue, Quellenqualität, Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Für den kanonischen Workflow nimm Scite. Nutze Ai2 Asta, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

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Eine kurze E-Mail, wenn eine Hochschule ihre KI-Regel für Abschlussarbeiten ändert oder ein Recherche-Tool Preise oder Datenschutz anpasst. Kein Tracking, keine Drittanbieter-Analytics. Abmeldung mit einem Klick.

Fragen, die dieser Vergleich beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Solltest du Ai2 Asta oder Scite nehmen?

Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Ai2 Asta gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue, Quellenqualität, Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Für den kanonischen Workflow nimm Scite. Nutze Ai2 Asta, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

Was kann Ai2 Asta, was Scite nicht kann?

Fähigkeiten, die beim Tool Ai2 Asta dokumentiert sind, bei Scite aber nicht:

  • Suche nach wissenschaftlicher Literatur
  • Recherchefragen in Teilfragen zerlegen
  • Verwandte Studien über Zitierverweise finden
  • Relevanzbewertung von Studien laut Ai2
  • Literaturzusammenfassungen und kurze Übersichten
  • Analyse hochgeladener strukturierter Datensätze
  • Datenvisualisierungen
  • Uploads als CSV, XLSX, JSON/JSONL, HDF5, TSV und Parquet
  • Datensätze einer Exploration mit angemeldetem Konto löschen
  • Experimentelle Funktionen über Asta Preview

Was kann Scite, was Ai2 Asta nicht kann?

Fähigkeiten, die beim Tool Scite dokumentiert sind, bei Ai2 Asta aber nicht:

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes

Ist Ai2 Asta oder Scite günstiger?

Ai2 Asta: Preise ungeklärt · Keine öffentlichen Bezahltarife gefunden · Geringe Sicherheit · Stand 13.10.2026: Die Recherche beschreibt einen offenbar kostenlosen öffentlichen Zugang, keinen bestätigten Preis und kein unbegrenztes Kontingent. Das Early-Access-Angebot für AutoDiscovery-Hypothesen-Credits in der Anleitung galt bis zum 28.02.2026. Daraus folgen weder Zugang noch Credits für den Standardassistenten im Oktober. Kläre die aktuellen Bedingungen vor der Planung.. Scite: Kostenlos Kostenlos · Basic $20/Mon. · Pro $50/Mon. · Team & Enterprise Individuell.

Wie stehen Ai2 Asta und Scite im Score zueinander?

Beim redaktionellen Fit erreicht Ai2 Asta 34 von 100 und Scite 70 von 100. Der Score ist ein Passungsurteil für quellenintensive Recherche, keine Qualitätsrangliste — lies beide Dossiers, bevor du wählst.