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DOSSIER · Wissenschaftliche Entdeckung · FLAGSHIP · GEPRÜFT 14. Sept. 2026
Scite70FlagshipZitationskontext- und EvidenzpositionierungstoolGeprüft 2026-09-14

Dossier · Wissenschaftliche Entdeckung

Scite

Scite flagship-ready dossier: Citation-context and evidence-positioning tool.

Was ist Scite?

Entscheidung

Zitationskontext- und Evidenzpositionierungstool

Nehmen, wenn
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
Meiden, wenn
  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
Kosten
Live 2026-09-14 auf scite.ai/pricing: Free mit 25 MCP-Credits/Monat ohne Assistant/Search.
Privacy
Scite-Datenschutzrichtlinie gültig ab 26.03.2026: kann personenbezogene Daten über Website-Nutzung sammeln.

Achten auf Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen

Mit Elicit vergleichenWie wir bewerten

Synthetisiert8 QuellenPreise geprüft 14. Sept. 2026Datenschutz geprüft 9. Juni 2026

Was diese Labels bedeuten
Redaktioneller Fit
0–100-Desk-Score für den Forschungs-Workflow. Keine Sterne, kein Benchmark.
Evidenzstufe
Wie nah der Desk war: self-run, hands-on, synthesized oder Vendor-Claim.
Dossier-Tiefe
Flagship, Solid, Lightweight und Draft sagen, wie fertig die Seite ist — nicht, welches Tool das beste ist.
Prüfdatum
Wann Preise oder Privacy zuletzt an der Quelle geöffnet wurden. Keine Neubewertung des ganzen Dossiers.
Benchmark-Status
Ausstehend heisst: noch kein relevanter First-Party-Test veröffentlicht. Das ist kein negativer Score.

Glossar öffnen · Methodik lesen

Scite zeigt, wie spätere Arbeiten einen wissenschaftlichen Artikel zitieren, etwa ob sie ihn stützen oder ihm widersprechen. Die Preisseite bietet eine siebentägige Testphase für kostenpflichtige Funktionen; ohne Kündigung beginnt danach das gewählte Abo. Studierende und Forschende können einen Rabatt erhalten, wenn sie Scite ihrer Hochschule empfehlen. Geprüft am 13. Oktober 2026.

Rolle: Zitationskontext- und EvidenzpositionierungstoolKategorie: Wissenschaftliche EntdeckungSynthetisiert
Scite auf einen Blick, mit Prüfdatum pro Feld.
FeldWert
Redaktioneller Fit70 von 100
Dossier-StatusFlagship
SetWissenschaftliche Entdeckung
Rolle im WorkflowZitationskontext- und Evidenzpositionierungstool
PreiseKostenlos Kostenlos · Basic $20/Mon. · Pro $50/Mon. · Team & Enterprise Individuell
Training mit deinen DatenScites Trainingsregeln konnten wir nicht prüfen: Die Datenschutzseite war am 11. Oktober 2026 mit HTTP 403 gesperrt. Ob Scite deine Prompts oder Uploads zum Modelltraining nutzt, wie du widersprechen kannst und ob für kostenlose, kostenpflichtige, Team-, Enterprise- und API-Nutzung andere Regeln gelten, bleibt damit ungeklärt. Lass dir das von Scite schriftlich bestätigen, bevor du vertrauliche Arbeit eingibst. Nicht verifizierte Datenschutzseite: https://scite.ai/policy
Zuletzt geprüft2026-09-14

Redaktionsnotiz

Scite is valuable because it asks a better citation question. VerdictPal should still make users read the passage: a Smart Citation label is a lead, not a verdict.

Öffentliche Fakten · Anbieter & Repo

Listenpreise und Pay-as-you-go-Einstieg, die wir ohne eigenen Bench zitieren können. Jede Kachel verlinkt eine Quelle, wenn möglich.

Academic discoveryKategorieVerdictPal-Tool ↗
synthetisiertEvidenzQualitätsprüfung ↗
7Quellen geprüftQuellen ↗
2026-06-07Preise geprüftQualitätsprüfung ↗

Limits & Produktumfang

Nicht-Preis-Angaben des Anbieters — Multiplikatoren, Caps und API-Umfang. Details in Abo- und SDK-Abschnitten unten.

Primäre Oberfläche
Prosumer-SaaSTool-Identität ↗
Modalitäten
Text, DatenTool-Identität ↗
Workflow-Rollen
[object Object], [object Object], [object Object]VerdictPal-Redaktion ↗
Verfolgte Alternativen
Elicit, Consensus, Semantic Scholar, Connected Papers, PubMedVerdictPal-Vergleichsset ↗

So funktioniert es · Agenten-Schleife

Die öffentliche Positionierung dieses Produkts — die Schleife, gegen die wir auf VerdictPal bewerten.

Beginne mit dem Keil

Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen

Führe die repräsentative Aufgabe aus

10 Fokus-Paper prüfen und gesampelte Support-/Contrast-/Mention-Labels gegen zitierende Passagen manuell verifizieren.

Prüfe die Fehlermodi

Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen

Vor Empfehlung vergleichen

Vergleiche mit Elicit, Consensus, Semantic Scholar vor der Empfehlung.

Für wen es passt, wo es scheitert

Passt für

  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden

Meiden, wenn

  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein Fach hat eine dünne Zitationsabdeckung oder stützt sich stark auf Bücher, Policy-Dokumente, nicht indexierte Quellen oder Referenzen ohne DOI
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage

Stärken

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite MCP
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes

Schwächen

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze

Wie es besser werden könnte

  • Surface-level synthesis on contested topics is a design choice, not a limitation. Scite should flag when a topic is genuinely contested and offer a multi-position view instead of smoothing disagreement into one answer.
  • Institutional policy friction could be reduced with a local/on-prem deployment option, or at minimum with clear data-handling documentation that compliance teams can review without an NDA.
  • Datenschutz-Haltung liegt bei 36/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Evidenzstärke liegt bei 52/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.

Suchmodi · 4 Linsen

Eine Eingabe, viele Abruf-Haltungen. Nach Stufe filtern.

01Kostenlos

Arbeitsbereich

Arbeitsbereich-Pfad für Scite — Limits im Live-Produkt prüfen.

02Pro

Zusammenarbeit

Zusammenarbeit-Pfad für Scite — Limits im Live-Produkt prüfen.

03Pro

Automatisierung

Automatisierung-Pfad für Scite — Limits im Live-Produkt prüfen.

04Max

Admin & Abrechnung

Admin & Abrechnung-Pfad für Scite — Limits im Live-Produkt prüfen.

Wettbewerbslinse

Wo Scite bei zitierter Recherche gewinnt — und wo ein Rivale im Stack bleibt.

Scite is stronger when checking whether later papers support, contrast, or merely mention a claim; Elicit may still win for narrower fit, procurement, or specialist depth.

Scite

  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Researchers evaluating a paper’s citation context beyond raw citation count

Elicit

  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen

Bewertung und Evidenz

Metrik-Lab · 16 Dimensionen

Kachel anklicken für die Redaktionsnotiz. Farbe folgt dem Score: Coral, Gelb, Mint.

Form

Ø 71 · 36–100

70Redaktionelle Eignung

Gewichteter Roll-up über 13 Dimensionen für Academic discovery; ausstehende Desk-Verifikation ob von öffentlichen Fakten neu bewertet.

Nach Gruppe

Fit79
  • Redaktionelle Eignung70
  • Kernaufgaben-Eignung68
  • Funktionstiefe100
Kosten63
  • Kostenlos-Nutzen67
  • Kosten-Nutzen-Verhältnis68
  • Opportunitätskosten55
Vertrauen72
  • Quellenfundierung72
  • Datenschutz-Haltung36
  • Fehlertransparenz100
  • Evidenzstärke52
  • Transparency100
Workflow69
  • Integrationsreichweite75
  • Einrichtungsaufwand70
  • Zuverlässigkeit70
  • Wettbewerbsposition75
  • Data portability55

Benchmark-Ledger

Öffentliche Zeilen sind Anbieter- oder Drittpartei-Angaben mit Datum. Desk-Zeilen sind für eigene VerdictPal-Läufe reserviert.

MessgrösseErgebnisQuelle
10 Fokus-Paper prüfen und gesampelte Support-/Contrast-/Mention-Labels gegen zitierende Passagen manuell verifizierenKorrekte-Label-Rate, Nuancenfehler, fehlender Kontext, Feldabdeckung, Entscheidungsauswirkung.GeplantVerdictPal-Benchmark-Plan
Manuskript-Bibliographie mit DOI, Nicht-DOI, Policy- und Nachrichtenreferenzen hochladen/prüfenTrefferrate, verpasste Referenzen, falsche Treffer, Nützlichkeit von Warnungen, Datenschutz-Reibung.GeplantVerdictPal-Benchmark-Plan
Bitte ChatGPT/Claude mit Scite-MCP, 10 Literaturfragen zu beantwortenZitationsunterstützung, Halluzinationsreduktion, Quellenabdeckung, Admin-Analytics, Setup-Reibung.GeplantVerdictPal-Benchmark-Plan
Vergleiche Scite, Semantic Scholar, Google Scholar und Consensus für 10 umstrittene BehauptungenZeit zum Verständnis der Evidenzposition, Quellenqualität, Label-/Zusammenfassungs-Korrektheit, Kostenrechtfertigung.GeplantVerdictPal-Benchmark-Plan

Redaktionelle Evidenz · 0 Einträge

Noch keine redaktionelle Benchmark. Das Tool bleibt auf Status Flagship, bis Evidenz vorliegt.

Testszenarien · Hands-on-Lab

Wie wir das Produkt ausprobiert haben. Jeden Lauf durchgehen, bevor du den Scores vertraust.

Testlauf

Schritt 1 von 4

Beginne mit der Persona aus Passt-für-Punkt 1.

Research-Log · Desk-Notizen

Was wir beim Schreiben dieses Dossiers gelernt haben — kein Anbieter-Text.

Notion-Tool-Pipeline ↗

Notion-Recherche-Durchlauf

Scite ist das Zitationskontext-Tool. Wertvoll, weil sie eine bessere Frage stellt: Haben spätere Paper die Behauptung gestützt, kontrastiert oder nur erwähnt?

VerdictPal Git ↗

Flagship-fähige Struktur

Importierte Recherche in Metriken, Panels, Szenarien, Benchmark-Zeilen, Vergleichsnotizen und Preisdeck umgewandelt.

Was es kostet, was es speichert

Preis-Deck · geprüft 2026-09-14

Kostenlos

$0

kostenlos

  • 25 MCP-Credits/Monat; kein Assistant oder Search

Basic

$20

Monat

  • Jährliche Abrechnung; 7-Tage-Test
  • 250 MCP-Credits/Monat; Assistant und Search

ROH · geprüft 2026-09-14: Live 2026-09-14 auf scite.ai/pricing: Free mit 25 MCP-Credits/Monat ohne Assistant/Search. Basic 20 $/Monat bei Jahreszahlung (96 $ Ersparnis). Pro 50 $/Monat bei Jahreszahlung (120 $ Ersparnis) mit API und 2.500 MCP-Credits/Monat. Team/Enterprise über Sales.

Datenschutz im Detail · geprüft 2026-06-09

Scite-Datenschutzrichtlinie gültig ab 26.03.2026: kann personenbezogene Daten über Website-Nutzung sammeln.

Training mit deinen DatenScites Trainingsregeln konnten wir nicht prüfen: Die Datenschutzseite war am 11. Oktober 2026 mit HTTP 403 gesperrt. Ob Scite deine Prompts oder Uploads zum Modelltraining nutzt, wie du widersprechen kannst und ob für kostenlose, kostenpflichtige, Team-, Enterprise- und API-Nutzung andere Regeln gelten, bleibt damit ungeklärt. Lass dir das von Scite schriftlich bestätigen, bevor du vertrauliche Arbeit eingibst. Nicht verifizierte Datenschutzseite: https://scite.ai/policy
EU-DatenresidenzUnbekannt
SOC-2-ZertifizierungUnbekannt
Lokal-first als StandardUnbekannt

Unter der Haube

Anbieter laut About-Seite — nützlich für Beschaffung und Datenschutz-Reviews.

Zitationskontext-Prüfungen
Scite
Smart Citations in Manuskripten
Elicit
Literatur-Triage
Consensus

Alternativen und Kontext

Workflow-Rollen

Wie dieses Tool in einen zusammengesetzten Recherche-Stack passt:

Zitationskontext-PrüfungenSmart Citations in ManuskriptenLiteratur-Triage

Erscheint in

Zusammengesetzte Workflows auf VerdictPal, die dieses Tool referenzieren — keine Vendor-Marketing-Links.

Stacks

  • Peer-Review-StackGutachtende, die Zitationsarbeit an einem Manuskript leisten müssen, das sie nirgends hochladen dürfen.

Playbooks

  • Manuskript-ReviewGutachtende mit einem Manuskript, das sie nicht weitergeben dürfen, und einer Abgabefrist.

Tiefe Panels · 6 Linsen

Nur redaktionelle Linsen. Abo- und API-Preise haben eigene Abschnitte oben.

Linse 01

Positionierung

Scite ist hier gerahmt als Citation-context and evidence-positioning tool. Scite is the citation-context tool. It is valuable because it asks a better question than raw citation count: did later papers support, contrast, or merely mention the claim? This pass strengthens the tool with Scite’s current Smart Citations, MCP, API, publisher/full-text coverage, privacy-policy, and reference-check caveats. The public recommendation remains gated until label accuracy is benchmarked against actual citing passages.

Geprüft
2026-06-07
Evidenz
synthetisiert
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Researchers evaluating a paper’s citation context beyond raw citation count
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden

Quellen und Herkunft

Qualitätsstufe · Flagship

Evidenz bereit

Urteilsverlauf

  • Auf Flagship-Tiefe für das Recherche-Regal hochgestuft: Das Dossier hat bereits die volle Vorlage; Preise geprüft am 2026-09-14. Benchmark-Status bleibt ausstehend.
  • Scite ist das Zitationskontext-Tool. Wertvoll, weil sie eine bessere Frage stellt: Haben spätere Paper die Behauptung gestützt, kontrastiert oder nur erwähnt?
  • Converted imported Notion research into a full flagship-ready dossier template with metrics, panes, pricing deck, scenarios, benchmark rows, and comparison slices.
  • Live scite.ai/pricing: Free, Basic 20 $/Monat jährlich, Pro 50 $/Monat jährlich. Datenschutzseite in diesem Durchgang nicht geladen.
SynthetisiertFlagship
Scite besuchenDirektlink

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VorsichtDu brauchst eine vollständige Systematic-Review-Suchstrategie mit reproduzierbaren Datenbankabfragen

SynthetisiertSolid
Studierende, Seed-Papieren ausgehenForschende, Literaturkarten plus
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Redaktioneller Fit
67
Quellenqualität
55
Zitations-Ehrlichkeit
80
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Datenportabilität
49
Wissenschaftliche Entdeckung
Research Rabbit
69/100
ROLLEVisuelle Literaturerkundung und Zitationsnetzwerk-Discovery

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Tool zur Literaturentdeckung und -kartierung, um Paper-Sammlungen aufzubauen, Zitations- und Begriffsnetzwerke zu erkunden, verwandte Arbeiten zu finden und Forschungsspuren visuell zu verfolgen.

VorsichtDu brauchst reproduzierbare PRISMA-artige Suchstrings, Datenbankprotokolle und Screening-Audit-Trails

Redaktion · Hands-onSolid
Studierende, wenigen PapierenForschende, Citation-Map-Tools Connected
Ab$120/JAHRRR+ (jährlich)
Redaktioneller Fit
69
Quellenqualität
55
Zitations-Ehrlichkeit
72
Datenschutz-Kontrollen
36
Preis-Leistung
74
Datenportabilität
49

Atlas durchsuchen

Fragen, die dieses Dossier beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist Scite, und ist es kostenlos?

Scite zeigt, wie spätere Arbeiten einen wissenschaftlichen Artikel zitieren, etwa ob sie ihn stützen oder ihm widersprechen. Die Preisseite bietet eine siebentägige Testphase für kostenpflichtige Funktionen; ohne Kündigung beginnt danach das gewählte Abo. Studierende und Forschende können einen Rabatt erhalten, wenn sie Scite ihrer Hochschule empfehlen. Geprüft am 13. Oktober 2026.

Ist Scite kostenlos?

Scite bietet eine siebentägige kostenlose Testphase für kostenpflichtige Funktionen. Kündigst du nicht vorher, beginnt anschliessend automatisch das von dir gewählte Abo.

Gibt es bei Scite einen Studierendenrabatt?

Ja, unter einer Bedingung: Laut Scite erhalten Studierende und Forschende einen Rabatt, wenn sie Scite ihrer Hochschule per E-Mail empfehlen und diese Nachricht an Support und Vertrieb weiterleiten oder beide in Kopie setzen.

Was macht Scite?

Laut Preisseite hilft Scite Forschenden zu sehen, wie andere Arbeiten einen Artikel zitieren und ob sie seine Aussagen stützen oder ihnen widersprechen.

Lohnt sich Scite?

Scite erreicht 70 von 100 Punkten beim redaktionellen Fit und hat den Dossier-Status Flagship. Die Aufgabe im Recherche-Workflow: Zitationskontext- und Evidenzpositionierungstool.

Für wen ist Scite am besten geeignet?

Scite verdient seinen Platz, wenn du Folgendes brauchst:

  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden

Wann solltest du Scite nicht einsetzen?

In diesen Fällen lässt du Scite besser liegen:

  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein Fach hat eine dünne Zitationsabdeckung oder stützt sich stark auf Bücher, Policy-Dokumente, nicht indexierte Quellen oder Referenzen ohne DOI
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage

Was geht bei Scite schief?

Das Dossier nennt 6 Fehlermodi zu Scite — und die bleiben stehen, ob der Anbieter das mag oder nicht:

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze

Welche Alternativen zu Scite gibt es?

Die nächstliegenden Optionen zu Scite sind Elicit, Consensus, Semantic Scholar, Connected Papers, PubMed. Jede davon, die ein Tool im Atlas hat, ist aus diesem Dossier verlinkt — samt Direktvergleich.

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