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Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Karten Modelle

Gemini 3.5 Flash vs Claude Sonnet 4.6

Modell A

Modell B

MODELL A

Gemini 3.5 Flash

Google · Gemini

Composite 67Intel 4927 Zeilen11 Quellen

Googles schnellstes Frontier-Modell. Führt das MCP-Atlas-Tool-Use-Benchmark (83,6 %) an und kombiniert 1M-Token-Kontext mit unter 200ms First-Token-Latenz. Terminal-Bench 2.0 76,2 %, ARC-AGI-2 72,1 %. $0,30 / $1,20 pro 1M Tokens.

MODELL B

Claude Sonnet 4.6

Anthropic · Claude Sonnet

Composite 66Intel 6024 Zeilen11 Quellen

Anthropics Mittelklassemodell Februar 2026. Vals-Index 60,30 % (#3 auf dem öffentlichen Leaderboard — schlägt GPT 5.4 Mini und Gemini 3 Flash). SWE-bench Verified 79,6 %, ARC-AGI-2 58,3 %. 1M-Kontext, $3 / $15 pro 1M Tokens — 5× günstiger als Opus 4.8 beim Input.

Gemini 3.5 Flash3Stats gewonnen

Gleichstand1Stats

Claude Sonnet 4.63Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Gemini 3.5 FlashvsClaude Sonnet 4.6

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 67 für Gemini 3.5 Flash vs 66 für Claude Sonnet 4.6. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Claude Sonnet 4.6 hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (60 vs 49). Gemini 3.5 Flash ist deutlich günstiger bei $0.30/1M Input vs $3.0/1M Input.

Composite-Score
Gemini 3.5 Flash67Gewinner in dieser ZeileClaude Sonnet 4.666
Intelligence (Vals/AA)
Gemini 3.5 Flash49Claude Sonnet 4.660Gewinner in dieser Zeile
Kontextfenster
Gemini 3.5 Flash1MClaude Sonnet 4.61M
Max. Output
Gemini 3.5 Flash66KClaude Sonnet 4.6128KGewinner in dieser Zeile
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
Gemini 3.5 Flash$0.30Gewinner in dieser ZeileClaude Sonnet 4.6$3.0
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
Gemini 3.5 Flash287 t/sGewinner in dieser ZeileClaude Sonnet 4.660 t/s
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
Gemini 3.5 Flash12.11sClaude Sonnet 4.61.18sGewinner in dieser Zeile

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

Max. Output

66K

128K

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$0.30

$3.0

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

287 t/s

60 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

12.11s

1.18s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Gemini 3.5 FlashClaude Sonnet 4.6

Text●●

Bild●—

Audio●—

Video●—

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

Gemini 3.5 FlashClaude Sonnet 4.6

API●●

Consumer-App●●

Open Weights——

Managed Cloud●●

On-Device——

Family-Radar

Top-Score pro Benchmark-Family.

Wissen

Reasoning

Coding

Agentisch

Multimodal

Langer Kontext

Tool-Nutzung

Menschliche Präferenz

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Wissen

MMLU#12/22 · #4/22

88.4%

90.6%

Reasoning

ARC-AGI#7/14 · #8/14

72.1%

58.3%

Artificial Analysis Intelligence Index#16/67 · #43/67

50.2%

35.9%

GPQA Diamond#59/69 · #54/69

74.1%

77.2%

Humanity's Last Exam#11/65 · #54/65

41%

13.2%

IFBench#11/57 · #54/57

76.33%

41.16%

LiveBench#8/21 · #5/21

64.2%

67.2%

Coding

HumanEval#6/15 · #7/15

94.6% pass@1

94.1% pass@1

SciCode#18/65 · #37/65

53.1%

46.9%

SWE-bench Verified#20/23 · #13/23

77.2%

79.6%

Agentisch

Terminal-Bench#16/69 · #24/69

76.2%

68.4%

τ³-Bench Banking#35/64 · #12/64

25.36%

79.53%

Multimodal

MMMU#4/8 · #5/8

68.9%

66.2%

Langer Kontext

AA-LCR#25/64 · #51/64

69.33%

57.67%

LongBench v2#7/19 · #8/19

53.8%

52.6%

Tool-Nutzung

BFCL#6/20 · #1/20

82.3%

88.7%

MCP Atlas#1/10 · #4/10

83.6%

75.4%

Menschliche Präferenz

LMArena (Chatbot Arena)#3/13 · #10/13

1455

1396

Performance

AA output speed#6/69 · #48/69

287 t/s

60 t/s

AA time to first token#19/69 · #39/69

12.11s

1.18s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Gemini 3.5 FlashClaude Sonnet 4.6

AnbieterGoogleAnthropic

FamilyGeminiClaude Sonnet

Veröffentlichung2026-05-192026-02-17

Wissensstichtag2026-03-012025-12-01

Kontextfenster1M1M

Max. Output66K128K

Input-Preis /1M$0.30$3.0

Output-Preis /1M$1.2$15

Statusflagshipflagship

Composite-Score6766

Intelligence-Score4960

Intel-Quellevalsvals

Benchmark-Zeilen2724

Quellenanzahl1111

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-06-012026-06-01

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Gemini 3.5 Flash

Claude Sonnet 4.6

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Dossier von Gemini 3.5 Flash öffnen Dossier von Claude Sonnet 4.6 öffnen