← Alle Tools
DOSSIER · Recherche-Assistent · ENTWURF · GEPRÜFT 13. Okt. 2026
SciSpace38EntwurfLiteratur finden, PDFs verstehen und Literaturtabellen vorbereitenGeprüft 2026-10-13

Dossier · Recherche-Assistent

SciSpace

Ein Literatur-Arbeitsbereich ist noch kein geprüftes Quellenverzeichnis.

Was ist SciSpace?

Entscheidung

Literatur finden, PDFs verstehen und Literaturtabellen vorbereiten

Nehmen, wenn
  • Studierende, die sich in ein Thema einlesen und Literaturrecherche und PDF-Fragen an einem Ort ausprobieren wollen
  • Forschende, die eine Literaturtabelle aufbauen und jedes extrahierte Feld am Original prüfen können
Meiden, wenn
  • Du brauchst eine reproduzierbare Suche für ein systematisches Review und erwartest hier den Nachweis, dass SciSpace dein Protokoll erfüllt
  • Du darfst unveröffentlichte oder sensible Arbeit erst hochladen, wenn Training, Aufbewahrung und Verarbeitung geklärt sind
Kosten
Listenpreise, geprüft am 13.10.2026: Premium 20 $/Monat oder 12 $/Monat bei jährlicher Zahlung; Advanced 90 $/Monat oder 70 $/Monat bei jährlicher Zahlung; Max 200 $/Monat oder 160 $/Monat bei jährlicher Zahlung.
Privacy
Laut SciSpaces Hilfeartikel vom 04.03.2025 sind hochgeladene PDFs privat und werden nicht zum Training der eigenen KI-Modelle genutzt, für kostenlose wie kostenpflichtige Konten; erneut geprüft am 13.10.2026.

Achten auf Agent-Credits bezahlen Aufgaben, nicht ein fertiges Review. Laut Anleitung pausiert eine Aufgabe, wenn das Guthaben währenddessen aufgebraucht ist; Beispielkosten sind keine Preiszusage für deine Anfrage.

Mit Elicit vergleichenWie wir bewerten

Synthetisiert7 QuellenPreise geprüft 13. Okt. 2026Datenschutz geprüft 13. Okt. 2026

Was diese Labels bedeuten
Redaktioneller Fit
0–100-Desk-Score für den Forschungs-Workflow. Keine Sterne, kein Benchmark.
Evidenzstufe
Wie nah der Desk war: self-run, hands-on, synthesized oder Vendor-Claim.
Dossier-Tiefe
Flagship, Solid, Lightweight und Draft sagen, wie fertig die Seite ist — nicht, welches Tool das beste ist.
Prüfdatum
Wann Preise oder Privacy zuletzt an der Quelle geöffnet wurden. Keine Neubewertung des ganzen Dossiers.
Benchmark-Status
Ausstehend heisst: noch kein relevanter First-Party-Test veröffentlicht. Das ist kein negativer Score.

Glossar öffnen · Methodik lesen

SciSpace ist ein Tool im Set Recherche-Assistent des VerdictPal-Atlas: Literaturrecherche, PDF-Chat, Literaturtabellen und Schreibwerkzeuge in einem Web-Arbeitsbereich, mit Credits für Agent-Aufgaben. Verlässlichkeit der Nachweise und praktische Grenzen des kostenlosen Zugangs sind noch nicht getestet. Es erreicht 38 von 100 Punkten beim redaktionellen Fit.

Rolle: Literatur finden, PDFs verstehen und Literaturtabellen vorbereitenKategorie: Recherche-AssistentSynthetisiert
SciSpace auf einen Blick, mit Prüfdatum pro Feld.
FeldWert
Redaktioneller Fit38 von 100
Dossier-StatusEntwurf
SetRecherche-Assistent
Rolle im WorkflowLiteratur finden, PDFs verstehen und Literaturtabellen vorbereiten
PreisePremium (monatlich) $20/Mon. · Premium (jährlich) $144/Jahr · Advanced (monatlich) $90/Mon. · Advanced (jährlich) $840/Jahr · Max (monatlich) $200/Mon. · Max (jährlich) $1.920/Jahr · Enterprise Individuell
Training mit deinen DatenLaut SciSpaces Hilfeartikel vom 04.03.2025 sind hochgeladene PDFs privat und werden nicht zum Training der eigenen KI-Modelle genutzt, bei kostenlosen wie bezahlten Konten; erneut geprüft am 13.10.2026. Das betrifft Library-PDFs, keine bestätigte Regel für Prompts, Chats oder Agent-Ausgaben. Die Richtlinie war am 11.10. aus der Shell nicht lesbar; der Textabruf vom 13.10. ersetzt den ausstehenden Browser-Abgleich nicht. Kein pauschaler Trainingsausschluss und keine verifizierte Einstellung zum Trainingswiderspruch wird behauptet.
Zuletzt geprüft2026-10-13

Öffentliche Fakten · Anbieter & Repo

Listenpreise und Pay-as-you-go-Einstieg, die wir ohne eigenen Bench zitieren können. Jede Kachel verlinkt eine Quelle, wenn möglich.

20 $/Monat oder 144 $/Jahr vor RabattPremium-ListenpreisSciSpace-Preise, 13.10.2026 ↗

Limits & Produktumfang

Nicht-Preis-Angaben des Anbieters — Multiplikatoren, Caps und API-Umfang. Details in Abo- und SDK-Abschnitten unten.

Agent-Credits
Laut Anleitung gelten Credits für Agent-Aufgaben, nicht für eigenständige Werkzeuge; Kosten variieren, bei leerem Guthaben kann eine Aufgabe pausieren.Credit-Anleitung, erneut geprüft am 13.10.2026 ↗
Training mit hochgeladenen PDFs
Der Hilfeartikel vom 04.03.2025 schliesst Modelltraining mit hochgeladenen PDFs für kostenlose und bezahlte Konten aus. Regeln für andere Eingaben bleiben offen.PDF-Datenschutzhilfe ↗
Studierendenzugang
Die ältere Editor-FAQ wirbt mit kostenlosen Lizenzen über das University Program auf Antrag. Aktueller Umfang und Premium-Berechtigung sind zu bestätigen.Editor-FAQ, keine Recherchetarifpreise ↗
Zotero
Die Library-Hilfe führt eine Anleitung zur Anbindung; die Vollständigkeit des Imports wurde nicht getestet.Library-Hilfesammlung ↗

So funktioniert es · Agenten-Schleife

Die öffentliche Positionierung dieses Produkts — die Schleife, gegen die wir auf VerdictPal bewerten.

Fragestellung und Upload-Grenze festlegen

Formuliere Forschungsfrage und Einschlusskriterien. Beginne mit veröffentlichten Studien, die du hochladen darfst; vertrauliche Abschlussarbeiten oder Patientendaten gehören nicht in einen ungeklärten Datenfluss.

20 Studien kontrolliert auswerten

Nutze dieselben Studien und Felder wie im Elicit-Vergleich. Erstelle zuerst eine manuelle Referenztabelle und vergleiche dann SciSpaces Angaben und Originalstellen. Das ist ein Testplan, kein abgeschlossener Versuch.

Literaturangabe und Aussage prüfen

Prüfe Titel, Autorenschaft und DOIs unabhängig und lies die Belegstelle für jede Aussage. Trenne unbelegte Interpretationen von nicht existierenden Quellen; mache daraus keine erfundene Genauigkeitszahl.

Credits vor dem Abo prüfen

Halte das Agent-Guthaben vor und nach der Aufgabe sowie Pausen und Upgrade-Hinweise fest. Vergleiche fertiges Ergebnis, Korrekturaufwand und tatsächliche Grenzen mit Elicit oder Consensus, nicht nur den Abopreis.

Für wen es passt, wo es scheitert

Passt für

  • Studierende, die sich in ein Thema einlesen und Literaturrecherche und PDF-Fragen an einem Ort ausprobieren wollen
  • Forschende, die eine Literaturtabelle aufbauen und jedes extrahierte Feld am Original prüfen können
  • Wer mit veröffentlichten Studien arbeitet statt mit vertraulichen Manuskripten
  • Ein überschaubarer Test der Agent-Aufgaben, bevor du ein Jahresabo abschliesst

Meiden, wenn

  • Du brauchst eine reproduzierbare Suche für ein systematisches Review und erwartest hier den Nachweis, dass SciSpace dein Protokoll erfüllt
  • Du darfst unveröffentlichte oder sensible Arbeit erst hochladen, wenn Training, Aufbewahrung und Verarbeitung geklärt sind
  • Du musst vor dem Start wissen, wie weit der kostenlose Zugang reicht oder was die Agent-Aufgaben kosten
  • Du willst mit einem KI-Detektor beweisen, dass jemand bei einer Studienarbeit getäuscht hat

Stärken

  • Suche nach wissenschaftlicher Literatur
  • Literature-Review-Arbeitsbereich und Tabellen
  • PDF-Chat und Lesehilfe mit Copilot
  • Datenextraktion aus Studien
  • Rechercheaufgaben mit SciSpace Agent
  • KI-Schreibwerkzeug
  • Werkzeug zum Umformulieren
  • Erstellen von Literaturangaben
  • KI-Detektor, kein Nachweis der Urheberschaft
  • Bibliotheksordner und PDF-Verwaltung
  • Zotero-Anbindung laut Hilfecenter

Schwächen

  • Agent-Credits bezahlen Aufgaben, nicht ein fertiges Review. Laut Anleitung pausiert eine Aufgabe, wenn das Guthaben währenddessen aufgebraucht ist; Beispielkosten sind keine Preiszusage für deine Anfrage.
  • Eine Liste zitierter Studien beweist nicht, dass jede davon die Antwort stützt. Unser Zitationstest steht aus; öffne die Quelle und prüfe die Textstelle, bevor du die Aussage übernimmst.
  • Suchabdeckung und Reproduzierbarkeit wurden hier nicht getestet. Eine ordentlich aussehende Literaturtabelle belegt nicht, dass alle spezialisierten oder widersprechenden Studien gefunden wurden.
  • Der KI-Detektor ist kein Nachweis für Fehlverhalten; seine Fehlerquote wurde für dieses Dossier nicht geprüft. Aus einer Prozentzahl auf dem Bildschirm darf kein Täuschungsvorwurf werden.
  • Umformulierungen und generierte Texte können gegen Kurs- oder Zeitschriftenregeln verstossen. Ein anders formulierter Absatz braucht weiterhin einen Quellennachweis; unerlaubte Unterstützung wird dadurch nicht zulässig.
  • Die Trainingszusage im Hilfecenter gilt für hochgeladene PDFs, nicht für jeden Prompt, Chat oder Agent-Output. Vor vertraulichen Uploads muss die umfassendere Richtlinie noch im Browser geprüft werden.

Wie es besser werden könnte

  • Institutional policy friction could be reduced with a local/on-prem deployment option, or at minimum with clear data-handling documentation that compliance teams can review without an NDA.
  • Redaktionelle Eignung liegt bei 38/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Nutzen des kostenlosen Zugangs liegt bei 0/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Preis-Leistung liegt bei 50/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Opportunitätskosten liegt bei 0/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Quellenbindung liegt bei 0/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Datenschutz liegt bei 40/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Belegstärke liegt bei 45/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Zuverlässigkeit liegt bei 0/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.
  • Datenportabilität liegt bei 0/100 — die schwächste Dimension in diesem Dossier. Eine Verbesserung würde den redaktionellen Fit spürbar erhöhen.

Suchmodi · 4 Linsen

Eine Eingabe, viele Abruf-Haltungen. Nach Stufe filtern.

01Kostenlos

Literatursuche

Paper suchen und Zusammenfassungen entwerfen; die Credit-Grenzen des Gratistarifs sind ungeprüft, bitte im Konto prüfen.

02Kostenlos

Chat mit PDF

Fragen zu einem hochgeladenen PDF stellen; laut PDF-Datenschutzhilfe von SciSpace werden hochgeladene PDFs nicht zum Training genutzt. Geltungsbereich für Prompts und Chats prüfen.

03Kostenlos

Bibliothek & Zotero

PDFs verwalten und Zotero anbinden; Vollständigkeit des Imports ungeprüft.

04Pro

Agent-Aufgaben

Premium kostet 20 $/Monat mit 1.200 Credits; Aufgaben pausieren bei leerem Guthaben.

Wettbewerbslinse

Wo SciSpace bei zitierter Recherche gewinnt — und wo ein Rivale im Stack bleibt.

Vergleiche dieselben Studien und Extraktionsfelder. SciSpace verbindet Suche, PDF-Chat und Schreiben; Elicits Dossier konzentriert sich auf Evidenztabellen und Review-Abläufe. Ein gemessenes Direktvergleichsergebnis gibt es hier nicht.

SciSpace

  • Prüfe SciSpace, wenn du PDF-Lesen und Schreiben neben der Suche ausprobieren willst; das ist eine Funktionsfrage, kein gemessener Vorteil.

Elicit

  • Prüfe Elicit, wenn strukturierte Extraktion die Hauptaufgabe ist; vergleiche aktuelle Grenzen und prüfe jedes Feld vor der Entscheidung.

Bewertung und Evidenz

Metrik-Lab · 16 Dimensionen

Kachel anklicken für die Redaktionsnotiz. Farbe folgt dem Score: Coral, Gelb, Mint.

Form

Ø 38 · 0–75

38Redaktionelle Eignung

Vorläufig, aus dokumentierten Quellen abgeleitet; kein eigener Praxistest. Gewichteter Mittelwert der 13 Dimensionen nach der veröffentlichten Bewertungsmethode; markierte Nullplatzhalter für Gratisnutzen, Wechselkosten, Quellenbindung und Zuverlässigkeit fliessen ein. Grundlage sind die unten genannten Anbieterquellen, kein Zitationstest.

Nach Gruppe

Fit61
  • Redaktionelle Eignung38
  • Passung zur Kernaufgabe70
  • Funktionstiefe75
Kosten17
  • Nutzen des kostenlosen Zugangs0
  • Preis-Leistung50
  • Opportunitätskosten0
Vertrauen41
  • Quellenbindung0
  • Datenschutz40
  • Transparenz über Fehler60
  • Belegstärke45
  • Transparenz60
Workflow35
  • Integrationsumfang60
  • Einrichtungsaufwand60
  • Zuverlässigkeit0
  • Position gegenüber Alternativen55
  • Datenportabilität0

Redaktionelle Evidenz · 2 Einträge

Aufgabe

Listenpreise der Einzeltarife prüfen

Die Preisseite vom 13.10. bestätigt die Recherche vom 11.10. zu Premium, Advanced und Max; Premium nennt 1.200 monatliche Credits.

↳ Anbieterpreise, kein Kauf und kein Test der tatsächlichen Arbeitskosten. Checkout-Währung und nutzbare Grenzen sind zu bestätigen.

Aufgabe

Geltungsbereich der PDF-Trainingszusage prüfen

Der Hilfeartikel vom 04.03.2025 nennt ausdrücklich hochgeladene PDFs bei kostenlosen und bezahlten Konten. Die umfassendere Richtlinie wurde am 13.10. per Textabruf lesbar.

↳ Anbieteraussagen, keine Datenflussprüfung. Browser-Abgleich und Regeln für Prompts und Chats bleiben offen.

Testszenarien · Hands-on-Lab

Wie wir das Produkt ausprobiert haben. Jeden Lauf durchgehen, bevor du den Scores vertraust.

Testlauf

Schritt 1 von 4

Stelle die geplanten Fragen zu Intervallfasten, LLM-Literaturangaben und Smartphone-Verboten an Schulen.

Research-Log · Desk-Notizen

Was wir beim Schreiben dieses Dossiers gelernt haben — kein Anbieter-Text.

Credit-Anleitung des Anbieters ↗

Eine wieder erreichbare Anleitung ersetzt keinen Test

Die Recherche vom 11.10. dokumentierte einen 404-Fehler für die Credit-Anleitung und unklare JSON-Werte bei Advanced und Max. Am 13.10. war die Anleitung lesbar; die Listenpreise stimmten weiter mit der Recherche überein. Basic-Nutzung, praktische Fair-Use-Grenzen und der kostenlose Zitationstest bleiben ungetestet; hier wird kein numerisches Basic-/Advanced-/Max-Kontingent übernommen.

Datenschutzerklärung, Browser-Prüfung ausstehend ↗

PDFs sind eine engere Zusage als sämtliche Daten

Die PDF-Hilfeseite wurde erneut gelesen. Die Richtlinie, am 11.10. aus der Shell nicht lesbar, lieferte am 13.10. Text, muss aber noch im Browser geprüft werden. Kein Forumszitat wird als bestätigte Richtlinienklausel übernommen; weder ein Widerspruch noch ein pauschaler Trainingsausschluss wird behauptet.

Was es kostet, was es speichert

Preis-Deck · geprüft 2026-10-13

Basic / kostenloser Zugang

Kostenloser Zugang; aktuelle Grenzen ungetestet

Vor der Review-Planung im Konto prüfen

  • Dieser Entwurf nennt kein Basic-Credit-Kontingent.
  • Die Anleitung lieferte am 11.10. einen 404-Fehler und war am 13.10. lesbar; der Kontotest steht aus.

Premium

20 $ monatlich / 12 $ pro Monat bei Jahreszahlung

1.200 monatliche Credits laut Anbieter

Jahresbetrag 144 $ vor Rabatt; Dollarwährung im Checkout bestätigen

  • Listenpreis, kein getesteter Preis pro Rechercheaufgabe.
  • SCI30 wird für Jahresabos angeboten, nicht für Monatsabos.

ROH · geprüft 2026-10-13: Listenpreise, geprüft am 13.10.2026: Premium 20 $/Monat oder 12 $/Monat bei jährlicher Zahlung; Advanced 90 $/Monat oder 70 $/Monat bei jährlicher Zahlung; Max 200 $/Monat oder 160 $/Monat bei jährlicher Zahlung. Premium nennt 1.200 monatliche Credits. Basic beziehungsweise der kostenlose Zugang wurde nicht getestet; eine kostenlose Credit-Menge wird hier nicht behauptet. Nutzbare Advanced-/Max-Kontingente und Fair-Use-Grenzen sind ungeklärt. Enterprise auf Anfrage. Die Dollarbeträge werden hier als USD geführt; prüfe Währung, Steuern und Grenzen im Checkout. Der Hilfeartikel vom 20.04.2026 nennt SCI30 für 30 % Rabatt auf Jahresabos ausserhalb der INR-Abrechnung, bei INR IND30; Monatsabos sind ausgeschlossen. Die ältere Editor-FAQ wirbt mit kostenlosen Studierendenlizenzen über das University Program auf Antrag. Das ist weder automatischer Zugang noch eine bestätigte Premium-Berechtigung.

Datenschutz im Detail · geprüft 2026-10-13

Laut SciSpaces Hilfeartikel vom 04.03.2025 sind hochgeladene PDFs privat und werden nicht zum Training der eigenen KI-Modelle genutzt, für kostenlose wie kostenpflichtige Konten; erneut geprüft am 13.10.2026. Die Aussage betrifft PDFs in der Library, nicht eine bestätigte Trainingsregel für Prompts, Chats oder Agent-Ausgaben. Bei der Recherche am 11.10. war die clientseitig gerenderte Datenschutzerklärung aus der Shell nicht lesbar. Ein Textabruf am 13.10. lieferte eine Richtlinie mit Gültigkeit ab 10.04.2024: Sie beschreibt US-Hosting und Aufbewahrung nach Bedarf für Dienst oder Geschäftszwecke, mit gesetzlichen Ausnahmen. Die eingebettete Richtlinie muss noch im Browser geprüft und mit der PDF-Zusage abgeglichen werden. Eine konkrete PDF-Aufbewahrungsfrist, ein eigener Löschtest, eine reine EU-Option oder eine Trainingsvereinbarung für Enterprise-Modellanbieter sind hier nicht verifiziert. Lade vertrauliche Arbeit nicht allein aufgrund der PDF-Zusage hoch.

Training mit deinen DatenLaut SciSpaces Hilfeartikel vom 04.03.2025 sind hochgeladene PDFs privat und werden nicht zum Training der eigenen KI-Modelle genutzt, bei kostenlosen wie bezahlten Konten; erneut geprüft am 13.10.2026. Das betrifft Library-PDFs, keine bestätigte Regel für Prompts, Chats oder Agent-Ausgaben. Die Richtlinie war am 11.10. aus der Shell nicht lesbar; der Textabruf vom 13.10. ersetzt den ausstehenden Browser-Abgleich nicht. Kein pauschaler Trainingsausschluss und keine verifizierte Einstellung zum Trainingswiderspruch wird behauptet.
EU-DatenresidenzDer am 13.10.2026 abgerufene Richtlinientext beschreibt US-Hosting und mögliche Verarbeitung in weiteren Ländern. Eine reine EU-Option ist nicht verifiziert; die eingebettete Richtlinie muss noch im Browser geprüft werden. Rechte für EU-Betroffene belegen keine Datenspeicherung in der EU.
SOC-2-ZertifizierungBis zum 13.10.2026 wurde kein SOC-2-Bericht von SciSpace als Primärquelle geprüft. Aussagen Dritter ersetzen diesen Nachweis nicht; die Sicherheitsbeschreibung in der PDF-Hilfe ist kein SOC-2-Bericht.
Lokal-first als StandardDas dokumentierte Produkt ist ein gehosteter Web-Arbeitsbereich mit PDFs in der SciSpace Library. In den am 13.10.2026 geprüften Quellen wurde kein rein lokaler Ablauf verifiziert; eine private Library ist keine lokale Speicherung.

Unter der Haube

Anbieter laut About-Seite — nützlich für Beschaffung und Datenschutz-Reviews.

Literaturrecherche und PDF-Fragen
SciSpace
Anbindung der Literatursammlung
Zotero

Alternativen und Kontext

Workflow-Rollen

Wie dieses Tool in einen zusammengesetzten Recherche-Stack passt:

Studien für eine erste Leseliste findenFragen zu veröffentlichten PDFs stellenEine Literaturtabelle vorbereiten und prüfenOriginalstellen vor dem Schreiben prüfen

Tiefe Panels · 10 Linsen

Nur redaktionelle Linsen. Abo- und API-Preise haben eigene Abschnitte oben.

Quellen und Herkunft

Quellen-Ledger · 7 geprüft

Qualitätsstufe · Entwurf

Evidenz bereit

Urteilsverlauf

  • Unbewerteten zweisprachigen Entwurf mit aktuellen Listenpreisen, begrenzter PDF-Trainingszusage, Recherchehinweisen und offenen Prüfungen angelegt. Keine redaktionelle Empfehlung.

Verwandte Dossiers

Atlas durchsuchen

Fragen, die dieses Dossier beantwortet

Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.

Was ist SciSpace?

SciSpace ist ein Tool im Set Recherche-Assistent des VerdictPal-Atlas: Literaturrecherche, PDF-Chat, Literaturtabellen und Schreibwerkzeuge in einem Web-Arbeitsbereich, mit Credits für Agent-Aufgaben. Verlässlichkeit der Nachweise und praktische Grenzen des kostenlosen Zugangs sind noch nicht getestet. Es erreicht 38 von 100 Punkten beim redaktionellen Fit.

Lohnt sich SciSpace?

SciSpace erreicht 38 von 100 Punkten beim redaktionellen Fit und hat den Dossier-Status Entwurf. Die Aufgabe im Recherche-Workflow: Literatur finden, PDFs verstehen und Literaturtabellen vorbereiten.

Für wen ist SciSpace am besten geeignet?

SciSpace verdient seinen Platz, wenn du Folgendes brauchst:

  • Studierende, die sich in ein Thema einlesen und Literaturrecherche und PDF-Fragen an einem Ort ausprobieren wollen
  • Forschende, die eine Literaturtabelle aufbauen und jedes extrahierte Feld am Original prüfen können
  • Wer mit veröffentlichten Studien arbeitet statt mit vertraulichen Manuskripten
  • Ein überschaubarer Test der Agent-Aufgaben, bevor du ein Jahresabo abschliesst

Wann solltest du SciSpace nicht einsetzen?

In diesen Fällen lässt du SciSpace besser liegen:

  • Du brauchst eine reproduzierbare Suche für ein systematisches Review und erwartest hier den Nachweis, dass SciSpace dein Protokoll erfüllt
  • Du darfst unveröffentlichte oder sensible Arbeit erst hochladen, wenn Training, Aufbewahrung und Verarbeitung geklärt sind
  • Du musst vor dem Start wissen, wie weit der kostenlose Zugang reicht oder was die Agent-Aufgaben kosten
  • Du willst mit einem KI-Detektor beweisen, dass jemand bei einer Studienarbeit getäuscht hat

Was kostet SciSpace?

Premium (monatlich) $20/Mon. · Premium (jährlich) $144/Jahr · Advanced (monatlich) $90/Mon. · Advanced (jährlich) $840/Jahr · Max (monatlich) $200/Mon. · Max (jährlich) $1.920/Jahr · Enterprise Individuell. Preise zuletzt geprüft am 2026-10-13.

Trainiert SciSpace mit deinen Daten?

Laut SciSpaces Hilfeartikel vom 04.03.2025 sind hochgeladene PDFs privat und werden nicht zum Training der eigenen KI-Modelle genutzt, bei kostenlosen wie bezahlten Konten; erneut geprüft am 13.10.2026. Das betrifft Library-PDFs, keine bestätigte Regel für Prompts, Chats oder Agent-Ausgaben. Die Richtlinie war am 11.10. aus der Shell nicht lesbar; der Textabruf vom 13.10. ersetzt den ausstehenden Browser-Abgleich nicht. Kein pauschaler Trainingsausschluss und keine verifizierte Einstellung zum Trainingswiderspruch wird behauptet.. Datenschutzbedingungen zuletzt geprüft am 2026-10-13.

Was geht bei SciSpace schief?

Das Dossier nennt 6 Fehlermodi zu SciSpace — und die bleiben stehen, ob der Anbieter das mag oder nicht:

  • Agent-Credits bezahlen Aufgaben, nicht ein fertiges Review. Laut Anleitung pausiert eine Aufgabe, wenn das Guthaben währenddessen aufgebraucht ist; Beispielkosten sind keine Preiszusage für deine Anfrage.
  • Eine Liste zitierter Studien beweist nicht, dass jede davon die Antwort stützt. Unser Zitationstest steht aus; öffne die Quelle und prüfe die Textstelle, bevor du die Aussage übernimmst.
  • Suchabdeckung und Reproduzierbarkeit wurden hier nicht getestet. Eine ordentlich aussehende Literaturtabelle belegt nicht, dass alle spezialisierten oder widersprechenden Studien gefunden wurden.
  • Der KI-Detektor ist kein Nachweis für Fehlverhalten; seine Fehlerquote wurde für dieses Dossier nicht geprüft. Aus einer Prozentzahl auf dem Bildschirm darf kein Täuschungsvorwurf werden.
  • Umformulierungen und generierte Texte können gegen Kurs- oder Zeitschriftenregeln verstossen. Ein anders formulierter Absatz braucht weiterhin einen Quellennachweis; unerlaubte Unterstützung wird dadurch nicht zulässig.
  • Die Trainingszusage im Hilfecenter gilt für hochgeladene PDFs, nicht für jeden Prompt, Chat oder Agent-Output. Vor vertraulichen Uploads muss die umfassendere Richtlinie noch im Browser geprüft werden.

Welche Alternativen zu SciSpace gibt es?

Die nächstliegenden Optionen zu SciSpace sind Elicit, Consensus, Scite, NotebookLM, Semantic Scholar, Perplexity. Jede davon, die ein Tool im Atlas hat, ist aus diesem Dossier verlinkt — samt Direktvergleich.

The Pack · Redaktionsnewsletter

Erfahre, wenn sich die Regeln ändern.

Eine kurze E-Mail, wenn eine Hochschule ihre KI-Regel für Abschlussarbeiten ändert oder ein Recherche-Tool Preise oder Datenschutz anpasst. Kein Tracking, keine Drittanbieter-Analytics. Abmeldung mit einem Klick.