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Vergleich · Zwei Modelle, direkt

Wähle zwei Modelle. Sieh den Unterschied.

Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

Karten Modelle

Claude Sonnet 4.6 vs GPT 5.4

Modell A

Modell B

MODELL A

Claude Sonnet 4.6

Anthropic · Claude Sonnet

Composite 66Intel 6024 Zeilen11 Quellen

Anthropics Mittelklassemodell Februar 2026. Vals-Index 60,30 % (#3 auf dem öffentlichen Leaderboard — schlägt GPT 5.4 Mini und Gemini 3 Flash). SWE-bench Verified 79,6 %, ARC-AGI-2 58,3 %. 1M-Kontext, $3 / $15 pro 1M Tokens — 5× günstiger als Opus 4.8 beim Input.

MODELL B

GPT 5.4

OpenAI · GPT 5

Composite 61Intel 5118 Zeilen10 Quellen

OpenAIs Modell März 2026. AA Intelligence Index 56,8 (global #5). SWE-bench Verified 80,0 %, Terminal-Bench 2.0 81,8 % (ForgeCode). ARC-AGI-2 83,3 % (Pro-Variante). 256K-Kontext, $7 / $28 pro 1M Tokens — 44 % günstiger als GPT 5.5 beim Input.

Claude Sonnet 4.66Stats gewonnen

Gleichstand0Stats

GPT 5.41Stats gewonnen

Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

Claude Sonnet 4.6vsGPT 5.4

Composite-Scores liegen innerhalb von 5 Punkten — 66 für Claude Sonnet 4.6 vs 61 für GPT 5.4. Die Wahl hängt von Fähigkeitsprofil und Preis ab. Claude Sonnet 4.6 hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (60 vs 51). Claude Sonnet 4.6 ist erschwinglicher bei $3.0/1M Input — etwa 2× günstiger als $7.0/1M. Claude Sonnet 4.6s 1M Kontextfenster übertrifft GPT 5.4s 256K deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

Composite-Score
Claude Sonnet 4.666Gewinner in dieser ZeileGPT 5.461
Intelligence (Vals/AA)
Claude Sonnet 4.660Gewinner in dieser ZeileGPT 5.451
Kontextfenster
Claude Sonnet 4.61MGewinner in dieser ZeileGPT 5.4256K
Max. Output
Claude Sonnet 4.6128KGewinner in dieser ZeileGPT 5.466K
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
Claude Sonnet 4.6$3.0Gewinner in dieser ZeileGPT 5.4$7.0
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
Claude Sonnet 4.660 t/sGPT 5.4152 t/sGewinner in dieser Zeile
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
Claude Sonnet 4.61.18sGewinner in dieser ZeileGPT 5.4129.43s

Composite-Score

Intelligence (Vals/AA)

Kontextfenster

256K

Max. Output

128K

66K

Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)

$3.0

$7.0

Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)

60 t/s

152 t/s

Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)

1.18s

129.43s

Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

Claude Sonnet 4.6GPT 5.4

Text●●

Bild—●

Audio——

Video——

Code●●

Tool-Nutzung●●

Reasoning●●

Zugang

Claude Sonnet 4.6GPT 5.4

API●●

Consumer-App●●

Open Weights——

Managed Cloud●●

On-Device——

Family-Radar

Top-Score pro Benchmark-Family.

Wissen

Reasoning

Coding

Agentisch

Langer Kontext

Tool-Nutzung

Menschliche Präferenz

Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Wissen

MMLU#4/22 · #7/22

90.6%

89.8%

Reasoning

ARC-AGI#8/14 · #14/14

58.3%

0.2%

Artificial Analysis Intelligence Index#43/67 · #11/67

35.9%

51.4%

GPQA Diamond#54/69 · #13/69

77.2%

92%

Humanity's Last Exam#54/65 · #10/65

13.2%

41.6%

IFBench#54/57 · #22/57

41.16%

73.95%

LiveBench#5/21 · #6/21

67.2%

66.4%

Coding

SciCode#37/65 · #5/65

46.9%

56.6%

SWE-bench Verified#13/23 · #12/23

79.6%

80%

Agentisch

Terminal-Bench#24/69 · #7/69

68.4%

81.8%

τ³-Bench Banking#12/64 · #26/64

79.53%

30.31%

Langer Kontext

AA-LCR#51/64 · #3/64

57.67%

74%

LongBench v2#8/19 · #6/19

52.6%

54.2%

Tool-Nutzung

BFCL#1/20 · #5/20

88.7%

83.8%

Menschliche Präferenz

LMArena (Chatbot Arena)#10/13 · #8/13

1396

1405

Performance

AA output speed#48/69 · #17/69

60 t/s

152 t/s

AA time to first token#39/69 · #1/69

1.18s

129.43s

Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

Claude Sonnet 4.6GPT 5.4

AnbieterAnthropicOpenAI

FamilyClaude SonnetGPT 5

Veröffentlichung2026-02-172026-03-05

Wissensstichtag2025-12-012026-01-31

Kontextfenster1M256K

Max. Output128K66K

Input-Preis /1M$3.0$7.0

Output-Preis /1M$15$28

Statusflagshipflagship

Composite-Score6661

Intelligence-Score6051

Intel-Quellevalsaa

Benchmark-Zeilen2418

Quellenanzahl1110

Aktualitätfreshfresh

Preis geprüft2026-06-012026-06-01

Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

Claude Sonnet 4.6

GPT 5.4

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

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