Nur Consensus12
- KI-akademische Suche
- Zitierte Antworten
- Research Agent
- mehrstufige Suchplanung
- Pro Analyse
- Frage Paper
- Erweiterte Filter
- Papierlisten
- Institutions-Links
- Zotero-Integration
- Inkognito-Modus
- Verlaufskontrollen
VerdictPal · Redaktions-Desk · Stand 26. Okt. 2026VerdictPal
Vergleich · Direktvergleich
Consensus vs Semantic Scholar: Preise, Datenschutz & Funktionen
Zwei Dossiers nebeneinander: Fit, Kosten, Privacy und die Fehlermodi, die die Wahl wirklich ändern.
Vergleich · Tool A / Tool B·Direkt-Vergleich
ConsensusvsSemantic Scholar
Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Für den kanonischen Workflow nimm Consensus. Nutze Semantic Scholar, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.
- Consensus · Ø
- 63
- gewinnt 4 von 16
- Semantic Scholar · Ø
- 74
- gewinnt 11 von 16
- Unterschiedliche Felder
- 15
- von 16 Dossierzeilen
- Belege
- 23
- Quellen + Benchmark-Notizen
Dossierfelder
Sechzehn Felder, nebeneinander.
16 Kennzahlen
Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.
ConsensusvsSemantic Scholar
Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Für den kanonischen Workflow nimm Consensus. Nutze Semantic Scholar, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.
- Redaktioneller FitConsensus58Semantic Scholar78
- QuellenqualitätConsensus55Semantic Scholar52
- Zitations-EhrlichkeitConsensus58Semantic Scholar86
- Datenschutz-KontrollenConsensus40Semantic Scholar56
- Preis-LeistungConsensus70Semantic Scholar94
- GeschwindigkeitConsensus58Semantic Scholar86
- IntegrationConsensus60Semantic Scholar67
- OnboardingConsensus58Semantic Scholar86
- ZuverlässigkeitConsensus70Semantic Scholar70
- FunktionstiefeConsensus94Semantic Scholar91
- DatenportabilitätConsensus59Semantic Scholar73
- TransparenzConsensus98Semantic Scholar86
- Ökosystem-ReichweiteConsensus60Semantic Scholar67
- DokumentationConsensus55Semantic Scholar52
- UnabhängigkeitConsensus40Semantic Scholar56
- ErschwinglichkeitConsensus71Semantic Scholar81
Consensus · Ø 63 · gewinnt 4 von 160Ø 74 · gewinnt 11 von 16 · Semantic Scholar
- 01Redaktioneller Fit5878
- 02Quellenqualität5552
- 03Zitations-Ehrlichkeit5886
- 04Datenschutz-Kontrollen4056
- 05Preis-Leistung7094
- 06Geschwindigkeit5886
- 07Integration6067
- 08Onboarding5886
- 09Zuverlässigkeit7070
- 10Funktionstiefe9491
- 11Datenportabilität5973
- 12Transparenz9886
- 13Ökosystem-Reichweite6067
- 14Dokumentation5552
- 15Unabhängigkeit4056
- 16Erschwinglichkeit7181
TOOL A · Consensus
Recherche-Assistent
Consensus
58/100
ROLLEZitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene Literaturdurchsicht
Redaktioneller Fit
58
Quellenqualität
55
Zitations-Ehrlichkeit
58
Datenschutz-Kontrollen
40
Preis-Leistung
70
Geschwindigkeit
58
KOSTENLOS
$20/MON.Pro (monthly)
$144/JAHRPro (annual)
Zitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene Literaturdurchsicht — KI-gestützte akademische Suchmaschine für zitierte Antworten, Literature-Q&A auf Behauptungsebene, Research-Agent-Workflows, Paper-Analyse und tiefgehende Review-artige Zusammenfassungen über einen grossen peer-reviewten Forschungskorpus.
TOOL B · Semantic Scholar
Wissenschaftliche Suche
Semantic Scholar
78/100
ROLLEKI-gestützte akademische Suche und offener Bibliographiegraph
Redaktioneller Fit
78
Quellenqualität
52
Zitations-Ehrlichkeit
86
Datenschutz-Kontrollen
56
Preis-Leistung
94
Geschwindigkeit
86
KOSTENLOSWeb & alerts
KOSTENLOSGraph API
KOSTENLOSBulk datasets
KI-gestützte akademische Suche und offener Bibliographiegraph — Kostenlose akademische Suchmaschine und wissenschaftlicher Graph von Ai2 mit Paper-Suche, TLDRs, Autorenseiten, Benachrichtigungen, Zitationsgraphen, API-Zugang und herunterladbaren Datensätzen.
Datenschutz-Facetten
Wo jedes Tool wirklich privat ist.
ConsensusSemantic Scholar
Training mit deinen DatenJaJa: Consensus erklärt, weder personenbezogene noch nicht personenbezogene Informationen zum Training grosser Sprachmodelle zu nutzen oder Nutzerdaten zu diesem Zweck an Dritte zu senden. Dieser Nutzung musst du also nicht erst widersprechen. Die Datenschutzerklärung gilt für Website und mobile Apps und nennt keine unterschiedlichen Trainingsregeln für kostenlose, kostenpflichtige, Team- oder Enterprise-Konten. Eine eigene Regel zum API-Training steht dort nicht. Die Zusage betrifft das Training von Sprachmodellen, nicht die Speicherung oder Verarbeitung deiner Suchanfragen insgesamt. Quelle: Consensus, Datenschutzerklärung (im Quellenverzeichnis verlinkt)UnbekanntUnbekannt: Unbekannt
EU-DatenresidenzUnbekanntUnbekannt: UnbekanntUnbekanntUnbekannt: Unbekannt
SOC-2-ZertifizierungUnbekanntUnbekannt: UnbekanntUnbekanntUnbekannt: Unbekannt
Lokal-first als StandardUnbekanntUnbekannt: UnbekanntUnbekanntUnbekannt: Unbekannt
Fähigkeitsvergleich
Was jedes Tool einzigartig kann.
Gemeinsam0
Keine Überschneidung erkannt.
Nur Semantic Scholar10
- Kostenlose akademische Suche
- Papierseiten
- Zitations-/Referenzgraphen
- TLDR-Zusammenfassungen
- Autorenprofile
- Gespeicherte Papiere
- Benachrichtigungen
- Academic Graph API
- Herunterladbare Datensätze
- Semantic Reader / experimentelle Lesefunktionen
Fehlermodi
Wo jedes Tool scheitert.
Consensus
- KI-Zusammenfassungen können Unsicherheiten übermässig komprimieren
- Retrieval/Ranking kann ein Feld als abgeschlossen erscheinen lassen
- Der akademische Paper-Korpus kann Bücher, Policy-Dokumente und Nischenquellen übersehen
- Agenten-Workflows können immer noch wichtige Suchbegriffe verpassen
- Die UX kann dazu verleiten, Antworttexte statt Paper zu zitieren
Semantic Scholar
- TLDRs können Methoden/Vorbehalte verbergen
- Abdeckung unvollständig für Bücher/Geisteswissenschaften/Nischenpublikationen
- Metadaten- und Autorendisambiguierung kann falsch sein
- API/Datensatz-Lizenzbeschränkungen sind wichtig
- Zitationsgraphen sind Beziehungen, keine Qualitätssignale
- Ratenlimits beschränken ernsthafte Pipelines
Preise
Direkt aus jedem Dossier.
Consensus
Recherche-Assistent- KOSTENLOS
- $20/MON.Pro (monthly)
- $144/JAHRPro (annual)
Original · Kostenlos 0 $ · Pro 20 $/Monat oder 144 $/Jahr (umgerechnet 12 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) · Deep 65 $/Monat oder 540 $/Jahr (umgerechnet 45 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) · Teams/Enterprise individuell · verifizierte Studierende und Hochschullehrende: 40 % Rabatt auf Pro für 12 Monate · klinisch tätige Fachpersonen: 25 % Rabatt.
Semantic Scholar
Wissenschaftliche Suche- KOSTENLOSWeb & alerts
- KOSTENLOSGraph API
- KOSTENLOSBulk datasets
Original · Semantic Scholar Web-Produkt ist kostenlos. Academic Graph API und herunterladbare Datensätze für Entwickler verfügbar.
Urteil
Welches Tool du wirklich wählen solltest.
Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Für den kanonischen Workflow nimm Consensus. Nutze Semantic Scholar, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.
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Erfahre, wenn sich die Regeln ändern.
Eine kurze E-Mail, wenn eine Hochschule ihre KI-Regel für Abschlussarbeiten ändert oder ein Recherche-Tool Preise oder Datenschutz anpasst. Kein Tracking, keine Drittanbieter-Analytics. Abmeldung mit einem Klick.
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Fragen, die dieser Vergleich beantwortet
Jede Antwort unten stammt aus den datierten Feldern dieser Seite. Nichts davon ist zusätzlich für Suchmaschinen geschrieben.
Solltest du Consensus oder Semantic Scholar nehmen?
Diese Tools gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Für den kanonischen Workflow nimm Consensus. Nutze Semantic Scholar, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.
Was kann Consensus, was Semantic Scholar nicht kann?
Fähigkeiten, die beim Tool Consensus dokumentiert sind, bei Semantic Scholar aber nicht:
- KI-akademische Suche
- Zitierte Antworten
- Research Agent
- mehrstufige Suchplanung
- Pro Analyse
- Frage Paper
- Erweiterte Filter
- Papierlisten
- Institutions-Links
- Zotero-Integration
- Inkognito-Modus
- Verlaufskontrollen
Was kann Semantic Scholar, was Consensus nicht kann?
Fähigkeiten, die beim Tool Semantic Scholar dokumentiert sind, bei Consensus aber nicht:
- Kostenlose akademische Suche
- Papierseiten
- Zitations-/Referenzgraphen
- TLDR-Zusammenfassungen
- Autorenprofile
- Gespeicherte Papiere
- Benachrichtigungen
- Academic Graph API
- Herunterladbare Datensätze
- Semantic Reader / experimentelle Lesefunktionen
Ist Consensus oder Semantic Scholar günstiger?
Consensus: Kostenlos Kostenlos · Pro (monthly) $20/Mon. · Pro (annual) $144/Jahr · Deep (monthly) $65/Mon. · Deep (annual) $540/Jahr · Teams Individuell · Enterprise Individuell. Semantic Scholar: Web & alerts Kostenlos · Graph API Kostenlos · Bulk datasets Kostenlos.
Wie stehen Consensus und Semantic Scholar im Score zueinander?
Beim redaktionellen Fit erreicht Consensus 58 von 100 und Semantic Scholar 78 von 100. Der Score ist ein Passungsurteil für quellenintensive Recherche, keine Qualitätsrangliste — lies beide Dossiers, bevor du wählst.