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Composite-Scores, Benchmark-Ränge, Fähigkeitsraster und Preis pro Million Tokens. Alles aus denselben Daten wie der Modell-Atlas.

GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 4.8

GPT-5.6 Sol3Stats gewonnen
Gleichstand0Stats
Claude Opus 4.84Stats gewonnen
Spec-Showdown

Kapazität, Preis, Aktualität.

GPT-5.6 SolvsClaude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 hat einen knappen Composite-Vorsprung (73 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. GPT-5.6 Sol hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (73 vs 70). GPT-5.6 Sol ist deutlich günstiger bei $5.0/1M Input vs $15/1M Input. Claude Opus 4.8s 1M Kontextfenster übertrifft GPT-5.6 Sols 0 deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.

  1. Composite-Score
    GPT-5.6 Sol66Claude Opus 4.873Gewinner in dieser Zeile
  2. Intelligence (Vals/AA)
    GPT-5.6 Sol73Gewinner in dieser ZeileClaude Opus 4.870
  3. Kontextfenster
    GPT-5.6 SolUnlistedClaude Opus 4.81MGewinner in dieser Zeile
  4. Max. Output
    GPT-5.6 SolClaude Opus 4.8128KGewinner in dieser Zeile
  5. Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
    GPT-5.6 Sol$5.0Gewinner in dieser ZeileClaude Opus 4.8$15
  6. Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
    GPT-5.6 Sol67 t/sGewinner in dieser ZeileClaude Opus 4.863 t/s
  7. Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
    GPT-5.6 Sol76.91sClaude Opus 4.830.13sGewinner in dieser Zeile
Composite-Score
66
vs
73Gewinner in dieser Zeile
Intelligence (Vals/AA)
73Gewinner in dieser Zeile
vs
70
Kontextfenster
Unlisted
vs
1MGewinner in dieser Zeile
Max. Output
vs
128KGewinner in dieser Zeile
Input-Preis / 1M (niedriger gewinnt)
$5.0Gewinner in dieser Zeile
vs
$15
Output-Geschwindigkeit (AA Default-API)
67 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
63 t/s
Zeit bis zum ersten Token (AA Default-API)
76.91s
vs
30.13sGewinner in dieser Zeile
Fähigkeitsraster

Was jedes Modell kann.

Modalitäten

GPT-5.6 SolClaude Opus 4.8
Text
Bild
Audio
Video
Code
Tool-Nutzung
Reasoning

Zugang

GPT-5.6 SolClaude Opus 4.8
API
Consumer-App
Open Weights
Managed Cloud
On-Device
Family-Radar

Top-Score pro Benchmark-Family.

Reasoning
94Gewinner in dieser Zeile
vs
80
Coding
56
vs
96Gewinner in dieser Zeile
Agentisch
88
vs
100Gewinner in dieser Zeile
Langer Kontext
74Gewinner in dieser Zeile
vs
58
Benchmark-Ränge

Jeder gemeinsame Benchmark, nebeneinander.

Reasoning

Artificial Analysis Intelligence Index#2/67 · #4/67
58.9%Gewinner in dieser Zeile
vs
55.7%
GPQA Diamond#3/69 · #51/69
94.1%Gewinner in dieser Zeile
vs
79.8%
Humanity's Last Exam#2/65 · #3/65
47.2%Gewinner in dieser Zeile
vs
45.7%
IFBench#27/57 · #41/57
72.65%Gewinner in dieser Zeile
vs
62.24%

Coding

SciCode#8/65 · #14/65
56.1%Gewinner in dieser Zeile
vs
53.5%

Agentisch

Terminal-Bench#1/69 · #17/69
88.01%Gewinner in dieser Zeile
vs
74.6%
Vals Index#4/20 · #5/20
73.1%Gewinner in dieser Zeile
vs
70.4%
τ³-Bench Banking#21/64 · #30/64
32.99%Gewinner in dieser Zeile
vs
27.63%

Langer Kontext

AA-LCR#8/64 · #48/64
73.67%Gewinner in dieser Zeile
vs
58.3%

Performance

AA output speed#42/69 · #45/69
67 t/sGewinner in dieser Zeile
vs
63 t/s
AA time to first token#6/69 · #13/69
76.91s
vs
30.13sGewinner in dieser Zeile
Dossier-Fakten

Daten, Quellen, Kleingedrucktes.

GPT-5.6 SolClaude Opus 4.8
AnbieterOpenAIAnthropic
FamilyGPT-5.6Claude Opus
Veröffentlichung2026-07-092026-05-28
Wissensstichtagunpublished2026-02-01
KontextfensterUnlisted1M
Max. Output128K
Input-Preis /1M$5.0$15
Output-Preis /1M$30$75
Statusflagshipflagship
Composite-Score6673
Intelligence-Score7370
Intel-Quellevalsvals
Benchmark-Zeilen1126
Quellenanzahl212
Aktualitätfreshfresh
Preis geprüft2026-07-192026-06-01
Ökosystem

Welche Tools jedes Modell einwickeln.

GPT-5.6 Sol

In keinem Tool gelistet.

Urteil

Welches Modell du wirklich wählen solltest.

Claude Opus 4.8 hat einen knappen Composite-Vorsprung (73 vs 66), aber die Lücke ist klein genug, dass andere Faktoren zählen. GPT-5.6 Sol hat den höheren Vals/AA-Intelligence-Score (73 vs 70). GPT-5.6 Sol ist deutlich günstiger bei $5.0/1M Input vs $15/1M Input. Claude Opus 4.8s 1M Kontextfenster übertrifft GPT-5.6 Sols 0 deutlich — relevant für lange Dokumente oder Codebasen.