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Modelle / StepFun

Step 3.7 Flash

Step · Release 2026-06-01

StepFuns hocheffizientes multimodales Flash-Modell, am 1. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Öffentliche Kataloge nennen Bild-/Video-Input und ein 256K-Kontextfenster.

Effizienzorientiertes multimodales Modell für Routing, visuelle Extraktion und günstige Agent-Schritte vor Eskalation zu einem größeren Modell.

#35 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
30 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite44
Kontext256K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed401 t/s
TTFT (Default-API)0.72s
Statuslightweight
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
81
Coding
40
Agentic
39
Long context
64

56average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo Step 3.7 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#1/ 69Artificial Analysis2026-07-21
IFBenchReasoning#36/ 5767Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#42/ 6464Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#46/ 6520Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#49/ 6730Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#50/ 6981Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#51/ 6540Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#52/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#53/ 6939Artificial Analysis2026-07-21
τ³-Bench BankingAgentic#55/ 6411Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Step 3.7 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningStep 3.7 Flash · 81
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingStep 3.7 Flash · 40
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticStep 3.7 Flash · 39
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextStep 3.7 Flash · 64
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Step 3.7 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context63.67%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance401 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance0.72sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning30.3%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning80.9%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning19.9%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning67.28%Artificial Analysis2
SciCodeCoding40%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic11.34%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic39.33%Artificial Analysis2
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning81
Coding40
Agentic39
Long context64
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Step 3.7 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Step 3.7 Flash.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen