19.8%
AA Intelligence Index v4.1
Modelle / Cohere
North · Release 2026-06-09
Coheres kleines coding-fokussiertes MoE-Modell, am 9. Juni von Artificial Analysis besprochen und evaluiert. Wir führen es als Code-Spezialisten, nicht als allgemeines Frontier-Modell.
Fokussiertes Coding-Modell für günstige Code-Edit-, Completion- und Repo-Assistent-Experimente, bei denen ein volles Frontier-Modell Verschwendung wäre.
46average across 4 tested families
Wo North Mini Code auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #27/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 | |
| IFBench | Reasoning | #43/ 57 | 58 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| SciCode | Coding | #54/ 65 | 38 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #55/ 69 | 76 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #56/ 67 | 20 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #56/ 65 | 10 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Terminal-Bench | Agentic | #56/ 69 | 36 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AA-LCR | Long context | #58/ 64 | 32 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AA time to first token | Performance | #58/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 | |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #60/ 64 | 6 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo North Mini Code auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für North Mini Code in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 32.33% | Artificial Analysis | 2 |
| AA output speed | Performance | 96 t/s | Artificial Analysis | 2 |
| AA time to first token | Performance | 0.23s | Artificial Analysis | 2 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 19.8% | Artificial Analysis | 2 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 75.7% | Artificial Analysis | 2 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 10% | Artificial Analysis | 2 |
| IFBench | Reasoning | 57.55% | Artificial Analysis | 2 |
| SciCode | Coding | 38.2% | Artificial Analysis | 2 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 6.39% | Artificial Analysis | 2 |
| Terminal-Bench | Agentic | 35.58% | Artificial Analysis | 2 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für North Mini Code. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for North Mini Code.
19.8%
AA Intelligence Index v4.1
75.7%
GPQA Diamond (AA run)
10%
HLE (AA run)
57.55%
IFBench (AA run)
38.2%
SciCode (AA run)
35.58%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
6.39%
τ³-Bench Banking (AA run)
32.33%
AA-LCR (AA run)
96 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.23s
Median time to first token (1k prompt, default provider)