Artificial Analysis Intelligence IndexVerifiziert
53%
AA Intelligence Index v4.2
Modelle / Meta
Muse Spark 1.3
Muse Spark · Release 2026-09-02
Metas Muse-Spark-Refresh vom 2. Sep. 2026. Live-AA-Intelligence-Index v4.2 ist 53 bei Max Effort. Dieselbe AA-Liste wie 1.2: $1,25 / $4,25 pro 1M Tokens, 1M-Kontext, Text-/Bild-/Video-Input. Läuft in Muse Code und der Meta Model API.
Aktuelles Meta-Frontier für agentisches Coding und Long-Horizon-Tool-Use. Bevorzuge belegte AA-Ledger-Zeilen gegenüber Launch-DeepSWE- und Vendor-Tabellen. Vals hat Stand 5. Sep. 2026 keine Modellseite.
#19 von 168 im AA Index · aktueller Snapshot
53 AA Index · 2 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.Composite53
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed190 t/s
Statusflagship
Noch nicht genug Familien abgedeckt.Mehr Benchmark-Zeilen für Muse Spark 1.3 eintragen, damit das Familienprofil erscheint.
Redaktionsnotiz
Erfasst aus Metas Research-Blog-Launch vom 2. Sep. 2026 und der live AA-Modellseite (v4.2 Max-Effort-Index 53, $1,25 / $4,25, 190,1 t/s, TTFT 18,69 s). Die Vals-Modell-URL liefert Stand 5. Sep. 2026 einen 404. Von Meta gemeldete DeepSWE- und Effizienz-Claims (~20 % weniger Tool-Calls, ~25 % weniger Tokens vs. 1.2) bleiben vendor-zitiert. Redaktionelle Tiefe braucht noch einen Desk-Pass.Benchmark-Platzierungen
Positionen pro Benchmark
Wo Muse Spark 1.3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #13/ 187 | Artificial Analysis — output speed | 2026-09-05 | |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #25/ 187 | 53 | Artificial Analysis — Intelligence Index | 2026-09-05 |
Family-Kontext
Stärkste Zeilen pro Family
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.3 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Knowledge
- 191
- 291
- 391
ReasoningMuse Spark 1.3 · 53
- 195
- 295
- 395
Math
- 199
- 299
- 399
Coding
- 196
- 296
- 396
Agentic
- 1100
- 2100
- 3100
Long context
- 183
- 283
- 381
Tool use
- 189
- 287
- 387
Safety
- 192
- 292
- 391
Human preference
- 195
- 292
- 391
Neueste Belege
2 neuLetzte 120 Tage
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 53% | Artificial Analysis — Intelligence Index | 1 |
| AA output speed | Performance | 190 t/s | Artificial Analysis — output speed | 1 |
Family-Abdeckung
Bester Score pro Family
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Preis vs. Performance
Wo Muse Spark 1.3 im Scatter liegt
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA
Volles Benchmark-Ledger
Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
2 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.3.
Reasoning
Performance
AA output speedVerifiziert
190 t/s
Median output tokens/s (Meta API)
Changelog
Versionshistorie
- Muse Spark 1.3 in Muse Code und der Meta Model API verfügbar. AA-Max-Effort-Intelligence-Index v4.2 ist 53.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
- Meta-Muse-Spark-1.3-Ankündigung· geprüft 2026-09-05
- Artificial-Analysis-Muse-Spark-1.3· geprüft 2026-09-05