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Modelle / Meta

Muse Spark 1.1

Muse Spark · Release 2026-07-09

Metas multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben, Coding, Computer-Nutzung und langlaufende Workflows, mit einem verwalteten Kontextfenster von 1 Mio. Token.

Agentisches Modell für parallele Tool-Nutzung, Computer-Bedienung, multimodale Arbeit und Coding auf Repository-Ebene über Meta AI oder die Meta Model API.

#15 von 168 im AA Index · aktueller Snapshot
53 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite62
Kontext1M
Input / 1M$1.3
Output / 1M$4.3
Wissensstichtagunpublished
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

77/100 Ø
Reasoning
90
Coding
58
Agentisch
78
Langer Kontext
81

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Muse Spark 1.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA-LCRLong context#3/ 17981Artificial Analysis2026-09-01
SciCodeCoding#4/ 18058Artificial Analysis2026-09-01
Vending-Bench 2Agentic#9/ 10Andon Labs Vending-Bench 22026-08-04
Humanity's Last ExamReasoning#11/ 18046Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#23/ 18753Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#31/ 18478Artificial Analysis2026-09-01
τ³-Bench BankingAgentic#34/ 10632Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#45/ 18590Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#177/ 186Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#178/ 187Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Muse Spark 1.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMuse Spark 1.1 · 90
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    Gemini 3.7 Flash
    95
  3. 3
    Grok 4.6
    95
CodingMuse Spark 1.1 · 58
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMuse Spark 1.1 · 78
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMuse Spark 1.1 · 81
  1. 1
    Muse Spark 1.2
    83
  2. 2
    Kimi K3
    83
  3. 3
    Gemini 3.5 Flash
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Muse Spark 1.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context81.33%Artificial Analysis5
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis5
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis5
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning53.2%Artificial Analysis5
GPQA DiamondReasoning89.8%Artificial Analysis5
Humanity's Last ExamReasoning46.2%Artificial Analysis5
SciCodeCoding58.2%Artificial Analysis5
τ³-Bench BankingAgentic31.75%Artificial Analysis5
Terminal-BenchAgentic77.9%Artificial Analysis5
Vending-Bench 2Agentic6520.47Andon Labs Vending-Bench 233
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning90
Coding58
Agentisch78
Langer Kontext81
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Muse Spark 1.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Muse Spark 1.1.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen