38.9%
AA Intelligence Index v4.1
Modelle / MiniMax
MiniMax · Release 2026-04-15
MiniMax' Mittelklasse April 2026. Vals-Index 41,41 (#13). Brücke zwischen M2.5 und dem M3-Open-Weights-Release.
MiniMax-Mittelklasse, wenn M3 für den Stack zu neu ist oder M2.5-Scores nicht reichen.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo MiniMax M2.7 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| Vals Index | Agentic | #20/ 23 | 41 | Vals AI — Vals Index | 2026-06-04 |
| IFBench | Reasoning | #23/ 127 | 76 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #46/ 179 | 75 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #63/ 180 | 47 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #69/ 185 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #77/ 180 | 30 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #77/ 184 | 55 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #82/ 187 | 39 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #89/ 106 | 10 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #172/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| AA output speed | Performance | #173/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo MiniMax M2.7 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für MiniMax M2.7 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 75.33% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 38.9% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 87.4% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 29.6% | Artificial Analysis | 5 |
| IFBench | Reasoning | 75.71% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 47% | Artificial Analysis | 5 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 9.9% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 55.43% | Artificial Analysis | 5 |
| Vals Index | Agentic | 41.41% | Vals AI — Vals Index | 94 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für MiniMax M2.7. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für MiniMax M2.7.
38.9%
AA Intelligence Index v4.1
87.4%
GPQA Diamond (AA run)
29.6%
HLE (AA run)
75.71%
IFBench (AA run)
47%
SciCode (AA run)
55.43%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
41.41%
Vals Index
9.9%
τ³-Bench Banking (AA run)
75.33%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)