VerdictPal
Beitreten

Modelle / MiniMax

MiniMax M2.5

MiniMax · Release 2026-04-01

MiniMax' agentisches Modell April 2026. SWE-bench Verified 80,2 % (#8). Für Open-Weights-Arbeit von M3 abgelöst, aber weiterhin auf Leaderboards.

Vorheriges MiniMax-Tier für Coding-Agenten bei gebundenen M2.5-Endpunkten.

#32 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 11 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite58
Kontext1M
Input / 1M$0.30
Output / 1M$1.2
Wissensstichtag2026-02-01
Output-Speed87 t/s
TTFT (Default-API)1.02s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
85
Coding
80
Agentic
95
Long context
66

82average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo MiniMax M2.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
τ³-Bench BankingAgentic#2/ 6495Artificial Analysis2026-07-21
SWE-bench VerifiedCoding#10/ 2380SWE-bench official leaderboard2026-05-30
IFBenchReasoning#29/ 5772Artificial Analysis2026-07-21
AA output speedPerformance#31/ 69Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#36/ 6466Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#41/ 6985Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#44/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#46/ 6734Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#47/ 6519Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#47/ 6543Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#57/ 6935Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo MiniMax M2.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMiniMax M2.5 · 85
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingMiniMax M2.5 · 80
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMiniMax M2.5 · 95
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMiniMax M2.5 · 66
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für MiniMax M2.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

11 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context66%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance87 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance1.02sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning33.7%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning84.8%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning19.1%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning71.63%Artificial Analysis2
SciCodeCoding42.6%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic95.32%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic34.85%Artificial Analysis2
SWE-bench VerifiedCoding80.2%SWE-bench official leaderboard54
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning85
Coding80
Agentic95
Long context66
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für MiniMax M2.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

11 Quell-Zeilen

11 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for MiniMax M2.5.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen