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Modelle / Meituan

LongCat-2.0

LongCat · Release 2026-06-29

Meituans Agentic-Coding-Modell vom Juni 2026: ein 1,6T-Parameter-MoE mit rund 48B aktiven Parametern pro Token, 1M-Kontext-Training, MIT-Lizenz und öffentlicher Enthüllung als Modell hinter OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha.

Als Near-Frontier-Open-Weights-Coding-Kandidat tracken, aber auf Gewichte und unabhängige Re-Runs warten, bevor die OpenRouter/Owl-Alpha-Adoptionsstory als belastbare Evidenz zählt.

#109 von 168 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite48
Kontext1M
Input / 1M$0.75
Output / 1M$3.0
Wissensstichtagopen
Output-Speed37 t/s
TTFT (Default-API)2.13s
Statussolid
OpenRouter

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

68/100 Ø
Reasoning
78
Coding
60
Agentisch
71
Langer Kontext
63

4 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
LongCat-2.0 ist wichtig, weil die Adoption vor dem Brand-Reveal passierte: Owl Alpha war bereits eine volumenstarke OpenRouter-Coding-Route. Das Tool bleibt nüchtern: Meituans 1,6T / 48B-active / 1M-Kontext-Claims sind offiziell, aber die Gewichte sind noch 'coming soon' und Benchmark-Claims bleiben Vendor-Reports.
Benchmark-Platzierungen

Wo LongCat-2.0 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
SWE-bench VerifiedCoding#23/ 2360Meituan LongCat-2.0 release materials2026-06-29
AA time to first tokenPerformance#32/ 186Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#41/ 18471Meituan LongCat-2.0 release materials2026-06-29
Humanity's Last ExamReasoning#58/ 18034Artificial Analysis2026-09-01
τ³-Bench BankingAgentic#80/ 10613Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#82/ 187Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#124/ 18734Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#130/ 17963Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#145/ 18578Artificial Analysis2026-09-01
SciCodeCoding#156/ 18035Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo LongCat-2.0 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningLongCat-2.0 · 78
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    Gemini 3.7 Flash
    95
  3. 3
    Grok 4.6
    95
CodingLongCat-2.0 · 60
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticLongCat-2.0 · 71
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextLongCat-2.0 · 63
  1. 1
    Muse Spark 1.2
    83
  2. 2
    Kimi K3
    83
  3. 3
    Gemini 3.5 Flash
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für LongCat-2.0 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context62.67%Artificial Analysis5
AA output speedPerformance37 t/sArtificial Analysis5
AA time to first tokenPerformance2.13sArtificial Analysis5
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning34%Artificial Analysis5
GPQA DiamondReasoning78%Artificial Analysis5
Humanity's Last ExamReasoning33.7%Artificial Analysis5
SciCodeCoding35.4%Artificial Analysis5
τ³-Bench BankingAgentic13.2%Artificial Analysis5
Terminal-BenchAgentic70.8%Meituan LongCat-2.0 release materials69
SWE-bench VerifiedCoding59.5%Meituan LongCat-2.0 release materials69
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning78
Coding60
Agentisch71
Langer Kontext63
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für LongCat-2.0. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für LongCat-2.0.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. Meituan enthüllte LongCat-2.0 und identifizierte OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha als LongCat-gestützt; GitHub/Hugging-Face-Seiten sagen, dass Modellgewichte bald folgen.
Quellen