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Modelle / Meituan

LongCat-2.0

LongCat · Release 2026-06-29

Meituans Agentic-Coding-Modell vom Juni 2026: ein 1,6T-Parameter-MoE mit rund 48B aktiven Parametern pro Token, 1M-Kontext-Training, MIT-Lizenz und öffentlicher Enthüllung als Modell hinter OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha.

Als Near-Frontier-Open-Weights-Coding-Kandidat tracken, aber auf Gewichte und unabhängige Re-Runs warten, bevor die OpenRouter/Owl-Alpha-Adoptionsstory als belastbare Evidenz zählt.

#33 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite47
Kontext1M
Input / 1M$0.75
Output / 1M$3.0
Wissensstichtagopen
Output-Speed0 t/s
TTFT (Default-API)0.00s
Statussolid
OpenRouter
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
78
Coding
60
Agentic
71
Long context
58

67average across 4 tested families

Redaktionsnotiz
LongCat-2.0 ist wichtig, weil die Adoption vor dem Brand-Reveal passierte: Owl Alpha war bereits eine volumenstarke OpenRouter-Coding-Route. Die Karte bleibt nüchtern: Meituans 1,6T / 48B-active / 1M-Kontext-Claims sind offiziell, aber die Gewichte sind noch 'coming soon' und Benchmark-Claims bleiben Vendor-Reports.
Benchmark-Platzierungen

Wo LongCat-2.0 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Terminal-BenchAgentic#21/ 6971Meituan LongCat-2.0 release materials2026-06-29
SWE-bench VerifiedCoding#23/ 2360Meituan LongCat-2.0 release materials2026-06-29
Humanity's Last ExamReasoning#33/ 6532Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#47/ 6734Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#50/ 6458Artificial Analysis2026-07-21
τ³-Bench BankingAgentic#52/ 6413Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#53/ 6978Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#57/ 6535Artificial Analysis2026-07-21
AA output speedPerformance#66/ 69Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#66/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo LongCat-2.0 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningLongCat-2.0 · 78
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingLongCat-2.0 · 60
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticLongCat-2.0 · 71
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextLongCat-2.0 · 58
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für LongCat-2.0 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context58%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning33.5%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning78%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning32.1%Artificial Analysis2
SciCodeCoding35.4%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic12.78%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic70.8%Meituan LongCat-2.0 release materials24
SWE-bench VerifiedCoding59.5%Meituan LongCat-2.0 release materials24
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning78
Coding60
Agentic71
Long context58
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für LongCat-2.0. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for LongCat-2.0.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. Meituan enthüllte LongCat-2.0 und identifizierte OpenRouters Stealth-Route Owl Alpha als LongCat-gestützt; GitHub/Hugging-Face-Seiten sagen, dass Modellgewichte bald folgen.
Quellen