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Modelle / Meta

Llama 4 Maverick

Llama 4 · Release 2026-04-05

Metas reasoning-fokussiertes Llama-4-MoE. 1M-Kontext, 17B aktiv / 400B gesamt, 128 Experten. Open Weights für multimodale Assistenten und Coding.

Standard-Llama-4-Wahl für qualitätsorientiertes Self-Hosting, wenn Scouts 10M-Kontext nicht nötig ist.

#43 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
14 AA Index · 21 Benchmark-Zeilen · 6 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite49
Kontext1M
Input / 1M$0.17
Output / 1M$0.60
Wissensstichtag2024-08-01
Output-Speed110 t/s
TTFT (Default-API)0.60s
Statusflagship
KnowledgeReasoningMathCodingAgenticMultimodalLong contextTool use
Knowledge
86
Reasoning
69
Math
89
Coding
92
Agentic
8
Multimodal
61
Long context
50
Tool use
76

66average across 8 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo Llama 4 Maverick auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
MATHMath#5/ 2089Artificial Analysis2026-07-21
MMMUMultimodal#6/ 861MMMU leaderboard2026-04-05
LiveCodeBenchCoding#10/ 1340Artificial Analysis2026-07-21
MMLU-ProKnowledge#11/ 2181Artificial Analysis2026-07-21
LongBench v2Long context#12/ 1950LongBench v2 leaderboard2026-04-01
LiveBenchReasoning#13/ 2162LiveBench leaderboard2026-04-15
HumanEvalCoding#14/ 1592Meta Llama 4 model card2026-04-05
BFCLTool use#15/ 2076Berkeley Function Calling Leaderboard V42026-04-15
AIMEMath#16/ 1919Artificial Analysis2026-07-21
MMLUKnowledge#19/ 2286Meta Llama 4 model card2026-04-05
SWE-bench VerifiedCoding#22/ 2375SWE-bench Verified leaderboard2026-06-09
AA output speedPerformance#24/ 69Artificial Analysis2026-07-21
IFBenchReasoning#53/ 5743Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#54/ 69Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#56/ 6446Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#58/ 6533Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#59/ 6714Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#61/ 655Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#63/ 6969Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation2026-06-09
τ³-Bench BankingAgentic#63/ 644Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#66/ 698Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Llama 4 Maverick auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeLlama 4 Maverick · 86
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningLlama 4 Maverick · 69
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
MathLlama 4 Maverick · 89
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    OpenAI o1
    97
  3. 3
    Gemini 3 Pro
    96
CodingLlama 4 Maverick · 92
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticLlama 4 Maverick · 8
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
MultimodalLlama 4 Maverick · 61
  1. 1
    Gemini 3.1 Pro
    72
  2. 2
    GPT 5.5
    72
  3. 3
    Claude Opus 4.8
    71
Long contextLlama 4 Maverick · 50
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Tool useLlama 4 Maverick · 76
  1. 1
    Claude Sonnet 4.6
    89
  2. 2
    GPT 5.5
    87
  3. 3
    Claude Opus 4.8
    87
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Llama 4 Maverick in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

21 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context46%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance110 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance0.60sArtificial Analysis2
AIMEMath19.33%Artificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning14.3%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning4.8%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning42.99%Artificial Analysis2
LiveCodeBenchCoding39.7%Artificial Analysis2
MATHMath88.87%Artificial Analysis2
MMLU-ProKnowledge80.9%Artificial Analysis2
SciCodeCoding33.1%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic3.92%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic7.87%Artificial Analysis2
SWE-bench VerifiedCoding74.8%SWE-bench Verified leaderboard44
GPQA DiamondReasoning69.4%Artificial Analysis GPQA Diamond evaluation44
BFCLTool use75.9%Berkeley Function Calling Leaderboard V499
LiveBenchReasoning62.1%LiveBench leaderboard99
HumanEvalCoding91.8% pass@1Meta Llama 4 model card109
MMLUKnowledge86.1%Meta Llama 4 model card109
MMMUMultimodal61.4%MMMU leaderboard109
LongBench v2Long context49.8%LongBench v2 leaderboard113
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Knowledge86
Reasoning69
Math89
Coding92
Agentic8
Multimodal61
Long context50
Tool use76
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Llama 4 Maverick. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

21 Quell-Zeilen

21 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Llama 4 Maverick.

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Multimodal

Long context

Tool use

Performance

Quellen