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Modelle / Liquid

LFM2.5-8B-A1B

LFM · Release 2026-06-08

Liquids kompaktes LFM-2.5-Modell, am 8. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Bis lokale Benchmark- und Pricing-Zeilen importiert sind, bleibt es in der Effizienz-Lane.

Kleines Effizienzmodell für Routing, Extraktion und On-Device-nahe Experimente, bei denen Footprint wichtiger ist als Spitzen-Reasoning.

#49 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
8 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite20
Kontext128K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed343 t/s
TTFT (Default-API)1.79s
Statuslightweight
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
56
Coding
8
Agentic
16
Long context
0

20average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo LFM2.5-8B-A1B auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#3/ 69Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#30/ 69Artificial Analysis2026-07-21
IFBenchReasoning#45/ 5756Artificial Analysis2026-07-21
τ³-Bench BankingAgentic#45/ 6416Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#58/ 657Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#64/ 640Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#64/ 678Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#64/ 658Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#67/ 6951Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#67/ 695Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo LFM2.5-8B-A1B auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningLFM2.5-8B-A1B · 56
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingLFM2.5-8B-A1B · 8
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticLFM2.5-8B-A1B · 16
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long context
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für LFM2.5-8B-A1B in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context0%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance343 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance1.79sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning8.3%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning51.3%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning6.9%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning55.65%Artificial Analysis2
SciCodeCoding7.8%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic16.08%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic4.55%Artificial Analysis2
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning56
Coding8
Agentic16
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für LFM2.5-8B-A1B. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for LFM2.5-8B-A1B.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen