18.3%
AA Intelligence Index v4.1
Modelle / Multiverse
HyperNova · Release 2026-05-06
Multiverse Computings Open-Source-60B-Update Mai 2026, am 11. Juni von Artificial Analysis evaluiert. Der Release betont Coding, natives Tool-Calling, OpenAI-artige Function-Schemas, strukturierte Outputs und konfigurierbaren Reasoning-Aufwand.
Komprimiertes Open-Modell für Coding-Agents und tool-gestützte Workflows, wenn Apache-lizenzierte Weights wichtiger sind als eine geschlossene API.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo HyperNova 60B 2605 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA output speed | Performance | #2/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| IFBench | Reasoning | #67/ 127 | 66 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #73/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #101/ 106 | 6 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #134/ 180 | 17 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #160/ 180 | 33 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #161/ 185 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #165/ 179 | 35 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #168/ 184 | 18 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #170/ 187 | 18 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo HyperNova 60B 2605 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für HyperNova 60B 2605 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 35.33% | Artificial Analysis | 6 |
| AA output speed | Performance | 351 t/s | Artificial Analysis | 6 |
| AA time to first token | Performance | 0.69s | Artificial Analysis | 6 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 18.3% | Artificial Analysis | 6 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 73.3% | Artificial Analysis | 6 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 16.6% | Artificial Analysis | 6 |
| IFBench | Reasoning | 66.46% | Artificial Analysis | 6 |
| SciCode | Coding | 33% | Artificial Analysis | 6 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 5.57% | Artificial Analysis | 6 |
| Terminal-Bench | Agentic | 18.35% | Artificial Analysis | 6 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für HyperNova 60B 2605. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für HyperNova 60B 2605.
18.3%
AA Intelligence Index v4.1
73.3%
GPQA Diamond (AA run)
16.6%
HLE (AA run)
66.46%
IFBench (AA run)
33%
SciCode (AA run)
18.35%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
5.57%
τ³-Bench Banking (AA run)
35.33%
AA-LCR (AA run)
351 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.69s
Median time to first token (1k prompt, default provider)