86.5%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 Codex · Release 2025-09-23
AA Intelligence Index 36.1. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.25/$10 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo GPT-5 Codex (high) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME | Math | #1/ 37 | 99 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| LiveCodeBench | Coding | #14/ 31 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #16/ 39 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| IFBench | Reasoning | #31/ 127 | 74 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #87/ 188 | 25 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #96/ 185 | 28 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA-LCR | Long context | #108/ 182 | 72 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #118/ 190 | 84 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| Terminal-Bench | Agentic | #126/ 189 | 38 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
| AA output speed | Performance | #128/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 | |
| AA time to first token | Performance | #128/ 190 | Artificial Analysis | 2026-09-10 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5 Codex (high) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5 Codex (high) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 71.67% | Artificial Analysis | 4 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 4 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 4 |
| AIME | Math | 98.67% | Artificial Analysis | 4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 24.9% | Artificial Analysis | 4 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 83.7% | Artificial Analysis | 4 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 27.8% | Artificial Analysis | 4 |
| IFBench | Reasoning | 74.15% | Artificial Analysis | 4 |
| LiveCodeBench | Coding | 84% | Artificial Analysis | 4 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 86.5% | Artificial Analysis | 4 |
| Terminal-Bench | Agentic | 37.88% | Artificial Analysis | 4 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5 Codex (high). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-5 Codex (high).
86.5%
MMLU-Pro (AA run)
24.9%
AA Intelligence Index v4.3
83.7%
GPQA Diamond (AA run)
27.8%
HLE (AA run)
74.15%
IFBench (AA run)
98.67%
AIME 2025 (AA run)
84%
LiveCodeBench (AA run)
37.88%
Terminal-Bench Hard (AA run)
71.67%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)