86.5%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 Codex · Release 2025-09-23
AA Intelligence Index 36.1. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.25/$10 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
85average across 6 tested families
Wo GPT-5 Codex (high) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME | Math | #1/ 26 | 99 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| LiveCodeBench | Coding | #9/ 20 | 84 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #10/ 28 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #19/ 106 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| IFBench | Reasoning | #30/ 87 | 74 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| AA-LCR | Long context | #37/ 106 | 69 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #70/ 107 | 26 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #75/ 109 | 36 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #77/ 111 | 84 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| AA output speed | Performance | #79/ 111 | Artificial Analysis | 2026-07-28 | |
| AA time to first token | Performance | #79/ 111 | Artificial Analysis | 2026-07-28 | |
| SciCode | Coding | #84/ 107 | 41 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #85/ 111 | 38 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5 Codex (high) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5 Codex (high) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 69% | Artificial Analysis | 0 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 0 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 0 |
| AIME | Math | 98.67% | Artificial Analysis | 0 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 36.1% | Artificial Analysis | 0 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 83.7% | Artificial Analysis | 0 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 25.6% | Artificial Analysis | 0 |
| IFBench | Reasoning | 74.15% | Artificial Analysis | 0 |
| LiveCodeBench | Coding | 84% | Artificial Analysis | 0 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 86.5% | Artificial Analysis | 0 |
| SciCode | Coding | 40.9% | Artificial Analysis | 0 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 86.84% | Artificial Analysis | 0 |
| Terminal-Bench | Agentic | 37.88% | Artificial Analysis | 0 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5 Codex (high). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
13 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for GPT-5 Codex (high).
86.5%
MMLU-Pro (AA run)
36.1%
AA Intelligence Index v4.1
83.7%
GPQA Diamond (AA run)
25.6%
HLE (AA run)
74.15%
IFBench (AA run)
98.67%
AIME 2025 (AA run)
84%
LiveCodeBench (AA run)
40.9%
SciCode (AA run)
37.88%
Terminal-Bench Hard (AA run)
86.84%
τ²-Bench Banking (AA run; maps to τ³ explainer)
69%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)