87.4%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 · Release 2025-12-11
Openais Frontier-Modell Dezember 2025. 410K-Kontext, 128K-Output, konfigurierbarer Reasoning-Aufwand. $1,75/$14 pro 1M Tokens.
Vorherige GPT-5-Generation für komplexe professionelle Arbeit. Durch GPT-5.4/5.5 abgelöst, aber noch verfügbar zum niedrigeren Preis.
87average across 6 tested families
Wo GPT-5.2 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.2 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.2 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 72.67% | Artificial Analysis | 2 |
| AA output speed | Performance | 87 t/s | Artificial Analysis | 2 |
| AA time to first token | Performance | 97.23s | Artificial Analysis | 2 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 42.2% | Artificial Analysis | 2 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 90.3% | Artificial Analysis | 2 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 35.4% | Artificial Analysis | 2 |
| IFBench | Reasoning | 75.44% | Artificial Analysis | 2 |
| LiveCodeBench | Coding | 88.9% | Artificial Analysis | 2 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 87.4% | Artificial Analysis | 2 |
| SciCode | Coding | 52.1% | Artificial Analysis | 2 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 84.8% | Artificial Analysis | 2 |
| Terminal-Bench | Agentic | 46.97% | Artificial Analysis | 2 |
| SWE-bench Verified | Coding | 80% | SWE-bench official leaderboard | 54 |
| ARC-AGI | Reasoning | 52.9% | ARC Prize leaderboard | 69 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.2. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
18 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for GPT-5.2.
87.4%
MMLU-Pro (AA run)
52.9%
ARC-AGI-2 semi-private
42.2%
AA Intelligence Index v4.1
90.3%
GPQA Diamond (AA run)
35.4%
HLE (AA run)
75.44%
IFBench (AA run)
95.1% pass@1
HumanEval
88.9%
LiveCodeBench (AA run)
52.1%
SciCode (AA run)
80%
SWE-bench Verified
71.8%
GDPval professional tasks
46.97%
Terminal-Bench Hard (AA run)
84.8%
τ²-Bench Banking (AA run; maps to τ³ explainer)
72.67%
AA-LCR (AA run)
87 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
97.23s
Median time to first token (1k prompt, default provider)