85.9%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5.2 (medium) · Release 2025-12-11
AA Intelligence Index 38.0. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.75/$14 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo GPT-5.2 (medium) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME | Math | #3/ 37 | 97 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| LiveCodeBench | Coding | #4/ 31 | 89 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #20/ 39 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| IFBench | Reasoning | #70/ 127 | 65 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #72/ 180 | 46 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #81/ 187 | 39 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #82/ 185 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #96/ 180 | 27 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #97/ 179 | 69 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #104/ 184 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #132/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| AA output speed | Performance | #133/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.2 (medium) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.2 (medium) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 69% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 5 |
| AIME | Math | 96.67% | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 38.9% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 86.4% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 26.7% | Artificial Analysis | 5 |
| IFBench | Reasoning | 65.24% | Artificial Analysis | 5 |
| LiveCodeBench | Coding | 89.4% | Artificial Analysis | 5 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 85.9% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 46.2% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 43.18% | Artificial Analysis | 5 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.2 (medium). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
12 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-5.2 (medium).
85.9%
MMLU-Pro (AA run)
38.9%
AA Intelligence Index v4.1
86.4%
GPQA Diamond (AA run)
26.7%
HLE (AA run)
65.24%
IFBench (AA run)
96.67%
AIME 2025 (AA run)
89.4%
LiveCodeBench (AA run)
46.2%
SciCode (AA run)
43.18%
Terminal-Bench Hard (AA run)
69%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)