87%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 · Release 2025-11-13
OpenAIs GPT-5.1-Familie November 2025. $1,25/$10 pro 1M Tokens, 400K-Kontext. Aus ChatGPT ausgemustert März 2026; API-Snapshots können noch existieren. MedScribe-Spitze auf Vals (88,1 %).
Nur Legacy-GPT-5.1-Endpunkte — für neue Arbeit auf GPT-5.4/5.5 migrieren.
80average across 6 tested families
Wo GPT-5.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | #1/ 64 | 75 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AIME | Math | #3/ 19 | 94 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| LiveCodeBench | Coding | #3/ 13 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #5/ 21 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AA time to first token | Performance | #10/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 | |
| AA output speed | Performance | #25/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 | |
| IFBench | Reasoning | #26/ 57 | 73 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #36/ 69 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #42/ 67 | 37 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #42/ 65 | 27 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Terminal-Bench | Agentic | #45/ 69 | 52 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| SciCode | Coding | #46/ 65 | 43 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #49/ 64 | 14 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 75% | Artificial Analysis | 2 |
| AA output speed | Performance | 110 t/s | Artificial Analysis | 2 |
| AA time to first token | Performance | 38.96s | Artificial Analysis | 2 |
| AIME | Math | 94% | Artificial Analysis | 2 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 36.9% | Artificial Analysis | 2 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 87.3% | Artificial Analysis | 2 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 26.5% | Artificial Analysis | 2 |
| IFBench | Reasoning | 72.86% | Artificial Analysis | 2 |
| LiveCodeBench | Coding | 86.8% | Artificial Analysis | 2 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 87% | Artificial Analysis | 2 |
| SciCode | Coding | 43.3% | Artificial Analysis | 2 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 14.02% | Artificial Analysis | 2 |
| Terminal-Bench | Agentic | 52.43% | Artificial Analysis | 2 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
13 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for GPT-5.1.
87%
MMLU-Pro (AA run)
36.9%
AA Intelligence Index v4.1
87.3%
GPQA Diamond (AA run)
26.5%
HLE (AA run)
72.86%
IFBench (AA run)
94%
AIME 2025 (AA run)
86.8%
LiveCodeBench (AA run)
43.3%
SciCode (AA run)
52.43%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
14.02%
τ³-Bench Banking (AA run)
75%
AA-LCR (AA run)
110 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
38.96s
Median time to first token (1k prompt, default provider)