87%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 · Release 2025-11-13
OpenAIs GPT-5.1-Familie November 2025. $1,25/$10 pro 1M Tokens, 400K-Kontext. Aus ChatGPT ausgemustert März 2026; API-Snapshots können noch existieren. MedScribe-Spitze auf Vals (88,1 %).
Nur Legacy-GPT-5.1-Endpunkte — für neue Arbeit auf GPT-5.4/5.5 migrieren.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo GPT-5.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | Coding | #7/ 31 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AIME | Math | #11/ 37 | 94 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #13/ 39 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #33/ 179 | 77 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| IFBench | Reasoning | #39/ 127 | 73 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #68/ 106 | 16 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #70/ 185 | 87 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #83/ 180 | 29 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #84/ 184 | 52 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #91/ 187 | 38 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #94/ 180 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #129/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| AA output speed | Performance | #130/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 76.67% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 5 |
| AIME | Math | 94% | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 37.5% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 87.3% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 28.5% | Artificial Analysis | 5 |
| IFBench | Reasoning | 72.86% | Artificial Analysis | 5 |
| LiveCodeBench | Coding | 86.8% | Artificial Analysis | 5 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 87% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 43.3% | Artificial Analysis | 5 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 15.88% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 52.43% | Artificial Analysis | 5 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
13 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für GPT-5.1.
87%
MMLU-Pro (AA run)
37.5%
AA Intelligence Index v4.1
87.3%
GPQA Diamond (AA run)
28.5%
HLE (AA run)
72.86%
IFBench (AA run)
94%
AIME 2025 (AA run)
86.8%
LiveCodeBench (AA run)
43.3%
SciCode (AA run)
52.43%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
15.88%
τ³-Bench Banking (AA run)
76.67%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)