Modelle / OpenAI

GPT-4 (2023)

GPT-4 · Release 2023-03-14

Original-GPT-4-Technical-Report-Baseline. MMLU 86,4 %, HumanEval 67,0 % pass@1. Anker für Frontier-Vergleiche vor 2024.

Nur historischer Anker — nicht auf aktuellen OpenAI-Routen deploybar.

Composite67

Kontext8K

Input / 1M$30

Output / 1M$60

Wissensstichtag2021-09-01

Statuslightweight

Vergleichen mit:

Knowledge: 86
Math: 53
Coding: 67

69average across 3 tested families

Benchmark-Platzierungen

Positionen pro Benchmark

Wo GPT-4 (2023) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

Benchmark	Family	Rang	Score	Quelle	Datum
HumanEval	Coding	#15/ 15	67	GPT-4 Technical Report	2023-03-15
MMLU	Knowledge	#17/ 22	86	GPT-4 Technical Report	2023-03-15
MATH	Math	#20/ 20	53	GPT-4 Technical Report	2023-03-15

Family-Kontext

Stärkste Zeilen pro Family

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-4 (2023) auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeGPT-4 (2023) · 86

Reasoning

MathGPT-4 (2023) · 53

CodingGPT-4 (2023) · 67

Agentic

1
GPT 5.5
100
2
Claude Opus 4.8
100
3
Claude Fable 5
100

Multimodal

Long context

1
Kimi K3
75
2
GPT-5.1
75
3
GPT-5.6 Sol
74

Tool use

Safety

Human preference

Family-Abdeckung

Bester Score pro Family

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Knowledge86

Math53

Coding67

Preis vs. Performance