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Modelle / Zhipu

GLM-5.3

GLM · Release 2026-08-14

Z.ais Coding-Refresh August 2026 auf der GLM-5.2-Basis. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 59,5 auf dem Max-Effort-Endpoint. API-Listenpreis $1,40 / $4,40 pro 1M Tokens — derselbe Slot wie GLM-5.2.

Aktuelles Z.ai-Coding-Plan- und API-Modell für Long-Horizon-Agentenarbeit. Bevorzuge belegte Ledger-Zeilen gegenüber Vendor-Coding-/Cyber-Tabellen; AA-Scores kommen aus dem öffentlichen Snapshot. Open Weights waren nach einem Safety-Delay angekündigt, nicht zum Launch.

#4 von 166 im AA Index · aktueller Snapshot
60 AA Index · 11 Benchmark-Zeilen · 2 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite54
KontextUnlisted
Input / 1M$1.4
Output / 1M$4.4
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed73 t/s
TTFT (Default-API)1.56s
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

77/100 Ø
Reasoning
92
Coding
57
Agentisch
84
Langer Kontext
76

4 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
Erfasst aus dem AA-Snapshot vom 2026-08-24 (Slug glm-5-3, Max Effort, Index 59,5) plus Z.ai-Launch-Post. Dieselbe Basis wie GLM-5.2; Zugewinne sind Post-Training. Vendor-Zahlen zu Terminal Bench / Z.ai Code Bench / Cyber bleiben außerhalb des Ledgers, bis sie in einer gemappten Quelle stehen. Redaktionelle Tiefe braucht noch einen Desk-Pass.
Benchmark-Platzierungen

Wo GLM-5.3 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
τ³-Bench BankingAgentic#3/ 10650Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-Bench-ScienceAgentic#6/ 98Terminal-Bench-Science 0.1 announcement2026-08-27
SciCodeCoding#7/ 18057Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#9/ 18460Artificial Analysis2026-09-01
CritPtReasoning#11/ 1219Artificial Analysis — CritPt2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#14/ 18484Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#25/ 18592Artificial Analysis2026-09-01
Humanity's Last ExamReasoning#26/ 18042Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#38/ 17976Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#41/ 185Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#54/ 185Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-5.3 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGLM-5.3 · 92
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    Gemini 3.7 Flash
    95
  3. 3
    Grok 4.6
    95
CodingGLM-5.3 · 57
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGLM-5.3 · 84
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGLM-5.3 · 76
  1. 1
    Muse Spark 1.2
    83
  2. 2
    Kimi K3
    83
  3. 3
    Gemini 3.5 Flash
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-5.3 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

11 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
CritPtReasoning19.1%Artificial Analysis — CritPt2
AA-LCRLong context76.33%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance73 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance1.56sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning59.5%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning91.7%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning42.3%Artificial Analysis2
SciCodeCoding56.5%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic50.31%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic83.9%Artificial Analysis2
Terminal-Bench-ScienceAgentic8.1%Terminal-Bench-Science 0.1 announcement7
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning92
Coding57
Agentisch84
Langer Kontext76
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover oder Tab auf einen Punkt: Name, Score und Input-Preis.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GLM-5.3. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

11 Quell-Zeilen

11 of 37 catalog benchmarks have a sourced row for GLM-5.3.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. GLM-5.3 im GLM Coding Plan angekündigt. Open Weights wegen Safety-Review verzögert.
  2. Gehostete API auf Artificial Analysis gelistet (Max-Effort-Index 59,5, $1,40 / $4,40 pro 1M Tokens).
Quellen