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Modelle / Zhipu

GLM-5.1

GLM · Release 2026-04-07

Z.ais April-2026-Flaggschiff für Long-Horizon-Agentic-Engineering. Offizielle Docs nennen Text-Input/-Output, 200K Kontext, 128K Max-Output, Function Calling, Structured Output, Context Caching, MCP und Open Weights unter MIT-Lizenz.

Long-Horizon-Coding- und autonome-Agenten-Modell für Claude-Code-/OpenClaw-artige Workflows, wenn Open Weights aus der GLM-Linie gefragt sind.

#25 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
40 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite52
Kontext200K
Input / 1M—
Output / 1M—
Wissensstichtagopen
Output-Speed85 t/s
TTFT (Default-API)0.86s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
87
Coding
44
Agentic
62
Long context
62

64average across 4 tested families

Redaktionsnotiz
GLM-5.1 ist die GLM-Karte für lange autonome Coding-Runs. Z.ais eigene Benchmark-Claims sind stark, aber die Karte bleibt solid, bis unabhängige Score-Zeilen in VerdictPals Ledger importiert sind.
Benchmark-Platzierungen

Wo GLM-5.1 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
IFBenchReasoning#12/ 5776Artificial Analysis2026-07-21
AA output speedPerformance#32/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#32/ 6740Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#35/ 6962Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#37/ 6987Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#39/ 6528Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#44/ 6462Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#44/ 6544Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#48/ 69Artificial Analysis2026-07-21
τ³-Bench BankingAgentic#54/ 6412Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GLM-5.1 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGLM-5.1 · 87
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingGLM-5.1 · 44
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticGLM-5.1 · 62
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextGLM-5.1 · 62
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GLM-5.1 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context62.33%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance85 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance0.86sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning40.2%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning86.8%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning28%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning76.26%Artificial Analysis2
SciCodeCoding43.8%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic11.55%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic61.8%Artificial Analysis2
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning87
Coding44
Agentic62
Long context62
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für GLM-5.1. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for GLM-5.1.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Changelog
  1. GLM-5.1 mit 200K-Kontext, 128K Max-Output, Long-Horizon-Coding-Fokus und MIT-lizenzierten Open Weights veröffentlicht.
Quellen