29.7%
AA Intelligence Index v4.1
Modelle / Google
Gemma · Release 2026-03-01
Googles Open-Weights-Gemma-4-Instruct-Modell März 2026. SAGE 55 % auf Vals (#2). Klein genug für Self-Hosting auf einem GPU-Cluster.
Selbst gehostete Google-Open-Weights für datenschutzsensible Workflows ohne Cloud-APIs.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
4 getestete Benchmark-Familien
Wo Gemma 4 31B IT auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| IFBench | Reasoning | #25/ 127 | 76 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #65/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #72/ 106 | 15 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA output speed | Performance | #85/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| GPQA Diamond | Reasoning | #89/ 185 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #93/ 180 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #101/ 179 | 68 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #102/ 184 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #107/ 180 | 24 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #147/ 187 | 30 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemma 4 31B IT auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemma 4 31B IT in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 68.33% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 36 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.97s | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 29.7% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 85.7% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 23.6% | Artificial Analysis | 5 |
| IFBench | Reasoning | 75.58% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 43.4% | Artificial Analysis | 5 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 14.85% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 43.45% | Artificial Analysis | 5 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Gemma 4 31B IT. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Gemma 4 31B IT.
29.7%
AA Intelligence Index v4.1
85.7%
GPQA Diamond (AA run)
23.6%
HLE (AA run)
75.58%
IFBench (AA run)
43.4%
SciCode (AA run)
43.45%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
14.85%
τ³-Bench Banking (AA run)
68.33%
AA-LCR (AA run)
36 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.97s
Median time to first token (1k prompt, default provider)