89.8%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / Google
Gemini 3 · Release 2025-11-18
Googles Pro-Tier Gemini 3 November 2025. LegalBench 87 % auf Vals. Für die meiste Frontier-Arbeit von 3.1 Pro abgelöst, aber weiterhin per API verfügbar.
Vorgänger-Pro-Gemini für Workflows, die bereits an gemini-3-pro-Endpunkte gebunden sind.
88average across 6 tested families
Wo Gemini 3 Pro auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME | Math | #1/ 19 | 96 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| LiveCodeBench | Coding | #1/ 13 | 92 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #1/ 21 | 90 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #5/ 64 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| ARC-AGI | Reasoning | #6/ 14 | 76 | ARC Prize leaderboard | 2026-02-19 |
| SciCode | Coding | #6/ 65 | 56 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AA-LCR | Long context | #20/ 64 | 71 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #20/ 69 | 91 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #21/ 65 | 37 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| IFBench | Reasoning | #33/ 57 | 70 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #34/ 67 | 40 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| Terminal-Bench | Agentic | #50/ 69 | 42 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
| AA output speed | Performance | #63/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 | |
| AA time to first token | Performance | #63/ 69 | Artificial Analysis | 2026-07-21 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemini 3 Pro auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemini 3 Pro in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 70.67% | Artificial Analysis | 2 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 2 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 2 |
| AIME | Math | 95.67% | Artificial Analysis | 2 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 39.6% | Artificial Analysis | 2 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 90.8% | Artificial Analysis | 2 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 37.2% | Artificial Analysis | 2 |
| IFBench | Reasoning | 70.41% | Artificial Analysis | 2 |
| LiveCodeBench | Coding | 91.7% | Artificial Analysis | 2 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 89.8% | Artificial Analysis | 2 |
| SciCode | Coding | 56.1% | Artificial Analysis | 2 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 87.13% | Artificial Analysis | 2 |
| Terminal-Bench | Agentic | 41.67% | Artificial Analysis | 2 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für Gemini 3 Pro. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
14 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Gemini 3 Pro.
89.8%
MMLU-Pro (AA run)
75.7%
ARC-AGI-1
39.6%
AA Intelligence Index v4.1
90.8%
GPQA Diamond (AA run)
37.2%
HLE (AA run)
70.41%
IFBench (AA run)
95.67%
AIME 2025 (AA run)
91.7%
LiveCodeBench (AA run)
56.1%
SciCode (AA run)
41.67%
Terminal-Bench Hard (AA run)
87.13%
τ²-Bench Banking (AA run; maps to τ³ explainer)
70.67%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)