Modelle / Google

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 · Release 2026-08-13

Googles Flash-Arbeitspferd vom August 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 56 auf dem High-Effort-Endpoint. Einführungspreis $0,75 / $3,75 pro 1M Tokens bis 31. Dez. 2026.

Aktuelles Google-Flash-Modell für Coding-Agents, Knowledge-Work und Tool-Use mit hohem Durchsatz. Bevorzuge belegte Ledger-Zeilen gegenüber Launch-Claims; AA-Scores kommen aus dem öffentlichen Snapshot.

#11 von 166 im AA Index · aktueller Snapshot
56 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite67
Kontext1M
Input / 1M$0.75
Output / 1M$3.8
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed307 t/s
TTFT (Default-API)7.00s
Statusflagship

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

81/100 Ø
Reasoning
95
Coding
57
Agentisch
86
Multimodal
86
Langer Kontext
80

5 getestete Benchmark-Familien

Redaktionsnotiz
Erfasst aus dem AA-Snapshot vom 2026-08-13 (Slug gemini-3-7-flash, High Effort, Index 56) plus Google-Launch-Post und DeepMind-Modellkarte (1M Kontext, 64K Output). Redaktionelle Tiefe und Failure Modes brauchen noch einen Desk-Pass — Scores unten sind Ledger-belegt, keine Hands-on-Behauptungen. Von Google gemeldete FrontierCode-, DeepSWE-, WebDev-Arena- und GDP.pdf-Zahlen bleiben Vendor-Claims.
Benchmark-Platzierungen

Wo Gemini 3.7 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
MMMU-ProMultimodal#1/ 886Artificial Analysis — MMMU-Pro2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#3/ 18595Artificial Analysis2026-09-01
SciCodeCoding#5/ 18057Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#6/ 17980Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#6/ 185Artificial Analysis2026-09-01
Humanity's Last ExamReasoning#8/ 18048Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#9/ 18486Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#16/ 185Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#18/ 18456Artificial Analysis2026-09-01
τ³-Bench BankingAgentic#32/ 10633Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemini 3.7 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningGemini 3.7 Flash · 95
  1. 1
    95
  2. 2
    95
  3. 3
    95
CodingGemini 3.7 Flash · 57
  1. 1
    96
  2. 2
    96
  3. 3
    96
AgenticGemini 3.7 Flash · 86
  1. 1
    100
  2. 2
    100
  3. 3
    100
Long contextGemini 3.7 Flash · 80
  1. 1
    83
  2. 2
    83
  3. 3
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemini 3.7 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning95
Coding57
Agentisch86
Multimodal86
Langer Kontext80
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover oder Tab auf einen Punkt: Name, Score und Input-Preis.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Gemini 3.7 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 37 catalog benchmarks have a sourced row for Gemini 3.7 Flash.

Reasoning

Coding

Agentic

Multimodal

Long context

Performance

Changelog
  1. Gemini 3.7 Flash allgemein verfügbar. AA-High-Effort-Intelligence-Index 56; Einführungspreis $0,75 / $3,75 pro 1M Tokens. Google meldet Zugewinne gegenüber 3.6 Flash auf FrontierCode 1.1, DeepSWE v1.1, WebDev Arena und GDP.pdf — Vendor-Claims, keine Ledger-Zeilen.
Quellen