56%
AA Intelligence Index v4.1
Modelle / Google
Gemini 3.7 · Release 2026-08-13
Googles Flash-Arbeitspferd vom August 2026. Artificial-Analysis-Intelligence-Index 56 auf dem High-Effort-Endpoint. Einführungspreis $0,75 / $3,75 pro 1M Tokens bis 31. Dez. 2026.
Aktuelles Google-Flash-Modell für Coding-Agents, Knowledge-Work und Tool-Use mit hohem Durchsatz. Bevorzuge belegte Ledger-Zeilen gegenüber Launch-Claims; AA-Scores kommen aus dem öffentlichen Snapshot.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
5 getestete Benchmark-Familien
Wo Gemini 3.7 Flash auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Multimodal | #1/ 8 | 86 | Artificial Analysis — MMMU-Pro | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #3/ 185 | 95 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #5/ 180 | 57 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #6/ 179 | 80 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA output speed | Performance | #6/ 185 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #8/ 180 | 48 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #9/ 184 | 86 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #16/ 185 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #18/ 184 | 56 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #32/ 106 | 33 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Gemini 3.7 Flash auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Gemini 3.7 Flash in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Multimodal | 85.5% | Artificial Analysis — MMMU-Pro | 2 |
| AA-LCR | Long context | 80% | Artificial Analysis | 2 |
| AA output speed | Performance | 307 t/s | Artificial Analysis | 2 |
| AA time to first token | Performance | 7.00s | Artificial Analysis | 2 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 56% | Artificial Analysis | 2 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 94.5% | Artificial Analysis | 2 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 47.9% | Artificial Analysis | 2 |
| SciCode | Coding | 56.8% | Artificial Analysis | 2 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 32.78% | Artificial Analysis | 2 |
| Terminal-Bench | Agentic | 85.77% | Artificial Analysis | 2 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover oder Tab auf einen Punkt: Name, Score und Input-Preis.
Jeder Katalog-Benchmark für Gemini 3.7 Flash. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
10 of 37 catalog benchmarks have a sourced row for Gemini 3.7 Flash.
56%
AA Intelligence Index v4.1
94.5%
GPQA Diamond (AA run)
47.9%
HLE (AA run)
56.8%
SciCode (AA run)
85.77%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
32.78%
τ³-Bench Banking (AA run)
85.5%
MMMU-Pro (AA run)
80%
AA-LCR (AA run)
307 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
7.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)