49.1%
AA-Omniscience Accuracy
Modelle / DeepSeek
DeepSeek V4 · Release 2026-08-13
AA Intelligence Index 53,2. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1,32/$3,96 pro 1M Tokens nach der Listenpreis-Änderung vom 17. Aug. 2026. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
5 getestete Benchmark-Familien
Wo DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | Reasoning | #14/ 185 | 93 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #17/ 106 | 40 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #22/ 187 | 53 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #29/ 184 | 79 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #30/ 180 | 41 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #45/ 179 | 75 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #50/ 180 | 49 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #64/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| AA output speed | Performance | #65/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience | Knowledge | 49.1% | Artificial Analysis — AA-Omniscience | 5 |
| AA-LCR | Long context | 75.33% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 51 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.98s | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 53.2% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 92.8% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 41% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 49.2% | Artificial Analysis | 5 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 39.59% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 78.65% | Artificial Analysis | 5 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
11 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort).
49.1%
AA-Omniscience Accuracy
53.2%
AA Intelligence Index v4.1
92.8%
GPQA Diamond (AA run)
41%
HLE (AA run)
49.2%
SciCode (AA run)
78.65%
Terminal-Bench v2.1 (AA run)
56.23%
Vals Index
39.59%
τ³-Bench Banking (AA run)
75.33%
AA-LCR (AA run)
51 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.98s
Median time to first token (1k prompt, default provider)