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Modelle / DeepSeek

DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)

DeepSeek V4 · Release 2026-04-24

AA Intelligence Index 44.3. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.435/$0.87 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#17 von 51 im AA Index · aktueller Snapshot
44 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite57
Kontext128K
Input / 1M$0.43
Output / 1M$0.87
Wissensstichtagopen
Output-Speed73 t/s
TTFT (Default-API)1.01s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
89
Coding
50
Agentic
64
Long context
66

67average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
IFBenchReasoning#10/ 5776Artificial Analysis2026-07-21
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#22/ 6744Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#25/ 6536Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#28/ 6989Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#28/ 6550Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#32/ 6964Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#33/ 6466Artificial Analysis2026-07-21
τ³-Bench BankingAgentic#33/ 6426Artificial Analysis2026-07-21
AA output speedPerformance#38/ 69Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#45/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) · 89
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) · 50
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) · 64
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) · 66
  1. 1
    Kimi K3
    75
  2. 2
    GPT-5.1
    75
  3. 3
    GPT-5.6 Sol
    74
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context66.33%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance73 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance1.01sArtificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning44.3%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning88.8%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning35.9%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning76.46%Artificial Analysis2
SciCodeCoding50%Artificial Analysis2
τ³-Bench BankingAgentic25.77%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic64.04%Artificial Analysis2
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning89
Coding50
Agentic64
Long context66
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

11 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort).

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen