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Modelle / DeepSeek

DeepSeek V3.2 (Reasoning)

DeepSeek V3.2 · Release 2025-12-01

AA Intelligence Index 32.6. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $0.28/$0.42 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#110 von 166 im AA Index · aktueller Snapshot
33 AA Index · 12 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite61
KontextUnlisted
Input / 1M$0.28
Output / 1M$0.42
Wissensstichtagunpublished
Statuslightweight

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

78/100 Ø
Wissen
86
Reasoning
84
Mathe
92
Coding
86
Agentisch
47
Langer Kontext
71

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
LiveCodeBenchCoding#9/ 3186Artificial Analysis2026-09-01
AIMEMath#14/ 3792Artificial Analysis2026-09-01
MMLU-ProKnowledge#17/ 3986Artificial Analysis2026-09-01
IFBenchReasoning#80/ 12761Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#81/ 17971Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#94/ 18447Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#102/ 185Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#102/ 185Artificial Analysis2026-09-01
Humanity's Last ExamReasoning#102/ 18025Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#110/ 18584Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#128/ 18433Artificial Analysis2026-09-01
SciCodeCoding#137/ 18039Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo DeepSeek V3.2 (Reasoning) auftaucht, ist es hervorgehoben.

KnowledgeDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 86
  1. 1
    GPT 5.5
    91
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    91
  3. 3
    Claude Sonnet 4.6
    91
ReasoningDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 84
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    Gemini 3.7 Flash
    95
  3. 3
    Grok 4.6
    95
MathDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 92
  1. 1
    OpenAI o3
    99
  2. 2
    GPT-5 (medium)
    99
  3. 3
    GPT-5 (high)
    99
CodingDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 86
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 47
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextDeepSeek V3.2 (Reasoning) · 71
  1. 1
    Muse Spark 1.2
    83
  2. 2
    Kimi K3
    83
  3. 3
    Gemini 3.5 Flash
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für DeepSeek V3.2 (Reasoning) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

12 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context70.67%Artificial Analysis2
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis2
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis2
AIMEMath92%Artificial Analysis2
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning32.8%Artificial Analysis2
GPQA DiamondReasoning84%Artificial Analysis2
Humanity's Last ExamReasoning24.6%Artificial Analysis2
IFBenchReasoning60.68%Artificial Analysis2
LiveCodeBenchCoding86.2%Artificial Analysis2
MMLU-ProKnowledge86.2%Artificial Analysis2
SciCodeCoding38.9%Artificial Analysis2
Terminal-BenchAgentic46.82%Artificial Analysis2
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Wissen86
Reasoning84
Mathe92
Coding86
Agentisch47
Langer Kontext71
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover oder Tab auf einen Punkt: Name, Score und Input-Preis.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für DeepSeek V3.2 (Reasoning). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

12 Quell-Zeilen

12 of 37 catalog benchmarks have a sourced row for DeepSeek V3.2 (Reasoning).

Knowledge

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen