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Modelle / Anthropic

Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Sonnet · Release 2026-02-17

AA Intelligence Index 47.2. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $3/$15 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#30 von 168 im AA Index · aktueller Snapshot
48 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite56
Kontext128K
Input / 1M$3.0
Output / 1M$15
Wissensstichtagopen
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

70/100 Ø
Reasoning
88
Coding
47
Agentisch
71
Langer Kontext
74

4 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
τ³-Bench BankingAgentic#30/ 10634Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#38/ 18748Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#40/ 18471Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#57/ 17974Artificial Analysis2026-09-01
Humanity's Last ExamReasoning#61/ 18034Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#67/ 18588Artificial Analysis2026-09-01
SciCodeCoding#68/ 18047Artificial Analysis2026-09-01
IFBenchReasoning#89/ 12757Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#100/ 186Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#101/ 187Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 88
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    Gemini 3.7 Flash
    95
  3. 3
    Grok 4.6
    95
CodingClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 47
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 71
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) · 74
  1. 1
    Muse Spark 1.2
    83
  2. 2
    Kimi K3
    83
  3. 3
    Gemini 3.5 Flash
    81
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context74%Artificial Analysis5
AA output speedPerformance0 t/sArtificial Analysis5
AA time to first tokenPerformance0.00sArtificial Analysis5
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning48.4%Artificial Analysis5
GPQA DiamondReasoning87.5%Artificial Analysis5
Humanity's Last ExamReasoning33.6%Artificial Analysis5
IFBenchReasoning56.6%Artificial Analysis5
SciCodeCoding46.8%Artificial Analysis5
τ³-Bench BankingAgentic34.43%Artificial Analysis5
Terminal-BenchAgentic71.16%Artificial Analysis5
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning88
Coding47
Agentisch71
Langer Kontext74
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen