Modelle / Anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus · Release 2026-04-16

Anthropics Flaggschiff April 2026. 13 % Coding-Steigerung gegenüber Opus 4.6, 3× mehr Produktionsaufgaben gelöst, hochauflösendes Vision bis 3,75 MP, neuer Tokenizer. $5/$25 pro 1M Tokens, 1M-Kontextfenster.

Fähigstes allgemein verfügbares Claude-Modell. Ideal für komplexe Reasoning-, lang laufende Agent-Aufgaben und Code-Review mit hohem Einsatz.

#9 von 24 im Vals Index · aktueller Snapshot
66 Vals Index · 16 Benchmark-Zeilen · 7 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite64
Kontext1M
Input / 1M$5.0
Output / 1M$25
Wissensstichtag2026-02-01
Statussolid

Familienprofil

Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.

75/100 Ø
Reasoning
91
Mathe
44
Coding
88
Agentisch
69
Langer Kontext
75
Menschliche Präferenz
82

6 getestete Benchmark-Familien

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Opus 4.7 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Vending-Bench 2Agentic#2/ 10Andon Labs Vending-Bench 22026-08-04
SWE-bench VerifiedCoding#3/ 2388SWE-bench official leaderboard2026-05-30
ARC-AGIReasoning#5/ 1476ARC Prize leaderboard2026-05-15
LMArena (Chatbot Arena)Human preference#6/ 1382LMArena leaderboard2026-05-25
FrontierMathMath#6/ 1544Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 (v2) CSV2026-08-15
Vals IndexAgentic#9/ 2366Vals AI — Vals Index2026-06-04
SciCodeCoding#16/ 18055Artificial Analysis2026-09-01
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#19/ 18755Artificial Analysis2026-09-01
Humanity's Last ExamReasoning#25/ 18042Artificial Analysis2026-09-01
GPQA DiamondReasoning#27/ 18591Artificial Analysis2026-09-01
τ³-Bench BankingAgentic#28/ 10635Artificial Analysis2026-09-01
AA-LCRLong context#44/ 17975Artificial Analysis2026-09-01
Terminal-BenchAgentic#47/ 18469Terminal-Bench 2.0 leaderboard2026-05-20
IFBenchReasoning#82/ 12759Artificial Analysis2026-09-01
AA time to first tokenPerformance#96/ 186Artificial Analysis2026-09-01
AA output speedPerformance#97/ 187Artificial Analysis2026-09-01
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.7 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Opus 4.7 · 91
  1. 1
    95
  2. 2
    95
  3. 3
    95
MathClaude Opus 4.7 · 44
  1. 1
    99
  2. 2
    99
  3. 3
    99
CodingClaude Opus 4.7 · 88
  1. 1
    96
  2. 2
    96
  3. 3
    96
AgenticClaude Opus 4.7 · 69
  1. 1
    100
  2. 2
    100
  3. 3
    100
Long contextClaude Opus 4.7 · 75
  1. 1
    83
  2. 2
    83
  3. 3
    81
Human preferenceClaude Opus 4.7 · 82
  1. 1
    95
  2. 2
    92
  3. 3
    91
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.7 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

16 neu
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning91
Mathe44
Coding88
Agentisch69
Langer Kontext75
Menschliche Präferenz82
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30Input-USD / 1M Tokens · log-Skala →← Intelligenz

Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMetaMiniMaxxAIZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.7. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

16 Quell-Zeilen

16 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.7.

Reasoning

Math

Coding

Agentic

Long context

Performance

Human preference

Changelog
  1. Claude Opus 4.7 veröffentlicht — 13 % Coding-Steigerung, 3× Produktionsaufgaben, 3,75 MP Vision.
Quellen