Modelle / Anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus · Release 2026-04-16

Anthropics Flaggschiff April 2026. 13 % Coding-Steigerung gegenüber Opus 4.6, 3× mehr Produktionsaufgaben gelöst, hochauflösendes Vision bis 3,75 MP, neuer Tokenizer. $5/$25 pro 1M Tokens, 1M-Kontextfenster.

Fähigstes allgemein verfügbares Claude-Modell. Ideal für komplexe Reasoning-, lang laufende Agent-Aufgaben und Code-Review mit hohem Einsatz.

#7 von 21 im Vals Index · aktueller Snapshot
66 Vals Index · 15 Benchmark-Zeilen · 7 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite64
Kontext1M
Input / 1M$5.0
Output / 1M$25
Wissensstichtag2026-02-01
Output-Speed61 t/s
TTFT (Default-API)16.72s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong contextHuman preference
Reasoning
91
Coding
88
Agentic
69
Long context
70
Human preference
82

80average across 5 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Opus 4.7 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
Vending-Bench 2Agentic#1/ 5Andon Labs Vending-Bench 22026-06-01
SWE-bench VerifiedCoding#3/ 2388SWE-bench official leaderboard2026-05-30
ARC-AGIReasoning#5/ 1476ARC Prize leaderboard2026-05-15
LMArena (Chatbot Arena)Human preference#6/ 1382LMArena leaderboard2026-05-25
Vals IndexAgentic#7/ 2066Vals AI — Vals Index2026-06-04
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#8/ 6754Artificial Analysis2026-07-21
SciCodeCoding#10/ 6555Artificial Analysis2026-07-21
GPQA DiamondReasoning#15/ 6991Artificial Analysis2026-07-21
AA time to first tokenPerformance#16/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Humanity's Last ExamReasoning#18/ 6540Artificial Analysis2026-07-21
AA-LCRLong context#21/ 6470Artificial Analysis2026-07-21
Terminal-BenchAgentic#23/ 6969Terminal-Bench 2.0 leaderboard2026-05-20
τ³-Bench BankingAgentic#28/ 6429Artificial Analysis2026-07-21
IFBenchReasoning#42/ 5759Artificial Analysis2026-07-21
AA output speedPerformance#46/ 69Artificial Analysis2026-07-21
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.7 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Opus 4.7 · 91
  1. 1
    95
  2. 2
    94
  3. 3
    94
CodingClaude Opus 4.7 · 88
  1. 1
    96
  2. 2
    96
  3. 3
    96
AgenticClaude Opus 4.7 · 69
  1. 1
    100
  2. 2
    100
  3. 3
    100
Long contextClaude Opus 4.7 · 70
  1. 1
    75
  2. 2
    75
  3. 3
    74
Human preferenceClaude Opus 4.7 · 82
  1. 1
    95
  2. 2
    92
  3. 3
    91
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.7 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

15 neu
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning91
Coding88
Agentic69
Long context70
Human preference82
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotMiniMaxxAIMetaZhipuXiaomiMeituanCohere

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.7. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

15 Quell-Zeilen

15 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Claude Opus 4.7.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Human preference

Changelog
  1. Claude Opus 4.7 veröffentlicht — 13 % Coding-Steigerung, 3× Produktionsaufgaben, 3,75 MP Vision.
Quellen