88.9%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / Anthropic
Claude Opus · Release 2025-11-24
Anthropics Flaggschiff November 2025. Bei Release das Beste für Coding und Agenten. $5/$25 pro 1M Tokens, 200K-Kontext. Durch Opus 4.6/4.7 abgelöst.
Vorherige Opus-Generation für Coding und Agent-Aufgaben. Noch verfügbar, aber Opus 4.7 ist das aktuelle Standard.
Familienprofil
Bester veröffentlichter Score je abgedeckter Benchmark-Familie.
6 getestete Benchmark-Familien
Wo Claude Opus 4.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | Knowledge | #5/ 39 | 89 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SWE-bench Verified | Coding | #5/ 23 | 81 | SWE-bench SEAL leaderboard | 2026-05-30 |
| LiveCodeBench | Coding | #21/ 31 | 74 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AIME | Math | #31/ 37 | 63 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| SciCode | Coding | #62/ 180 | 47 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA time to first token | Performance | #92/ 186 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| AA output speed | Performance | #93/ 187 | Artificial Analysis | 2026-09-01 | |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #105/ 187 | 36 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| AA-LCR | Long context | #109/ 179 | 67 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Terminal-Bench | Agentic | #111/ 184 | 41 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| IFBench | Reasoning | #115/ 127 | 43 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #133/ 185 | 81 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #145/ 180 | 13 | Artificial Analysis | 2026-09-01 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Opus 4.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Opus 4.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 67.33% | Artificial Analysis | 6 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 6 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 6 |
| AIME | Math | 62.67% | Artificial Analysis | 6 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 35.6% | Artificial Analysis | 6 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 81% | Artificial Analysis | 6 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 13.2% | Artificial Analysis | 6 |
| IFBench | Reasoning | 42.99% | Artificial Analysis | 6 |
| LiveCodeBench | Coding | 73.8% | Artificial Analysis | 6 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 88.9% | Artificial Analysis | 6 |
| SciCode | Coding | 47% | Artificial Analysis | 6 |
| Terminal-Bench | Agentic | 40.91% | Artificial Analysis | 6 |
| SWE-bench Verified | Coding | 80.9% | SWE-bench SEAL leaderboard | 100 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover auf einen Punkt zeigt Name, Score und Input-Preis. Per Tastatur: die zwölf besten mit Tab durchgehen oder die Rangliste unten nutzen.
Jeder Katalog-Benchmark für Claude Opus 4.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
13 von 37 Katalog-Benchmarks haben eine belegte Zeile für Claude Opus 4.5.
88.9%
MMLU-Pro (AA run)
35.6%
AA Intelligence Index v4.1
81%
GPQA Diamond (AA run)
13.2%
HLE (AA run)
42.99%
IFBench (AA run)
62.67%
AIME 2025 (AA run)
73.8%
LiveCodeBench (AA run)
47%
SciCode (AA run)
80.9%
SWE-bench Verified (SEAL harness)
40.91%
Terminal-Bench Hard (AA run)
67.33%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)