Benchmarks / Menschliche Präferenz

LMArena (Chatbot Arena)

Chatbot Arena

Menschliche Präferenz im großen Maßstab: Menschen chatten mit zwei anonymen Modellen nebeneinander und stimmen für die bessere Antwort. Stimmen werden zu einem Elo-Ranking.

Menschliche PräferenzSolidAktivNiedriges KontaminationsrisikoSeit 2023
Was dieser Benchmark nicht misst
  • Korrektheit — Wähler belohnen, was gut aussieht; Formatierung, Länge und Selbstsicherheit können Genauigkeit schlagen.
  • Es ist ein Beliebtheitssignal, kein Fähigkeitstest — stilkontrollierte Rankings weichen teils stark vom Rohranking ab.
  • Elo-Abstände sind verrauscht — überlappende Konfidenzintervalle bedeuten, kleine Unterschiede sind nicht echt.
Analyse

Warum dieser Benchmark nützlich ist

Redaktionelle Einordnung ausstehendWir veröffentlichen zuerst Methodik und Ledger. Die benchmark-spezifische Analyse folgt nach der Desk-Prüfung.

Umfang

Abdeckung

Aufgabenfamilie
Menschliche Präferenz
Format
Offene, blinde Paarvergleiche im Chat; Ergebnis ist ein Bradley-Terry-/Elo-Wert mit Konfidenzintervallen.
Bewertung
Elo-Wert aus Millionen menschlicher Stimmen.
Verantwortliche Stelle
LMArena (formerly LMSYS)
Lesehilfe

So liest du die Scores

Die Lesehilfe steht noch aus. Nutze bis zur Desk-Einordnung Aufgabenformat, Bewertungsmethode und Quelldaten im Ledger.

Blinde Flecken

Was er nicht abdeckt

  • Korrektheit — Wähler belohnen, was gut aussieht; Formatierung, Länge und Selbstsicherheit können Genauigkeit schlagen.
  • Es ist ein Beliebtheitssignal, kein Fähigkeitstest — stilkontrollierte Rankings weichen teils stark vom Rohranking ab.
  • Elo-Abstände sind verrauscht — überlappende Konfidenzintervalle bedeuten, kleine Unterschiede sind nicht echt.
Scores

Evidenz-Ledger

13 Zeilen
1313 Zeilen
1473bester Score
13quellgeprüft
1Quellen
2026-05-25Quelldatum
LMArena13

official-page · manual

Verteilung

Wo die Zeilen liegen

0255075100

Auf die Skala dieses Benchmarks normalisiert (0–100). Die Tabelle zeigt die Rohwerte.

Zeitverlauf

Neueste Belege

  1. GPT 5.51473 · LMArena leaderboard
  2. Claude Opus 4.81462 · LMArena leaderboard
  3. Gemini 3.5 Flash1455 · LMArena leaderboard
  4. Grok 4.31441 · LMArena leaderboard
  5. DeepSeek V41418 · LMArena leaderboard

Scores nutzen die eigene Einheit und Skala dieses Benchmarks, keinen universellen Qualitätswert.

#ModellVeröffentlichungScoreHerkunftBeleglage
1GPT 5.5OpenAIStyle-kontrolliertes Elo. Schlagzeilen-Ränge sind volatil — das 95-%-KI-Band lesen, nicht die Ganzzahl.2026-04-231473
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
2Claude Opus 4.8Anthropic2026-05-281462
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
3Gemini 3.5 FlashGoogle2026-05-191455
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
4Grok 4.3xAI2026-04-301441
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
5DeepSeek V4DeepSeek2026-04-241418
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
6Qwen 3.7 MaxAlibaba2026-05-201409
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
7Gemini 3.1 ProGoogle2026-02-191402
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
8Claude Sonnet 4.6Anthropic2026-02-171396
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
9Kimi K2.6Moonshot2026-04-201388
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
10Claude Opus 4.7Anthropic2026-04-161412
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
11GPT 5.4OpenAI2026-03-051405
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
12MiniMax M3MiniMax2026-05-311376
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
13Claude Haiku 4.5Anthropic2025-10-011368
LMArena leaderboard2026-05-25
Quelle geprüft
Methode

Was er abdeckt

Die Notiz zur Datenqualität steht aus. Jede Ledger-Zeile trägt weiterhin Quellen-URL, Quelldatum und Zeitpunkt des Einlesens.

Score-Obergrenze

Wo er an Grenzen stößt

Noch ist keine Obergrenze erfasst. Wenn sich Scores oben bündeln, kann der Benchmark Frontier-Modelle möglicherweise nicht mehr trennen.

Tools, die ihn ausweisen

Belege

Quellen und weiterführende Lektüre

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