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Atlas-Report · Ausgabe 2026-06

Was KI-Recherchewerkzeuge wirklich kosten — und was sie mit deinen Daten machen

Aggregierte Zahlen aus jedem veröffentlichten Tool im Atlas. Jede Zahl stammt aus Dossiers mit Quelle und Prüfdatum — diese Seite kann also nicht von den darunterliegenden Einträgen abweichen.

Kurzfassung

Über 52 veröffentlichte Werkzeug-Dossiers und 175 Modelle halten drei Befunde stand. Bezahlte Einstiegstarife liegen dicht um $11 pro Monat, während die Input-Preise der Frontier-Modelle um den Faktor 1153.8× auseinandergehen. Nur 4 von 52 Dossiers halten fest, dass Training mit deinen Inhalten standardmäßig aus ist. Und von 29 verfolgten Benchmarks trennen 7 die Modelle nicht mehr so klar, dass man sie als lebendige Evidenz lesen kann.

Frei zitierbar mit Link. Dem Desk ist eine korrekte Zitierung lieber als eine exklusive.

Was kostet ein KI-Recherchewerkzeug?

Von 52 veröffentlichten Dossiers haben 42 eine brauchbare Gratisstufe (81 Prozent). 30 nennen einen strukturierten Monatspreis; der mittlere bezahlte Einstiegstarif liegt bei $11 pro Monat, von $1 am unteren Ende bis $49 bei Elicit.

Monatliche Einstiegspreise über 30 bepreiste Dossiers.
FeldWert
Veröffentlichte Werkzeug-Dossiers52
Mit Gratisstufe42 / 52 (81%)
Mit strukturiertem Monatspreis30 / 52
Mittlerer bezahlter Einstiegstarif$11 / mo
Günstigster bezahlter Einstiegstarif$1 / mo
Teuerster bezahlter Einstiegstarif$49 / mo — Elicit

Wie viele KI-Werkzeuge sagen, was sie mit deinen Daten machen?

4 von 52 Dossiers halten fest, dass Training mit deinen Inhalten standardmäßig aus ist. 6 dokumentieren ein Opt-out, das du selbst suchen musst. Bei den übrigen 42 nahmen die gelesenen Bedingungen überhaupt keine Position ein — dieses Schweigen ist der Befund, keine Lücke in der Recherche.

Was 52 Dossiers zum Datenumgang festhalten, jeweils zum Prüfdatum des Tools.
FeldWert
Training standardmäßig aus, dokumentiert4 / 52
Opt-out vorhanden, Leserin muss es finden6 / 52
Keine Position in den gelesenen Bedingungen42 / 52
EU-Datenhaltung für alle dokumentiert1 / 52
EU-Datenhaltung nur in Enterprise-Tarifen20 / 52
SOC 2 dokumentiert6 / 52
Standardmäßig lokal zuerst1 / 52

Diese Zeilen beschreiben, was jedes Dossier festhält, nachdem der Desk die veröffentlichten Bedingungen gelesen hat. Sie sind kein Rechtsgutachten, und eine Leerstelle bleibt eine Leerstelle — kein Vorwurf.

Wie groß ist die Preisspanne zwischen Frontier-Modellen?

Von 175 Modellen nennen 137 einen Preis pro Token. Der Mittelwert liegt bei $1.40 pro Million Input-Tokens und $7.50 pro Million Output-Tokens. Zwischen dem günstigsten und dem teuersten veröffentlichten Input-Preis liegt der Faktor 1153.8 — $0.07 gegen $75 bei Claude Mythos Preview.

Veröffentlichte Token-Preise über 137 bepreiste Modelle.
FeldWert
Veröffentlichte Modelle175
Mit Input-Preis pro Token137 / 175
Mittlerer Preis pro 1 Mio. Input-Tokens$1.40
Mittlerer Preis pro 1 Mio. Output-Tokens$7.50
Günstigster veröffentlichter Input-Preis$0.07
Teuerster veröffentlichter Input-Preis$75 — Claude Mythos Preview
Preisspanne Input, günstigst zu teuerst1153.8×
Größtes veröffentlichtes Kontextfenster10M — Llama 4 Scout

Wie viele KI-Benchmarks trennen die Modelle noch?

Der Atlas verfolgt 29 veröffentlichte Benchmarks mit 1789 belegten Score-Zeilen zu 175 Modellen. 22 sind aktiv. 2 sind gesättigt und 5 sind als defunct markiert — denn eine Wand fast perfekter Werte sagt der Leserin nichts, und sie als lebendige Evidenz stehen zu lassen wäre schlimmer, als sie zu entfernen.

Sättigung und Kontaminationsrisiko über 29 veröffentlichte Benchmarks.
FeldWert
Veröffentlichte Benchmark-Seiten29
Belegte Score-Zeilen im Ledger1789
Modelle mit mindestens einer belegten Zeile175

Sättigung

Sättigung
FeldWert
Aktiv22
Ausgedient5
Gesättigt2

Kontaminationsrisiko

Kontaminationsrisiko
FeldWert
Kontamination niedrig13
Kontamination mittel10
Kontamination unbekannt3
Kontamination hoch3

Score-Zeilen kommen von Artificial Analysis und dem Vals Index; jede Zeile auf einer Benchmark-Seite zeigt Quelle und Prüfdatum. Der Desk veröffentlicht keine eigenen Benchmark-Werte, solange Bewertung und Freigabe durch zwei Prüfende nicht abgeschlossen sind.

Wie frisch sind diese Zahlen?

Bei 52 von 52 Dossiers wurden die Preise in den letzten 90 Tagen erneut geprüft. Die Prüfungen reichen derzeit von 2026-06-07 bis 2026-06-15. Frische ist hier das ganze Produkt: eine Preisseite ohne Zeitstempel ist eine Schätzung im Anzug.

Prüfdaten und Evidenzstufen über 52 Dossiers.
FeldWert
Preise binnen 90 Tagen erneut geprüft52 / 52
Preise binnen 180 Tagen erneut geprüft52 / 52
Älteste Preisprüfung eines Tools2026-06-07
Neueste Preisprüfung eines Tools2026-06-15

Evidenzstufe

Evidenzstufe
FeldWert
Redaktion · Hands-on41
Synthetisiert11

Dossier-Status

Dossier-Status
FeldWert
Solid43
Flagship9

Wie diese Zahlen entstehen

Jede Zahl wird beim Rendern aus den veröffentlichten Tools dieses Atlas berechnet. Entwürfe bleiben ausgeschlossen, denn ein Entwurf ist ein Stummel — und Stummel mitzuzählen würde jede Zahl auf dieser Seite aufblähen.

  • Entwürfe ausgeschlossen. Gezählt werden nur Tools, die der Desk fertig hat.
  • Die Datenschutzzeilen berichten, was ein Dossier festhält, nachdem der Desk die veröffentlichten Bedingungen gelesen hat — kein Rechtsgutachten.
  • Benchmark-Zeilen stammen von Dritten und tragen auf ihrer Benchmark-Seite je Quelle und Prüfdatum.
  • Die Ausgabe folgt der neuesten Preisprüfung im Atlas, nicht dem Tag deines Seitenaufrufs. Eine Seite, die sich täglich neu durchnummeriert, ohne neue Evidenz zu haben, ist falsche Frische.
  • Dieselben Zahlen gibt es als JSON — für alle, die nachrechnen wollen.

Diesen Report zitieren

Zitiere jede Zahl mit Link auf diese Seite. Wenn eine Zahl hier deinen eigenen Messungen widerspricht, will der Desk das hören — Korrekturen werden veröffentlicht.

Zitiervorschlag

VerdictPal Redaktions-Desk. Der Atlas-Report, Ausgabe 2026-06. Abgerufen von https://verdictpal.com/report
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