VerdictPal
Beitreten

Modelle / Mistral

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium · Release 2026-04-29

AA Intelligence Index 29.9. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.5/$7.5 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#97 von 131 im AA Index · aktueller Snapshot
30 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite44
KontextUnlisted
Input / 1M$1.5
Output / 1M$7.5
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed101 t/s
TTFT (Default-API)0.59s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
75
Coding
40
Agentic
51
Long context
61

57average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo Mistral Medium 3.5 auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
AA output speedPerformance#38/ 149Artificial Analysis2026-07-28
IFBenchReasoning#58/ 12169Artificial Analysis2026-07-28
AA time to first tokenPerformance#68/ 149Artificial Analysis2026-07-28
Terminal-BenchAgentic#72/ 14851Artificial Analysis2026-07-28
AA-LCRLong context#94/ 14361Artificial Analysis2026-07-28
SciCodeCoding#104/ 14440Artificial Analysis2026-07-28
τ³-Bench BankingAgentic#105/ 14314Artificial Analysis2026-07-28
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#111/ 14730Artificial Analysis2026-07-28
Humanity's Last ExamReasoning#114/ 14413Artificial Analysis2026-07-28
GPQA DiamondReasoning#125/ 14975Artificial Analysis2026-07-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Mistral Medium 3.5 auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningMistral Medium 3.5 · 75
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingMistral Medium 3.5 · 40
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticMistral Medium 3.5 · 51
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextMistral Medium 3.5 · 61
  1. 1
    GPT-5 (high)
    76
  2. 2
    GPT-5.2 Codex (xhigh)
    76
  3. 3
    Kimi K3
    75
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Mistral Medium 3.5 in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context61%Artificial Analysis5
AA output speedPerformance101 t/sArtificial Analysis5
AA time to first tokenPerformance0.59sArtificial Analysis5
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning29.9%Artificial Analysis5
GPQA DiamondReasoning74.8%Artificial Analysis5
Humanity's Last ExamReasoning12.8%Artificial Analysis5
IFBenchReasoning68.78%Artificial Analysis5
SciCodeCoding39.6%Artificial Analysis5
τ³-Bench BankingAgentic14.43%Artificial Analysis5
Terminal-BenchAgentic50.56%Artificial Analysis5
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning75
Coding40
Agentic51
Long context61
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotxAIMiniMaxMetaZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Mistral Medium 3.5. Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Mistral Medium 3.5.

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen