86.7%
MMLU-Pro (AA run)
Modelle / OpenAI
GPT-5 · Release 2025-08-07
AA Intelligence Index 33.7. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $1.25/$10 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.
Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.
83average across 6 tested families
Wo GPT-5 (medium) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.
| Benchmark | Family | Rang | Score | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|---|---|
| MATH | Math | #3/ 24 | 99 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| MMLU-Pro | Knowledge | #12/ 34 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| AA-LCR | Long context | #14/ 143 | 73 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| AIME | Math | #14/ 32 | 92 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| LiveCodeBench | Coding | #19/ 26 | 70 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | #29/ 143 | 87 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| IFBench | Reasoning | #52/ 121 | 71 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | #80/ 144 | 24 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| GPQA Diamond | Reasoning | #84/ 149 | 84 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | #93/ 147 | 34 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| SciCode | Coding | #93/ 144 | 41 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| Terminal-Bench | Agentic | #96/ 148 | 38 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
| AA output speed | Performance | #102/ 149 | Artificial Analysis | 2026-07-28 | |
| AA time to first token | Performance | #102/ 149 | Artificial Analysis | 2026-07-28 |
Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo GPT-5 (medium) auftaucht, ist es hervorgehoben.
Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für GPT-5 (medium) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.
| Benchmark | Family | Score | Quelle | Tage her |
|---|---|---|---|---|
| AA-LCR | Long context | 72.8% | Artificial Analysis | 5 |
| AA output speed | Performance | 0 t/s | Artificial Analysis | 5 |
| AA time to first token | Performance | 0.00s | Artificial Analysis | 5 |
| AIME | Math | 91.67% | Artificial Analysis | 5 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | Reasoning | 33.7% | Artificial Analysis | 5 |
| GPQA Diamond | Reasoning | 84.2% | Artificial Analysis | 5 |
| Humanity's Last Exam | Reasoning | 23.5% | Artificial Analysis | 5 |
| IFBench | Reasoning | 70.61% | Artificial Analysis | 5 |
| LiveCodeBench | Coding | 70.3% | Artificial Analysis | 5 |
| MATH | Math | 99.13% | Artificial Analysis | 5 |
| MMLU-Pro | Knowledge | 86.7% | Artificial Analysis | 5 |
| SciCode | Coding | 41.1% | Artificial Analysis | 5 |
| τ³-Bench Banking | Agentic | 86.55% | Artificial Analysis | 5 |
| Terminal-Bench | Agentic | 37.88% | Artificial Analysis | 5 |
Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.
Hover or tab any dot for name, score, and input price.
Jeder Katalog-Benchmark für GPT-5 (medium). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.
14 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for GPT-5 (medium).
86.7%
MMLU-Pro (AA run)
33.7%
AA Intelligence Index v4.1
84.2%
GPQA Diamond (AA run)
23.5%
HLE (AA run)
70.61%
IFBench (AA run)
70.3%
LiveCodeBench (AA run)
41.1%
SciCode (AA run)
37.88%
Terminal-Bench Hard (AA run)
86.55%
τ²-Bench Banking (AA run; maps to τ³ explainer)
72.8%
AA-LCR (AA run)
0 t/s
Median output tokens/s (1k prompt, default provider)
0.00s
Median time to first token (1k prompt, default provider)