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Modelle / Anthropic

Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort)

Claude Sonnet · Release 2026-02-17

AA Intelligence Index 34.3. Auf Artificial Analysis gelistet mit API-Preisen $3/$15 pro 1M Tokens. Benchmark-Zeilen werden aus dem AA-Snapshot synchronisiert — siehe Ledger auf dieser Seite.

Frontier-Modell auf Artificial Analysis. Nutze das Benchmark-Ledger unten für belegte Scores; wir leiten keine Zahlen über veröffentlichte Zeilen hinaus ab.

#83 von 131 im AA Index · aktueller Snapshot
34 AA Index · 10 Benchmark-Zeilen · 1 QuellenPosition ist benchmark-spezifisch — kein Cross-Family- oder Cross-Source-Ranking.
Composite48
KontextUnlisted
Input / 1M$3.0
Output / 1M$15
Wissensstichtagunpublished
Output-Speed59 t/s
TTFT (Default-API)1.26s
Statussolid
ReasoningCodingAgenticLong context
Reasoning
80
Coding
44
Agentic
79
Long context
59

66average across 4 tested families

Benchmark-Platzierungen

Wo Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) auf jeder öffentlichen Benchmark-Quelle mit Zeile steht. Rang zählt jedes Modell mit neuester Zeile im selben Test — kein universeller Qualitätsscore.

BenchmarkFamilyRangScoreQuelleDatum
τ³-Bench BankingAgentic#39/ 14379Artificial Analysis2026-07-28
AA time to first tokenPerformance#46/ 149Artificial Analysis2026-07-28
AA output speedPerformance#63/ 149Artificial Analysis2026-07-28
SciCodeCoding#73/ 14444Artificial Analysis2026-07-28
Terminal-BenchAgentic#86/ 14842Artificial Analysis2026-07-28
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning#88/ 14734Artificial Analysis2026-07-28
AA-LCRLong context#99/ 14359Artificial Analysis2026-07-28
GPQA DiamondReasoning#111/ 14980Artificial Analysis2026-07-28
IFBenchReasoning#112/ 12142Artificial Analysis2026-07-28
Humanity's Last ExamReasoning#120/ 14411Artificial Analysis2026-07-28
Family-Kontext

Die drei höchstscorierenden kartierten Modelle pro Capability-Family. Wo Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) auftaucht, ist es hervorgehoben.

ReasoningClaude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) · 80
  1. 1
    Claude Mythos Preview
    95
  2. 2
    GPT-5.6 Sol
    94
  3. 3
    Kimi K3
    94
CodingClaude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) · 44
  1. 1
    GPT 5.5
    96
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    96
  3. 3
    Claude Opus 4.6
    96
AgenticClaude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) · 79
  1. 1
    GPT 5.5
    100
  2. 2
    Claude Opus 4.8
    100
  3. 3
    Claude Fable 5
    100
Long contextClaude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) · 59
  1. 1
    GPT-5 (high)
    76
  2. 2
    GPT-5.2 Codex (xhigh)
    76
  3. 3
    Kimi K3
    75
Neueste Belege

Benchmark-Zeilen im öffentlichen Ledger für Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) in den letzten 120 Tagen. Ältere Zeilen stehen in der vollen Tabelle unten.

10 neu
BenchmarkFamilyScoreQuelleTage her
AA-LCRLong context58.67%Artificial Analysis5
AA output speedPerformance59 t/sArtificial Analysis5
AA time to first tokenPerformance1.26sArtificial Analysis5
Artificial Analysis Intelligence IndexReasoning34.3%Artificial Analysis5
GPQA DiamondReasoning79.7%Artificial Analysis5
Humanity's Last ExamReasoning10.8%Artificial Analysis5
IFBenchReasoning42.38%Artificial Analysis5
SciCodeCoding44.1%Artificial Analysis5
τ³-Bench BankingAgentic78.95%Artificial Analysis5
Terminal-BenchAgentic42.42%Artificial Analysis5
Family-Abdeckung

Ein hoher Composite, der eine schwache Family versteckt, ist eine Falle. Diese Balken zeigen Families ohne öffentlichen Test — und wo das Modell führt.

Reasoning80
Coding44
Agentic79
Long context59
Preis vs. Performance
0255075100$0.10$0.30$1$3$10$30input USD / 1M tokens · log scale →← intelligence

Hover or tab any dot for name, score, and input price.

AnthropicOpenAIMistralAlibabaDeepSeekGoogleMoonshotxAIMiniMaxMetaZhipuXiaomiOtherMeituanCohereNVIDIA

Volles Benchmark-Ledger

Jeder Katalog-Benchmark für Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort). Scores verlinken zur Originalquelle; Lücken heißen: noch keine öffentliche Zeile.

10 Quell-Zeilen

10 of 32 catalog benchmarks have a sourced row for Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort).

Reasoning

Coding

Agentic

Long context

Performance

Quellen