NotebookLM
optionalSchnelle Datenprofilierung und initiale Erkundung.
Standard Kostenlos · Plus $7.99/mo · Pro $19.99/mo · Student (Pro) $9.99/mo · Ultra 20 TB $99.99/mo · Ultra 30 TB $200/mo · Enterprise $9/moDossier öffnen →
LeitfädenStack
Datenanalyse-Stack
Daten in einem reproduzierbaren Notebook-Workflow profilieren, bereinigen, analysieren und dokumentieren.
Fortgeschritten
Datenanalyse-Stack
Forschende, die reproduzierbare Datenanalyse mit klarer Dokumentation brauchen.
Bevor du startest
- Grundkenntnisse in Python oder R
- Ein zu analysierender Datensatz
Der Stack auf einen Blick
Stack-Kostenrechner
Pflicht-Tools ab Kostenlos – $27.990000000000002/mo pro Monat, wenn jeder Seat die günstigste Monatsstufe nutzt.
- NotebookLMoptionalKostenlos·$7.99/mo
- ClaudePflichtKostenlos·$20/mo
Jahrespläne, Nutzungsabrechnung und Team-Seats können die echte Rechnung ändern. Das hier ist eine Untergrenze, kein Angebot.
Daten in einem reproduzierbaren Notebook-Workflow profilieren, bereinigen, analysieren und dokumentieren.
Claude
PflichtBereinigungscode generieren, Statistiken erklären und Analyse-Logik prüfen.
Kostenlos Kostenlos · Pro $20/mo · Max 5× $100/mo · Max 20× $200/mo · Team Standard $25/mo · Team Premium $125/mo · Enterprise Individuell · API IndividuellDossier öffnen →
Wie die Teile zusammenpassen
- Zuerst Rohdaten profilieren — Shape, Typen, fehlende Werte.
- Bereinigungsschritte mit Kommentaren schreiben, die jede Transformation erklären.
- Claude nutzen, um Analysecode auf logische Fehler zu prüfen.
- Ergebnisse in Markdown-Zellen mit Visualisierungen dokumentieren.
Dieser Stack zahlt sich nur aus, wenn du die Ausführungsreihenfolge wirklich einhältst.
- Nie auf unprofilierte Daten analysieren — stille Fehler werden übersehen.
- Claude-generierter Pandas-Code veraltete Methoden nutzen können — API-Kompatibilität prüfen.
- Notebooks sind kein Versionskontrolle — regelmäßig zu Git committen.