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Stat-Balken sind redaktionelle Heuristiken mit verlinkter Methodik — kein Fake-Benchmark-Leaderboard. Zwei Dossiers nebeneinander und sehen, wo jedes bricht.

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ScitevsSemantic Scholar

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Wissenschaftliche Entdeckung vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

Scite · Ø
67
gewinnt 4 von 16
Semantic Scholar · Ø
74
gewinnt 9 von 16
Unterschiedliche Felder
12
von 16 Dossierzeilen
Belege
20
Quellen + Benchmark-Notizen

Geprüft 2026-06-09 · Scite·Geprüft 2026-06-09 · Semantic Scholar

Dossierfelder

Sechzehn Felder, nebeneinander.

Nr.FeldSciteSemantic Scholar
01Status · Redaktionelles Qualitäts-GateSolidSolid
02Redaktionelle Passung · Score von 0–10070 / 10078 / 100
03KategorieWissenschaftliche EntdeckungWissenschaftliche Suche
04Primäre OberflächeProsumer-SaaSOffene Daten
05Modalitäten
  • Text
  • Daten
  • Text
  • Daten
06Rolle in einem StackZitationskontext- und EvidenzpositionierungstoolKI-gestützte akademische Suche und offener Bibliographiegraph
07Geeignet für
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden
  • Papiere, Autorenseiten, Zitationen, TLDRs und verwandte Arbeiten in einem kostenlosen akademischen Such-UI finden
  • Entwickler, die programmatischen Zugang zum wissenschaftlichen Graphen für Paper, Autoren, Zitationen, Empfehlungen oder Discovery-Features benötigen
  • Studierende, die want a cleaner and more structured scholarly search layer than Google Scholar for quick triage
  • Akademische Discovery-Produkte, die offene Graphdaten benötigen und die Lizenz- sowie API-Beschränkungen von Ai2 einhalten können
08Vermeiden, wenn
  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein(e) field has sparse citation coverage or relies heavily on books, policy, non-indexed sources, or references without DOIs
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage
  • Du brauchst die breitestmögliche wissenschaftliche Web-Abdeckung statt eines Ai2-indizierten Korpus
  • Du brauchst High-Throughput-API-Zugang ohne Key-Management, Ratenlimit-Planung oder Lizenzprüfung
  • Du brauchst endgültige bibliografische Autorität ohne Prüfung von DOI-Registries oder Verlagsseiten
  • Du arbeitest in Feldern, in denen Bücher, Politik oder nicht-indizierte geisteswissenschaftliche Quellen dominieren
09Erfasste Fähigkeiten
  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite MCP
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
  • Kostenlose akademische Suche
  • Papierseiten
  • Zitations-/Referenzgraphen
  • TLDR-Zusammenfassungen
  • Autorenprofile
  • Gespeicherte Papiere
  • Benachrichtigungen
  • Academic Graph API
  • Herunterladbare Datensätze
  • Semantic Reader / experimentelle Lesefunktionen
10Fehlermodi · Dokumentiert, nicht versteckt
  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
  • TLDRs können Methoden/Vorbehalte verbergen
  • Abdeckung unvollständig für Bücher/Geisteswissenschaften/Nischenpublikationen
  • Metadaten- und Autorendisambiguierung kann falsch sein
  • API/Datensatz-Lizenzbeschränkungen sind wichtig
  • Zitationsgraphen sind Beziehungen, keine Qualitätssignale
  • Ratenlimits beschränken ernsthafte Pipelines
11EvidenzstufeSynthetisiertRedaktion · Hands-on
12Geprüfte Quellen · Belege im Dossier
13Benchmark-Einträge
  • 10 Fokus-Paper prüfen und gesampelte Support-/Contrast-/Mention-Labels gegen zitierende Passagen manuell verifizieren.
    Ausstehend.
  • Manuskript-Bibliographie mit DOI, Nicht-DOI, Policy- und Nachrichtenreferenzen hochladen/prüfen.
    Ausstehend.
  • Bitte ChatGPT/Claude with Scite MCP zu answer 10 literature questions.
    Ausstehend.
  • Vergleiche Scite, Semantic Scholar, Google Scholar, and Consensus for 10 contested claims.
    Ausstehend.
  • Führe 20 known-paper queries across Semantic Scholar, Google Scholar, OpenAlex, and Crossref. aus
    Ausstehend.
  • Für 10 Fokus-Paper Referenzen, Zitationen, verwandte Paper und Autorengraph-Qualität prüfen.
    Ausstehend.
  • Vergleiche TLDRs mit abstracts and methods for 25 papers.
    Ausstehend.
  • Baue a small paper-recommendation pipeline with the API.
    Ausstehend.
14Erfasste Alternativen
  • Elicit
  • Consensus
  • Semantic Scholar
  • Connected Papers
  • PubMed
  • Google Scholar
  • OpenAlex
  • Connected Papers
  • Elicit
  • Consensus
15Preise geprüft2026-06-092026-06-09
16Zuletzt geprüft2026-06-092026-06-09
16 Kennzahlen

Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.

ScitevsSemantic Scholar

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Wissenschaftliche Entdeckung vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

  1. Redaktioneller Fit
    Scite70Semantic Scholar78
  2. Quellenqualität
    Scite52Semantic Scholar52
  3. Zitations-Ehrlichkeit
    Scite72Semantic Scholar86
  4. Datenschutz-Kontrollen
    Scite36Semantic Scholar56
  5. Preis-Leistung
    Scite68Semantic Scholar94
  6. Geschwindigkeit
    Scite70Semantic Scholar86
  7. Integration
    Scite75Semantic Scholar67
  8. Onboarding
    Scite70Semantic Scholar86
  9. Zuverlässigkeit
    Scite70Semantic Scholar70
  10. Funktionstiefe
    Scite100Semantic Scholar91
  11. Datenportabilität
    Scite55Semantic Scholar73
  12. Transparenz
    Scite100Semantic Scholar86
  13. Ökosystem-Reichweite
    Scite75Semantic Scholar67
  14. Dokumentation
    Scite52Semantic Scholar52
  15. Unabhängigkeit
    Scite36Semantic Scholar56
  16. Erschwinglichkeit
    Scite67Semantic Scholar81
Scite · Ø 67 · gewinnt 4 von 160Ø 74 · gewinnt 9 von 16 · Semantic Scholar
EvidenzScite 0 · Semantic Scholar 3
  1. 01Redaktioneller Fit
    70
    78
  2. 02Quellenqualität
    52
    52
  3. 03Zitations-Ehrlichkeit
    72
    86
  4. 04Datenschutz-Kontrollen
    36
    56
DatenschutzScite 1 · Semantic Scholar 3
  1. 05Preis-Leistung
    68
    94
  2. 06Geschwindigkeit
    70
    86
  3. 07Integration
    75
    67
  4. 08Onboarding
    70
    86
FähigkeitenScite 2 · Semantic Scholar 1
  1. 09Zuverlässigkeit
    70
    70
  2. 10Funktionstiefe
    100
    91
  3. 11Datenportabilität
    55
    73
  4. 12Transparenz
    100
    86
Kosten & PassungScite 1 · Semantic Scholar 2
  1. 13Ökosystem-Reichweite
    75
    67
  2. 14Dokumentation
    52
    52
  3. 15Unabhängigkeit
    36
    56
  4. 16Erschwinglichkeit
    67
    81
KARTE A · Scite

Zitationskontext- und EvidenzpositionierungstoolForschungsplattform, die Zitationskontexte analysiert und Zitationen als unterstützend, kontrastierend oder erwähnend klassifiziert, mit Smart Citations, Scite Assistant, Reference Check, Suche, Dashboards, Benachrichtigungen, API, MCP und Organisationsanalysen.

KARTE B · Semantic Scholar

KI-gestützte akademische Suche und offener BibliographiegraphKostenlose akademische Suchmaschine und wissenschaftlicher Graph von Ai2 mit Paper-Suche, TLDRs, Autorenseiten, Benachrichtigungen, Zitationsgraphen, API-Zugang und herunterladbaren Datensätzen.

Datenschutz-Facetten

Wo jede Karte wirklich privat ist.

SciteSemantic Scholar
Training mit deinen DatenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegebenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegeben
EU-DatenresidenzNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
SOC-2-ZertifizierungNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
Lokal-first als StandardNeinNein: Nur CloudNeinNein: Nur Cloud
Fähigkeitsvergleich

Was jede Karte einzigartig kann.

Nur Scite11

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Reference Check
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes

Gemeinsam1

  • Benachrichtigungen

Nur Semantic Scholar9

  • Kostenlose akademische Suche
  • Papierseiten
  • Zitations-/Referenzgraphen
  • TLDR-Zusammenfassungen
  • Autorenprofile
  • Gespeicherte Papiere
  • Academic Graph API
  • Herunterladbare Datensätze
  • Semantic Reader / experimentelle Lesefunktionen
Fehlermodi

Wo jede Karte scheitert.

Scite

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze

Semantic Scholar

  • TLDRs können Methoden/Vorbehalte verbergen
  • Abdeckung unvollständig für Bücher/Geisteswissenschaften/Nischenpublikationen
  • Metadaten- und Autorendisambiguierung kann falsch sein
  • API/Datensatz-Lizenzbeschränkungen sind wichtig
  • Zitationsgraphen sind Beziehungen, keine Qualitätssignale
  • Ratenlimits beschränken ernsthafte Pipelines
Preise

Direkt aus jedem Dossier.

Scite

Wissenschaftliche Entdeckung
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $20/MOPersönlich
  • INDIVIDUELLInstitutionell

Original · Scites öffentliche Preisseite lief bei diesem Durchgang in ein Zeitlimit; genaue Consumer-Preise sollten daher vor der Veröffentlichung an eine Live-Prüfung gebunden bleiben. Bestehende Desk-Notizen führen Basic-/Pro-/Organization-Oberflächen auf; aktuelle offizielle Seiten betonen Demos für Organisationen, MCP-/API-Zugang und Pro-Zugriff auf Patente, klinische Studien und Fördermittel in den MCP-Release-Notes.

Semantic Scholar

Wissenschaftliche Suche
  • KOSTENLOSWeb & alerts
  • KOSTENLOSGraph API
  • KOSTENLOSBulk datasets

Original · Semantic Scholar Web-Produkt ist kostenlos. Academic Graph API und herunterladbare Datensätze für Entwickler verfügbar.

Urteil

Welche Karte du wirklich wählen solltest.

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Wissenschaftliche Entdeckung vs Wissenschaftliche Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Semantic Scholar gewinnt bei Zitationstreue, Datenschutzkontrollen, Geschwindigkeit und Preis-Leistung; der Rest ist ausgeglichen. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.