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Stat-Balken sind redaktionelle Heuristiken mit verlinkter Methodik — kein Fake-Benchmark-Leaderboard. Zwei Dossiers nebeneinander und sehen, wo jedes bricht.
KartenModelle

Vergleich · Karte A / Karte B·Direkt-Vergleich

ElicitvsScite

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Elicit gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

Elicit · Ø
65
gewinnt 2 von 16
Scite · Ø
67
gewinnt 4 von 16
Unterschiedliche Felder
10
von 16 Dossierzeilen
Belege
21
Quellen + Benchmark-Notizen

Geprüft 2026-06-09 · Elicit·Geprüft 2026-06-09 · Scite

Dossierfelder

Sechzehn Felder, nebeneinander.

Nr.FeldElicitScite
01Status · Redaktionelles Qualitäts-GateSolidSolid
02Redaktionelle Passung · Score von 0–10059 / 10070 / 100
03KategorieRecherche-AssistentWissenschaftliche Entdeckung
04Primäre OberflächeProsumer-SaaSProsumer-SaaS
05Modalitäten
  • Text
  • Daten
  • Text
  • Daten
06Rolle in einem StackPapierentdeckung, Evidenztabellen-Extraktion und Systematic-Review-UnterstützungZitationskontext- und Evidenzpositionierungstool
07Geeignet für
  • Erstellung strukturierter Evidenztabellen über viele Paper hinweg
  • Frühphasen-Systematic-Review-Screening und Extraktionsworkflows
  • Forschende, die zitierte Zusammenfassungen plus spaltenbasierte Extraktion brauchen, nicht nur eine Chatbot-Antwort
  • Policy-, Pharma-, Medtech- und akademische Teams, die satzgenaue Zitationen, Methodenspuren im PRISMA-Stil und prüfbare Extraktion schätzen
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden
08Vermeiden, wenn
  • Du brauchst ein(e) cheap casual search tool rather than a high-cost research workflow
  • Dein(e) review data, uploaded PDFs, or unpublished documents cannot leave local infrastructure without a DPA
  • Du expect PRISMA-grade results without human screening, extraction checks, and protocol review
  • Dein(e) main need is reference management or citation writing rather than evidence synthesis
  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein(e) field has sparse citation coverage or relies heavily on books, policy, non-indexed sources, or references without DOIs
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage
09Erfasste Fähigkeiten
  • Suche in 138M+ Papieren
  • ClinicalTrials.gov-Quellenunterstützung
  • Papier-Chat mit Volltextzugriff
  • Zotero-Import
  • Automatisierte Berichte
  • Systematic-Review-Workflow
  • Screening von bis zu 5.000 Papieren auf Pro und 40.000 auf Enterprise
  • Extraktionsspalten
  • Satzgenaue Zitationen
  • PRISMA/Methoden/Suchstrategie-Berichtsausgaben
  • API-Zugang
  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite MCP
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
10Fehlermodi · Dokumentiert, nicht versteckt
  • Preise springen schnell von kostenlos zu Pro/Scale
  • Strukturierte Tabellen und Berichte benötigen weiterhin menschliche Validierung
  • Hochgeladene Paper/Zotero-Imports schaffen eine Cloud-Datenschutzgrenze
  • Korpus- und Volltextabdeckung variieren je nach Disziplin
  • Anbieter-Genauigkeitsbehauptungen benötigen unabhängige Reproduktion
  • Basic-Plan-Limits können echte Review-Workflows verzerren
  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
11EvidenzstufeSynthetisiertSynthetisiert
12Geprüfte Quellen · Belege im Dossier
13Benchmark-Einträge
  • PICO-/Design-/Outcome-Felder aus 20 Papern extrahieren und mit handcodierter Tabelle vergleichen.
    Ausstehend.
  • 200 Datensätze mit bekannten Einschluss-/Ausschluss-Labels und Distraktoren screenen.
    Ausstehend.
  • Forschungsbericht aus kontrolliertem Paper-Set generieren; jede Behauptung gegen satzgenaue Zitationen verifizieren.
    Ausstehend.
  • Basic-, Pro-, Scale- und Enterprise-Passung für Abschlussarbeit, Policy Brief, Pharma-SLR und Laborkooperation modellieren.
    Ausstehend.
  • 10 Fokus-Paper prüfen und gesampelte Support-/Contrast-/Mention-Labels gegen zitierende Passagen manuell verifizieren.
    Ausstehend.
  • Manuskript-Bibliographie mit DOI, Nicht-DOI, Policy- und Nachrichtenreferenzen hochladen/prüfen.
    Ausstehend.
  • Bitte ChatGPT/Claude with Scite MCP zu answer 10 literature questions.
    Ausstehend.
  • Vergleiche Scite, Semantic Scholar, Google Scholar, and Consensus for 10 contested claims.
    Ausstehend.
14Erfasste Alternativen
  • Consensus
  • Scite
  • Semantic Scholar
  • Rayyan
  • Connected Papers
  • Elicit
  • Consensus
  • Semantic Scholar
  • Connected Papers
  • PubMed
15Preise geprüft2026-06-092026-06-09
16Zuletzt geprüft2026-06-092026-06-09
16 Kennzahlen

Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.

ElicitvsScite

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Elicit gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

  1. Redaktioneller Fit
    Elicit59Scite70
  2. Quellenqualität
    Elicit52Scite52
  3. Zitations-Ehrlichkeit
    Elicit70Scite72
  4. Datenschutz-Kontrollen
    Elicit46Scite36
  5. Preis-Leistung
    Elicit56Scite68
  6. Geschwindigkeit
    Elicit58Scite70
  7. Integration
    Elicit75Scite75
  8. Onboarding
    Elicit58Scite70
  9. Zuverlässigkeit
    Elicit70Scite70
  10. Funktionstiefe
    Elicit100Scite100
  11. Datenportabilität
    Elicit55Scite55
  12. Transparenz
    Elicit100Scite100
  13. Ökosystem-Reichweite
    Elicit75Scite75
  14. Dokumentation
    Elicit52Scite52
  15. Unabhängigkeit
    Elicit46Scite36
  16. Erschwinglichkeit
    Elicit67Scite67
Elicit · Ø 65 · gewinnt 2 von 160Ø 67 · gewinnt 4 von 16 · Scite
EvidenzElicit 1 · Scite 1
  1. 01Redaktioneller Fit
    59
    70
  2. 02Quellenqualität
    52
    52
  3. 03Zitations-Ehrlichkeit
    70
    72
  4. 04Datenschutz-Kontrollen
    46
    36
DatenschutzElicit 0 · Scite 3
  1. 05Preis-Leistung
    56
    68
  2. 06Geschwindigkeit
    58
    70
  3. 07Integration
    75
    75
  4. 08Onboarding
    58
    70
FähigkeitenElicit 0 · Scite 0
  1. 09Zuverlässigkeit
    70
    70
  2. 10Funktionstiefe
    100
    100
  3. 11Datenportabilität
    55
    55
  4. 12Transparenz
    100
    100
Kosten & PassungElicit 1 · Scite 0
  1. 13Ökosystem-Reichweite
    75
    75
  2. 14Dokumentation
    52
    52
  3. 15Unabhängigkeit
    46
    36
  4. 16Erschwinglichkeit
    67
    67
KARTE A · Elicit
Recherche-Assistent
Elicit
59/100
ROLLEPapierentdeckung, Evidenztabellen-Extraktion und Systematic-Review-Unterstützung
Redaktioneller Fit
59
Quellenqualität
52
Zitations-Ehrlichkeit
70
Datenschutz-Kontrollen
46
Preis-Leistung
56
Geschwindigkeit
58
KOSTENLOSBasic
$49/MOPro
$169/MOScale
SolidGeprüft 2026-06-09VP·METHOD

Papierentdeckung, Evidenztabellen-Extraktion und Systematic-Review-Unterstützung — KI-Forschungsassistent zum Suchen, Zusammenfassen, Chatten mit Papern, Screenen von Studien, Extrahieren von Feldern, Erstellen von Forschungsberichten und Unterstützen systematischer Reviews über große wissenschaftliche Korpora und hochgeladene Dokumente hinweg.

KARTE B · Scite
Wissenschaftliche Entdeckung
Scite
70/100
ROLLEZitationskontext- und Evidenzpositionierungstool
Redaktioneller Fit
70
Quellenqualität
52
Zitations-Ehrlichkeit
72
Datenschutz-Kontrollen
36
Preis-Leistung
68
Geschwindigkeit
70
KOSTENLOSKostenlos
$20/MOPersönlich
INDIVIDUELLInstitutionell
SolidGeprüft 2026-06-09VP·METHOD

Zitationskontext- und Evidenzpositionierungstool — Forschungsplattform, die Zitationskontexte analysiert und Zitationen als unterstützend, kontrastierend oder erwähnend klassifiziert, mit Smart Citations, Scite Assistant, Reference Check, Suche, Dashboards, Benachrichtigungen, API, MCP und Organisationsanalysen.

Datenschutz-Facetten

Wo jede Karte wirklich privat ist.

ElicitScite
Training mit deinen DatenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegebenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegeben
EU-DatenresidenzNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
SOC-2-ZertifizierungNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
Lokal-first als StandardNeinNein: Nur CloudNeinNein: Nur Cloud
Fähigkeitsvergleich

Was jede Karte einzigartig kann.

Nur Elicit11

  • Suche in 138M+ Papieren
  • ClinicalTrials.gov-Quellenunterstützung
  • Papier-Chat mit Volltextzugriff
  • Zotero-Import
  • Automatisierte Berichte
  • Systematic-Review-Workflow
  • Screening von bis zu 5.000 Papieren auf Pro und 40.000 auf Enterprise
  • Extraktionsspalten
  • Satzgenaue Zitationen
  • PRISMA/Methoden/Suchstrategie-Berichtsausgaben
  • API-Zugang

Gemeinsam0

Keine Überschneidung erkannt.

Nur Scite12

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
Fehlermodi

Wo jede Karte scheitert.

Elicit

  • Preise springen schnell von kostenlos zu Pro/Scale
  • Strukturierte Tabellen und Berichte benötigen weiterhin menschliche Validierung
  • Hochgeladene Paper/Zotero-Imports schaffen eine Cloud-Datenschutzgrenze
  • Korpus- und Volltextabdeckung variieren je nach Disziplin
  • Anbieter-Genauigkeitsbehauptungen benötigen unabhängige Reproduktion
  • Basic-Plan-Limits können echte Review-Workflows verzerren

Scite

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
Preise

Direkt aus jedem Dossier.

Elicit

Recherche-Assistent
  • KOSTENLOSBasic
  • $49/MOPro
  • $169/MOScale

Original · Basic kostenlos: 2 Berichte/Monat · Pro 49 $/Nutzer/Monat jährlich: 5.000-Paper-Systematic-Review-Workflow · Scale 169 $/Nutzer/Monat jährlich · Enterprise Custom

Scite

Wissenschaftliche Entdeckung
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $20/MOPersönlich
  • INDIVIDUELLInstitutionell

Original · Scites öffentliche Preisseite lief bei diesem Durchgang in ein Zeitlimit; genaue Consumer-Preise sollten daher vor der Veröffentlichung an eine Live-Prüfung gebunden bleiben. Bestehende Desk-Notizen führen Basic-/Pro-/Organization-Oberflächen auf; aktuelle offizielle Seiten betonen Demos für Organisationen, MCP-/API-Zugang und Pro-Zugriff auf Patente, klinische Studien und Fördermittel in den MCP-Release-Notes.

Urteil

Welche Karte du wirklich wählen solltest.

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Elicit gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Geschwindigkeit und Preis-Leistung. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

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