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Wähle zwei Karten. Sieh den Unterschied.

Stat-Balken sind redaktionelle Heuristiken mit verlinkter Methodik — kein Fake-Benchmark-Leaderboard. Zwei Dossiers nebeneinander und sehen, wo jedes bricht.

Vergleich · Karte A / Karte B·Direkt-Vergleich

ConsensusvsScite

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue und Geschwindigkeit. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

Consensus · Ø
63
gewinnt 6 von 16
Scite · Ø
67
gewinnt 7 von 16
Unterschiedliche Felder
12
von 16 Dossierzeilen
Belege
20
Quellen + Benchmark-Notizen

Geprüft 2026-06-09 · Consensus·Geprüft 2026-06-09 · Scite

Dossierfelder

Sechzehn Felder, nebeneinander.

Nr.FeldConsensusScite
01Status · Redaktionelles Qualitäts-GateSolidSolid
02Redaktionelle Passung · Score von 0–10058 / 10070 / 100
03KategorieRecherche-AssistentWissenschaftliche Entdeckung
04Primäre OberflächeVerbraucher-AppProsumer-SaaS
05Modalitäten
  • Text
  • Text
  • Daten
06Rolle in einem StackZitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene LiteraturdurchsichtZitationskontext- und Evidenzpositionierungstool
07Geeignet für
  • Schnelle Ja/Nein- oder anspruchsförmige Forschungsfragen, die Peer-Review-Zitationen benötigen
  • Studierende, die eine erste Literaturantwort mit Links zurück zu Papieren brauchen
  • Papierbezogene Evidenz vergleichen, bevor entschieden wird, ob eine tiefere Prüfung durchgeführt wird
  • Nutzer, die Research-Agent-artige mehrstufige Suchplanung und akademische Filter wollen
  • Prüfen, ob spätere Papiere eine Behauptung unterstützen, kontrastieren oder nur erwähnen
  • Forschende, die den Zitationskontext eines Papers über die reine Zitationszahl hinaus bewerten
  • Literaturreview-Workflows, die Zitationsberichte, Benachrichtigungen, Reference Check und fundierte KI-Antworten brauchen
  • Institutionen, die Scite mit ChatGPT, Claude oder anderen MCP-kompatiblen KI-Clients verbinden
08Vermeiden, wenn
  • Du brauchst ein(e) full systematic-review workflow with reproducible search strings, screening audit trails, and PRISMA documentation
  • Du planst, Zusammenfassungen zu zitieren, ohne die zugrunde liegenden Papiere zu öffnen
  • Dein(e) topic depends heavily on books, policy documents, grey literature, or sources outside its scholarly corpus
  • Du brauchst ein(e) completely transparent ranking/corpus methodology for final evidence grading
  • Du brauchst den günstigsten Studenten-Forschungsassistenten und deine Bibliothek lizenziert Scite nicht
  • Du behandelst Smart-Citation-Labels als endgültige Wahrheit, ohne zitierende Passagen zu öffnen
  • Dein(e) field has sparse citation coverage or relies heavily on books, policy, non-indexed sources, or references without DOIs
  • Du brauchst einen vollständigen Systematic-Review-Workflow statt Zitationskontext-Triage
09Erfasste Fähigkeiten
  • KI-akademische Suche
  • Zitierte Antworten
  • Research Agent
  • mehrstufige Suchplanung
  • Pro Analyse
  • Frage Paper
  • Erweiterte Filter
  • Papierlisten
  • Institutions-Links
  • Zotero-Integration
  • Inkognito-Modus
  • Verlaufskontrollen
  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite MCP
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
10Fehlermodi · Dokumentiert, nicht versteckt
  • KI-Zusammenfassungen können Unsicherheiten übermäßig komprimieren
  • Retrieval/Ranking kann ein Feld als abgeschlossen erscheinen lassen
  • Der akademische Paper-Korpus kann Bücher, Policy-Dokumente und Nischenquellen übersehen
  • Agenten-Workflows können immer noch wichtige Suchbegriffe verpassen
  • Die UX kann dazu verleiten, Antworttexte statt Paper zu zitieren
  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
11EvidenzstufeSynthetisiertSynthetisiert
12Geprüfte Quellen · Belege im Dossier
13Benchmark-Einträge
  • Frage 10 yes/no or claim-shaped literature questions in Consensus, Elicit, Google Scholar, and manual library search.
    Ausstehend.
  • Research Agent für 5 komplexe mehrstufige Forschungsfragen einsetzen.
    Ausstehend.
  • Inkognito-Modus, Zotero-Integration, Institutionslinks, Verlaufslöschung und Kontolöschung testen.
    Ausstehend.
  • 10 Fokus-Paper prüfen und gesampelte Support-/Contrast-/Mention-Labels gegen zitierende Passagen manuell verifizieren.
    Ausstehend.
  • Manuskript-Bibliographie mit DOI, Nicht-DOI, Policy- und Nachrichtenreferenzen hochladen/prüfen.
    Ausstehend.
  • Bitte ChatGPT/Claude with Scite MCP zu answer 10 literature questions.
    Ausstehend.
  • Vergleiche Scite, Semantic Scholar, Google Scholar, and Consensus for 10 contested claims.
    Ausstehend.
14Erfasste Alternativen
  • Elicit
  • Scite
  • Semantic Scholar
  • Perplexity
  • Connected Papers
  • Elicit
  • Consensus
  • Semantic Scholar
  • Connected Papers
  • PubMed
15Preise geprüft2026-06-092026-06-09
16Zuletzt geprüft2026-06-092026-06-09
16 Kennzahlen

Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.

ConsensusvsScite

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue und Geschwindigkeit. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.

  1. Redaktioneller Fit
    Consensus58Scite70
  2. Quellenqualität
    Consensus55Scite52
  3. Zitations-Ehrlichkeit
    Consensus58Scite72
  4. Datenschutz-Kontrollen
    Consensus40Scite36
  5. Preis-Leistung
    Consensus70Scite68
  6. Geschwindigkeit
    Consensus58Scite70
  7. Integration
    Consensus60Scite75
  8. Onboarding
    Consensus58Scite70
  9. Zuverlässigkeit
    Consensus70Scite70
  10. Funktionstiefe
    Consensus94Scite100
  11. Datenportabilität
    Consensus59Scite55
  12. Transparenz
    Consensus98Scite100
  13. Ökosystem-Reichweite
    Consensus60Scite75
  14. Dokumentation
    Consensus55Scite52
  15. Unabhängigkeit
    Consensus40Scite36
  16. Erschwinglichkeit
    Consensus71Scite67
Consensus · Ø 63 · gewinnt 6 von 160Ø 67 · gewinnt 7 von 16 · Scite
EvidenzConsensus 2 · Scite 2
  1. 01Redaktioneller Fit
    58
    70
  2. 02Quellenqualität
    55
    52
  3. 03Zitations-Ehrlichkeit
    58
    72
  4. 04Datenschutz-Kontrollen
    40
    36
DatenschutzConsensus 0 · Scite 3
  1. 05Preis-Leistung
    70
    68
  2. 06Geschwindigkeit
    58
    70
  3. 07Integration
    60
    75
  4. 08Onboarding
    58
    70
FähigkeitenConsensus 1 · Scite 1
  1. 09Zuverlässigkeit
    70
    70
  2. 10Funktionstiefe
    94
    100
  3. 11Datenportabilität
    59
    55
  4. 12Transparenz
    98
    100
Kosten & PassungConsensus 3 · Scite 1
  1. 13Ökosystem-Reichweite
    60
    75
  2. 14Dokumentation
    55
    52
  3. 15Unabhängigkeit
    40
    36
  4. 16Erschwinglichkeit
    71
    67
KARTE A · Consensus

Zitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene LiteraturdurchsichtKI-gestützte akademische Suchmaschine für zitierte Antworten, Literature-Q&A auf Behauptungsebene, Research-Agent-Workflows, Paper-Analyse und tiefgehende Review-artige Zusammenfassungen über einen großen peer-reviewten Forschungskorpus.

KARTE B · Scite

Zitationskontext- und EvidenzpositionierungstoolForschungsplattform, die Zitationskontexte analysiert und Zitationen als unterstützend, kontrastierend oder erwähnend klassifiziert, mit Smart Citations, Scite Assistant, Reference Check, Suche, Dashboards, Benachrichtigungen, API, MCP und Organisationsanalysen.

Datenschutz-Facetten

Wo jede Karte wirklich privat ist.

ConsensusScite
Training mit deinen DatenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegebenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegeben
EU-DatenresidenzNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
SOC-2-ZertifizierungNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
Lokal-first als StandardNeinNein: Nur CloudNeinNein: Nur Cloud
Fähigkeitsvergleich

Was jede Karte einzigartig kann.

Nur Consensus12

  • KI-akademische Suche
  • Zitierte Antworten
  • Research Agent
  • mehrstufige Suchplanung
  • Pro Analyse
  • Frage Paper
  • Erweiterte Filter
  • Papierlisten
  • Institutions-Links
  • Zotero-Integration
  • Inkognito-Modus
  • Verlaufskontrollen

Gemeinsam0

Keine Überschneidung erkannt.

Nur Scite12

  • Smart Citations
  • Support-/Contrast-/Mention-Kontexte
  • Scite Assistant
  • Suche
  • Dashboards
  • Sammlungen
  • Berichte
  • Benachrichtigungen
  • Reference Check
  • Scite API
  • Organisationsanalysen
  • Patente/klinische Studien/Fördermittel in den MCP-Release-Notes
Fehlermodi

Wo jede Karte scheitert.

Consensus

  • KI-Zusammenfassungen können Unsicherheiten übermäßig komprimieren
  • Retrieval/Ranking kann ein Feld als abgeschlossen erscheinen lassen
  • Der akademische Paper-Korpus kann Bücher, Policy-Dokumente und Nischenquellen übersehen
  • Agenten-Workflows können immer noch wichtige Suchbegriffe verpassen
  • Die UX kann dazu verleiten, Antworttexte statt Paper zu zitieren

Scite

  • Zitationsklassifikation kann Nuancen falsch lesen
  • Reference Check kann Nicht-DOI-/schwierig formatierte Quellen übersehen
  • Nachrichten/Politik/Bücher können schwach repräsentiert sein
  • Abonnementkosten können Bibliothekszugang erfordern
  • Zitationskontext ersetzt keine methodische Bewertung
  • Uploads/Suchen schaffen eine Cloud-Verarbeitungsgrenze
Preise

Direkt aus jedem Dossier.

Consensus

Recherche-Assistent
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $15/MOPro (monthly)
  • $120/YRPro (annual)

Original · Aktuelle Desk-Preisnotiz: Free · Pro 15 $/Monat oder 120 $/Jahr · Deep 65 $/Monat oder 540 $/Jahr · Teams Custom · Enterprise Custom · Studentenrabatt auf Pro mit Berechtigungsprüfung. Live-Preise vor öffentlicher Veröffentlichung erneut prüfen, da sich Kontingente und Plannamen ändern können.

Scite

Wissenschaftliche Entdeckung
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $20/MOPersönlich
  • INDIVIDUELLInstitutionell

Original · Scites öffentliche Preisseite lief bei diesem Durchgang in ein Zeitlimit; genaue Consumer-Preise sollten daher vor der Veröffentlichung an eine Live-Prüfung gebunden bleiben. Bestehende Desk-Notizen führen Basic-/Pro-/Organization-Oberflächen auf; aktuelle offizielle Seiten betonen Demos für Organisationen, MCP-/API-Zugang und Pro-Zugriff auf Patente, klinische Studien und Fördermittel in den MCP-Release-Notes.

Urteil

Welche Karte du wirklich wählen solltest.

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs Wissenschaftliche Entdeckung). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen; Scite gewinnt bei Zitationstreue und Geschwindigkeit. Beide bestehen unser Quality Gate. Richtig ist die Karte, deren Stärken zu deiner Aufgabe passen.