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Stat-Balken sind redaktionelle Heuristiken mit verlinkter Methodik — kein Fake-Benchmark-Leaderboard. Zwei Dossiers nebeneinander und sehen, wo jedes bricht.

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ConsensusvsPerplexity

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs KI-Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen und Preis-Leistung; Perplexity gewinnt bei Quellenqualität und Geschwindigkeit. Für den kanonischen Workflow nimm Perplexity. Nutze Consensus, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

Consensus · Ø
63
gewinnt 7 von 16
Perplexity · Ø
64
gewinnt 8 von 16
Unterschiedliche Felder
14
von 16 Dossierzeilen
Belege
21
Quellen + Benchmark-Notizen

Geprüft 2026-06-09 · Consensus·Geprüft 2026-06-07 · Perplexity

Dossierfelder

Sechzehn Felder, nebeneinander.

Nr.FeldConsensusPerplexity
01Status · Redaktionelles Qualitäts-GateSolidFlagship
02Redaktionelle Passung · Score von 0–10058 / 10072 / 100
03KategorieRecherche-AssistentKI-Suche
04Primäre OberflächeVerbraucher-AppVerbraucher-App
05Modalitäten
  • Text
  • Text
06Rolle in einem StackZitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene LiteraturdurchsichtZitierte Such-Eingangstür und web-gestützte API-Plattform
07Geeignet für
  • Schnelle Ja/Nein- oder anspruchsförmige Forschungsfragen, die Peer-Review-Zitationen benötigen
  • Studierende, die eine erste Literaturantwort mit Links zurück zu Papieren brauchen
  • Papierbezogene Evidenz vergleichen, bevor entschieden wird, ob eine tiefere Prüfung durchgeführt wird
  • Nutzer, die Research-Agent-artige mehrstufige Suchplanung und akademische Filter wollen
  • Erste Quellenkarten, bevor du Bibliotheksdatenbanken oder Primärquellen öffnest
  • Politik-, News-, Produkt- und aktuelle Web-Fragen, bei denen datierte URLs zählen
  • Deep-Research-Entwürfe, die eine erste Zitationsspur brauchen
  • Entwickler, die Sonar/Search APIs für webgestützte Produktfunktionen evaluieren
08Vermeiden, wenn
  • Du brauchst ein(e) full systematic-review workflow with reproducible search strings, screening audit trails, and PRISMA documentation
  • Du planst, Zusammenfassungen zu zitieren, ohne die zugrunde liegenden Papiere zu öffnen
  • Dein(e) topic depends heavily on books, policy documents, grey literature, or sources outside its scholarly corpus
  • Du brauchst ein(e) completely transparent ranking/corpus methodology for final evidence grading
  • Du planst, die Antwort in eine benotete Bibliografie einzufügen, ohne jede Zitation zu öffnen
  • Deine Institution verbietet Cloud-Verarbeitung oder Modell-Verbesserung mit studentischen Texten und du hast den exakten Kontotyp/die Einstellungen nicht verifiziert
  • Du brauchst paywallte PDF-Volltexte oder bibliothekswürdige Systematik-Review-Abdeckung
  • Du nimmst an, dass Consumer-Abo und API-Plattform identische Datenschutz-, Aufbewahrungs- und Abrechnungsbedingungen haben
09Erfasste Fähigkeiten
  • KI-akademische Suche
  • Zitierte Antworten
  • Research Agent
  • mehrstufige Suchplanung
  • Pro Analyse
  • Frage Paper
  • Erweiterte Filter
  • Papierlisten
  • Institutions-Links
  • Zotero-Integration
  • Inkognito-Modus
  • Verlaufskontrollen
  • Consumer-Antwortmaschine mit Inline-Zitationen
  • Pro Search
  • Deep Research
  • Spaces/Files
  • Modellauswahl in höheren Tarifen
  • Enterprise-Kontrollen
  • Sonar API
  • Search API
  • Agent API
  • Embeddings API
  • OpenAI-kompatibler API-Pfad
10Fehlermodi · Dokumentiert, nicht versteckt
  • KI-Zusammenfassungen können Unsicherheiten übermäßig komprimieren
  • Retrieval/Ranking kann ein Feld als abgeschlossen erscheinen lassen
  • Der akademische Paper-Korpus kann Bücher, Policy-Dokumente und Nischenquellen übersehen
  • Agenten-Workflows können immer noch wichtige Suchbegriffe verpassen
  • Die UX kann dazu verleiten, Antworttexte statt Paper zu zitieren
  • Pro-Tarif-Änderungen können den Wert für bestehende Abonnenten mindern, ohne klare Migration
  • Deep Research kann umfassend klingen, während Primär-/paywallte Quellen fehlen
  • Consumer/Enterprise/API-Bedingungen unterscheiden sich
  • API-Nutzung ist Pay-as-you-go und separat von Consumer-Abos
  • Quellengewichtung kann beliebte Seiten überbewerten
  • Quoten können intensive Workflows unterbrechen
11EvidenzstufeSynthetisiertRedaktion · Hands-on
12Geprüfte Quellen · Belege im Dossier
13Benchmark-Einträge
  • Frage 10 yes/no or claim-shaped literature questions in Consensus, Elicit, Google Scholar, and manual library search.
    Ausstehend.
  • Research Agent für 5 komplexe mehrstufige Forschungsfragen einsetzen.
    Ausstehend.
  • Inkognito-Modus, Zotero-Integration, Institutionslinks, Verlaufslöschung und Kontolöschung testen.
    Ausstehend.
  • Run 25 questions across policy, product, academic-adjacent, technical-docs, and local/current events.
    Pending.
  • Generate 5 Deep Research briefs and manually classify every cited source.
    Pending.
  • Compare Sonar/Search API against Exa, You.com, Brave, and Scira API on 20 prompts.
    Pending.
  • Inspect consumer settings, enterprise docs, and API terms for data retention/training boundaries.
    Pending.
14Erfasste Alternativen
  • Elicit
  • Scite
  • Semantic Scholar
  • Perplexity
  • Connected Papers
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • You.com
  • Kagi
  • Scira AI
15Preise geprüft2026-06-092026-06-07
16Zuletzt geprüft2026-06-092026-06-07
16 Kennzahlen

Sechzehn Zahlen, eine gemeinsame Mittellinie.

ConsensusvsPerplexity

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs KI-Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen und Preis-Leistung; Perplexity gewinnt bei Quellenqualität und Geschwindigkeit. Für den kanonischen Workflow nimm Perplexity. Nutze Consensus, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.

  1. Redaktioneller Fit
    Consensus58Perplexity72
  2. Quellenqualität
    Consensus55Perplexity68
  3. Zitations-Ehrlichkeit
    Consensus58Perplexity56
  4. Datenschutz-Kontrollen
    Consensus40Perplexity36
  5. Preis-Leistung
    Consensus70Perplexity52
  6. Geschwindigkeit
    Consensus58Perplexity85
  7. Integration
    Consensus60Perplexity70
  8. Onboarding
    Consensus58Perplexity85
  9. Zuverlässigkeit
    Consensus70Perplexity76
  10. Funktionstiefe
    Consensus94Perplexity64
  11. Datenportabilität
    Consensus59Perplexity55
  12. Transparenz
    Consensus98Perplexity65
  13. Ökosystem-Reichweite
    Consensus60Perplexity70
  14. Dokumentation
    Consensus55Perplexity68
  15. Unabhängigkeit
    Consensus40Perplexity36
  16. Erschwinglichkeit
    Consensus71Perplexity62
Consensus · Ø 63 · gewinnt 7 von 160Ø 64 · gewinnt 8 von 16 · Perplexity
EvidenzConsensus 1 · Perplexity 2
  1. 01Redaktioneller Fit
    58
    72
  2. 02Quellenqualität
    55
    68
  3. 03Zitations-Ehrlichkeit
    58
    56
  4. 04Datenschutz-Kontrollen
    40
    36
DatenschutzConsensus 1 · Perplexity 3
  1. 05Preis-Leistung
    70
    52
  2. 06Geschwindigkeit
    58
    85
  3. 07Integration
    60
    70
  4. 08Onboarding
    58
    85
FähigkeitenConsensus 3 · Perplexity 1
  1. 09Zuverlässigkeit
    70
    76
  2. 10Funktionstiefe
    94
    64
  3. 11Datenportabilität
    59
    55
  4. 12Transparenz
    98
    65
Kosten & PassungConsensus 2 · Perplexity 2
  1. 13Ökosystem-Reichweite
    60
    70
  2. 14Dokumentation
    55
    68
  3. 15Unabhängigkeit
    40
    36
  4. 16Erschwinglichkeit
    71
    62
KARTE A · Consensus

Zitierte akademische Q&A und anspruchsbezogene LiteraturdurchsichtKI-gestützte akademische Suchmaschine für zitierte Antworten, Literature-Q&A auf Behauptungsebene, Research-Agent-Workflows, Paper-Analyse und tiefgehende Review-artige Zusammenfassungen über einen großen peer-reviewten Forschungskorpus.

KARTE B · Perplexity

Zitierte Such-Eingangstür und web-gestützte API-PlattformZitierte Antwortmaschine und KI-Suchplattform mit Consumer Pro/Max-Suche, Deep Research, Spaces/Files und Entwickler-APIs einschließlich Sonar, Search, Agent und Embeddings.

Datenschutz-Facetten

Wo jede Karte wirklich privat ist.

ConsensusPerplexity
Training mit deinen DatenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegebenUnbekanntUnbekannt: Nicht angegeben
EU-DatenresidenzNeinNein: Nicht dokumentiertTeilweiseTeilweise: Nur Enterprise-Tarif
SOC-2-ZertifizierungNeinNein: Nicht dokumentiertNeinNein: Nicht dokumentiert
Lokal-first als StandardNeinNein: Nur CloudNeinNein: Nur Cloud
Fähigkeitsvergleich

Was jede Karte einzigartig kann.

Nur Consensus12

  • KI-akademische Suche
  • Zitierte Antworten
  • Research Agent
  • mehrstufige Suchplanung
  • Pro Analyse
  • Frage Paper
  • Erweiterte Filter
  • Papierlisten
  • Institutions-Links
  • Zotero-Integration
  • Inkognito-Modus
  • Verlaufskontrollen

Gemeinsam0

Keine Überschneidung erkannt.

Nur Perplexity10

  • Consumer-Antwortmaschine mit Inline-Zitationen
  • Search API
  • Deep Research
  • Spaces/Files
  • Modellauswahl in höheren Tarifen
  • Enterprise-Kontrollen
  • Sonar API
  • Agent API
  • Embeddings API
  • OpenAI-kompatibler API-Pfad
Fehlermodi

Wo jede Karte scheitert.

Consensus

  • KI-Zusammenfassungen können Unsicherheiten übermäßig komprimieren
  • Retrieval/Ranking kann ein Feld als abgeschlossen erscheinen lassen
  • Der akademische Paper-Korpus kann Bücher, Policy-Dokumente und Nischenquellen übersehen
  • Agenten-Workflows können immer noch wichtige Suchbegriffe verpassen
  • Die UX kann dazu verleiten, Antworttexte statt Paper zu zitieren

Perplexity

  • Pro-Tarif-Änderungen können den Wert für bestehende Abonnenten mindern, ohne klare Migration
  • Deep Research kann umfassend klingen, während Primär-/paywallte Quellen fehlen
  • Consumer/Enterprise/API-Bedingungen unterscheiden sich
  • API-Nutzung ist Pay-as-you-go und separat von Consumer-Abos
  • Quellengewichtung kann beliebte Seiten überbewerten
  • Quoten können intensive Workflows unterbrechen
Preise

Direkt aus jedem Dossier.

Consensus

Recherche-Assistent
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $15/MOPro (monthly)
  • $120/YRPro (annual)

Original · Aktuelle Desk-Preisnotiz: Free · Pro 15 $/Monat oder 120 $/Jahr · Deep 65 $/Monat oder 540 $/Jahr · Teams Custom · Enterprise Custom · Studentenrabatt auf Pro mit Berechtigungsprüfung. Live-Preise vor öffentlicher Veröffentlichung erneut prüfen, da sich Kontingente und Plannamen ändern können.

Perplexity

KI-Suche
  • KOSTENLOSKostenlos
  • $20/MOPro
  • $200/MOMax

Original · Consumer-Preise sollten vor der Veröffentlichung mit den aktuellen Perplexity-Preisen abgeglichen werden; frühere Desk-Daten listen Free, Pro, Max, Education Pro, Enterprise Pro und Enterprise Max. API-Preise sind separat: Sonar hat Token-Preise und Anfragegebühren nach Kontextgröße; Search, Agent und Embeddings sind separate API-Oberflächen.

Urteil

Welche Karte du wirklich wählen solltest.

Diese Karten gehören zu verschiedenen Sets (Recherche-Assistent vs KI-Suche). Welche du wählst, hängt deshalb vor allem von deiner Aufgabe ab. Consensus gewinnt bei Datenschutzkontrollen und Preis-Leistung; Perplexity gewinnt bei Quellenqualität und Geschwindigkeit. Für den kanonischen Workflow nimm Perplexity. Nutze Consensus, wenn dessen Nische oben klar gewinnt.