URTEILSVERLAUF
- Command-Code-Flaggschiff-Karte veröffentlicht — Terminal-Agent mit Taste-Lernen, Open-Model-Deals und vollständiger Preis-/Datenschutz-Recherche.
Dossier · Entwicklung & Code
Taste-bewusster Terminal-Coding-Agent und Open-Model-Harness · zuletzt geprüft 2026-06-15
Desk hands-on 2026-06: Der Harness ist die Story — taste-1 lernt, wie du wirklich shippst, und Open Models fühlen sich nicht mehr wie Spielzeug an. Budgetiere Credits; review die Skills-Datei wie Code.
Terminal-Coding-Agent mit kontinuierlichem Taste-Lernen (taste-1), Open-Model-Deals, MCP/Skills und Abo-Credits ab 1 $/Monat — shipped, testet und refaktoriert in deinen Konventionen.
Sechzehn bewertete Dimensionen für den taste-bewussten Terminal-Agenten — Credits, Open Models, .commandcode/-Speicher und Anbieter-Routing geprüft 2026-06-15.
Listenpreise und Pay-as-you-go-Einstieg, die wir ohne eigenen Bench zitieren können. Jede Kachel verlinkt eine Quelle, wenn möglich.
Limits & Produktumfang
Nicht-Preis-Angaben des Anbieters — Multiplikatoren, Caps und API-Umfang. Details in Abo- und SDK-Abschnitten unten.
Die öffentliche Positionierung dieses Produkts — die Schleife, gegen die wir auf VerdictPal bewerten.
cmd im Repo-Root; Edits accepten/rejecten, damit .commandcode/taste Paketmanager- und Stilregeln sammelt.
DeepSeek-Deals für Boilerplate; Opus für architektur-sensitive Diffs reservieren.
Akkumulierte Taste-Regeln als versionierte Config behandeln — schlechte Muster verstärken sich still.
Kachel anklicken für die Redaktionsnotiz. Farbe folgt dem Score: Coral, Gelb, Mint.
Form
Ø 85 · 72–92
Terminal agent with taste learning — strong for repo-native builders, not literature search.
By group
Eine Eingabe, viele Abruf-Haltungen. Nach Stufe filtern.
Standard-Terminal-Session mit Taste-Lernen bei Accept/Reject/Edit
Skriptierte Läufe für CI und Batch-Refactors
DeepSeek- und Gateway-Routen mit Credit-Stretch auf Go-Plan
Claude Opus und Frontier-Modelle auf Pro/Max-Credits
Öffentliche Zeilen sind Anbieter- oder Drittpartei-Angaben mit Datum. Desk-Zeilen sind für eigene VerdictPal-Läufe reserviert.
VerdictPal-eigene Läufe. Abgeschlossene Zeilen bleiben in der Tabelle; geplante Checks sind unten eingeklappt, damit unfertige Arbeit nicht als Evidenz wirkt.
| Messgröße | Ergebnis | Status | Quelle |
|---|---|---|---|
| CLI-Feature-Ship: DeepSeek V4 Flash vs. Cursor Agent im selben RepoTaste-Datei sammelte Workflow-Präferenzen; Open-Model-Output entsprach Premium bei Boilerplate. | Desk hands-on | completecommand-code-models-v1 | VerdictPal-Desk |
Go
1 $/Monat
+ Processing Fee
Pro
15 $/Monat
Side Projects
ROH · geprüft 2026-06-15: Go 1 $/Monat + Processing Fee (10 $ Credits) · Pro 15 $/Monat · Max 100 $/Monat · Ultra 200 $/Monat · Provider 15 $/Monat · Teams 40 $/Monat · Enterprise individuell · Top-up-Credits rollieren zum API-Preis
Was wir beim Schreiben dieses Dossiers gelernt haben — kein Anbieter-Text.
Go 1 $/Monat inkl. 10 $ Credits plus Processing Fee auf commandcode.ai/pricing.
Wo Command Code bei zitierter Recherche gewinnt — und wo ein Rivale im Stack bleibt.
Command Code gewinnt, wenn Taste-Lernen und Open-Model-Ökonomie im Terminal zählen; Cursor gewinnt für IDE-native Diff-Review und Tab-Completion.
Command Code
Cursor Agent
Anbieter laut About-Seite — nützlich für Beschaffung und Datenschutz-Reviews.
Nur redaktionelle Linsen. Abo- und API-Preise haben eigene Abschnitte oben.
Linse 01
Every accept, reject, and edit becomes a signal. taste-1 distills conventions into project skills — the repo already has a .commandcode/taste/taste.md from VerdictPal work.
Wie wir das Produkt ausprobiert haben. Jeden Lauf durchgehen, bevor du den Scores vertraust.
Testlauf
Schritt 1 von 3
cmd installieren; interaktive Sessions auf echtem Repo-Branch
AUFGABE
Kleines CLI-Feature mit Command Code auf DeepSeek V4 Flash vs. Cursor Agent im selben Repo-Fixture shippen.
Desk hands-on auf VerdictPal: Taste-Datei sammelte Workflow-Präferenzen; Open-Model-Output entsprach Premium-Agenten bei Boilerplate.
↳ Zeit-bis-PR, Test-Pass-Rate, Diff-Review-Aufwand, Credit-Verbrauch, Routing-Klarheit.
AUFGABE
10 Headless--p-Aufgaben mit und ohne akkumulierte .commandcode/taste-Skills.
Formelles Bench ausstehend; anekdotisch weniger Paketmanager-/Testrunner-Mismatches nach einer Woche.
↳ Skill-Dateigröße, schlechte Muster, Sandbox vs. --yolo-Sicherheit.
AUFGABE
Go-Plan-Credit-Verbrauch: DeepSeek-Deal vs. Claude Opus bei identischen Refactor-Prompts.
Ausstehend; Pricing-Seite behauptet bis 4× Stretch auf DeepSeek V4 Pro.
↳ Effektive $/Aufgabe, Processing-Fee-Impact, Top-up-Trigger.
Langbase, Inc. d/b/a Command Code gibt an, nicht auf Quellcode zu trainieren und keine Personaldaten zu verkaufen. Taste-Regeln liegen lokal unter .commandcode/; optionaler Account-Sync lädt strukturierte Taste-Profile hoch, keine vollen Repos. KI-Prompts routen zu gewählten Anbietern. Abrechnung via Stripe.
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